基於AI檢測技術的產品質量管理檢視原始碼討論檢視歷史

來自 搜狐網 的圖片

基於AI檢測技術的產品質量管理美的質量管理信息平台利用AI+5G技術進行CCD防錯檢驗，對產品缺陷、不合格產品進行統計分析、追溯，打造企業全面的質量管控體系。通過基於AI檢測技術的產品質量管控，全面有效地幫助美的質量管控人員密切監控各環節的質量，隨時改進，避免浪費，大大提高質量管理效率並降低成本，實現了全面的產品質量效益。未來美的將進一步引入5G網絡，AI人工智能、大數據以及區塊鏈技術，在質量管理、設備管理、物流管理上引入AI檢測設備和智能製造設備，提升工廠自動檢測能力和自動化製造能力，不斷加強企業應變能力和市場競爭能力。

一、案例簡介

美的質量管理信息平台利用AI+5G技術進行CCD防錯檢驗，對產品缺陷、不合格產品進行統計分析、追溯，打造企業全面的質量管控體系。質量管理信息平台利用搭建在企業智能製造基礎平台之上，由MES系統+QMS+質量大數據分析平台構成，打通供應商、內部製造及客戶之間的信息聯動，實現從供應商端到製造到客戶整個供應鏈鏈條全面的品質閉環控制、品質分析及產品追溯。

基於AI檢測技術的應用提升企業的精益製造水平，降低製造成本、提高生產效率及產品質量，從而實現質量管控過程的透明化、可視化，從而提高質量管理水平，使企業由粗放式質量管理向基於AI檢測技術的精益管理邁進，最後達到降低製造成本、提高生產效率、提升產品質量的目的。

二、案例背景介紹

蕪湖美的廚衛電器製造有限公司（下稱美的廚衛）主承擔美的集團熱水器、吸油煙機等廚衛產品的研發、製造、銷售和服務並提供整體廚衛一體化解決方案擁有員工3085人，生產規模和技術水平達到行業一流水平，是國內最大的廚衛產品製造基地。目前電熱水器銷量占比行業第一，燃氣熱水器銷量占比行業第二。近三年銷售收入由50億到突破90億大關，銷售收入年平均增長率超27.42%，發展勢頭迅猛。

隨着市場對於企業競爭力越來越高的要求，為了進一步打通了製造環節的生產價值鏈條，提升企業的精益製造水平，降低製造成本、提高生產效率及產品質量，通過ERP、PDM、SCM、MES的實施，加速蕪湖美的廚衛對產品質量管控的信息化轉型，從而有效降低了公司的運營成本，實現了管理創新。

三、案例應用詳情

美的廚衛公司的質量管理信息平台是搭建在美的智能製造基礎平台之上，由MES系統+QMS+質量大數據分析平台構成，打通供應商、內部製造及客戶之間的信息聯動，實現從供應商端到製造到客戶整個供應鏈鏈條全面的品質閉環控制、品質分析及產品追溯，對產品缺陷、不合格產品進行統計分析、追溯，打造企業全面的質量管控體系，並利用AI+5G技術進行CCD防錯檢驗。

為了防止附件漏放，錯放，提升客戶的購物體驗，電熱工廠在多條生產線上已經開始了使用AI-CCD檢測方式來自動檢測和識別錯誤附件，並引入5G方案作為項目優化提升內容。

在該項目中，視覺檢測的圖像（約10M左右）通過安裝在檢測設備附近的CPE，通過已經搭建的5G網絡，將數據傳輸到安裝在蕪湖機房的MEC，並通過MEC分流通過企業私有網，將部分數據傳送到本地服務器，進行相關運算判斷，並將判斷結果與上游的MES系統相糅合，最終將綜合的運算結果反饋給現場設備，現場設備根據反饋結果進行相關控制動作，實現了自動判斷以及過程防呆。同時MEC通過將數據分流，利用5G核心網將圖傳送至美的總部數據中心進行長期保存，共後續追溯使用。

四、創新性與優勢

為加快生產計劃執行狀況的反饋速度，以改善生產過程中的質量控制力度，根據美的產品多品類、中間產品、終端產品，混流模式，複雜的零部件加工工藝的管理等多差異性要求，美的MES生產管理（車間計劃管理、生產準備管理、工人現場作業管理、設備運行管理、質量作業管理、可視化檢測管理、工時管理、生產履歷管理和例外管理）引入採集硬件深度集成生產採集數據的BI創新性模式，實現了採集物料靈活匹配和嚴謹的流程防呆控制，成功改善了產品質量。

為了防止附件漏放，錯放，提升客戶的購物體驗，電熱工廠在多條生產線上使用AI-CCD檢測方式來自動檢測和識別錯誤附件。並將質量管理信息系統收集到的大量質量數據，匯總至中控中心進行大數據整合，利用看板形式如實反映生產質量信息，便於及時發現質量問題。同時在中控系統中對部分質量指標設置閾值，當閾值超限時，自動生成事件，並推送郵件給責任人，要求進行質量閉環處理。

五、案例應用效益分析

通過基於AI檢測技術的產品質量管控，全面有效地幫助美的質量管控人員密切監控各環節的質量，隨時改進，避免浪費，大大提高質量管控效率並降低成本，實現了全面的產品質量效益。

美的廚衛在未來將繼續秉承 「業務先行」、「兩化融合」、「技術開路」三大宗旨，進一步引入5G網絡，AI人工智能、大數據以及區塊鏈技術，在質量管理、設備管理、物流管理上引入智能化檢測設備和製造設備，提升工廠自動檢測能力和自動化製造能力，並通過大數據及AI方式實現數據對經營的驅動，不斷加強企業應變能力和市場競爭能力。