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基於APS高級智能排產系統的生產運營優化生產計劃作為製造企業提高生產效率及經營效益的重要一環，可以幫助企業高效地滿足客戶交期、合理利用生產資源、預防生產突發事件並能及時做出合理有效的生產調整。工業富聯結合大數據分析、機器學習和數據建模優化求解技術，對生產流程中需要滿足的生產目標以及約束條件，抽象出符合工業生產場景的目標函數設置以及針對不同場景下的連續以及離散的約束條件，研發出APS高級智能排產系統，有效應對了產品型號多樣、緊急插單頻繁的生產需求。APS高級智能排產系統不僅為產線定製化地進行工藝排序智能優化，並提供精確的系統模型刻畫，在大幅提升求解效率並保證求解最優性的前提下，有效提升了產線的組裝效率，實施以後排產準確率提高約5%，有效綜合產能提升約2%~5%，庫存成本降低約5%，並且可在多工廠、多行業進行推廣複製，將有效助力企業實現生產經營的變革，並為生產製造領域中眾多企業的智能化轉型樹立標杆。

一、案例簡介

為了能夠有效利用實時信息對已制定生產計劃進行調整，以滿足客戶交期、合理利用資源並動態響應各種突發事件，工業富聯以3C電子行業的多年深厚經驗為基礎，對生產排程中涉及到的大量約束條件收集和人工排程結果分析，結合建模求解與數據處理能力，建立了APS高級智能排產系統。

針對生產過程產品型號多樣、生產緊急插單頻繁發生的現象，通過大數據分析、各類排產因子分析以及過往人工排程數據利用優化求解器來實現智能化生產排程。APS高級智能排產系統包括shipping plan 反饋、APP排產、每周調整、每日刷新、DPS排產、每班次刷新等功能模塊。同時，首次融合搭載了子求解器，創造性地實現了分鐘級求解；融合MPS等邏輯分解，實現了數據協同；結合建模求解及數據處理能力，創新性進行了相關仿真模擬。

通過APS高級智能排產系統，完成數據協同打通，支持生產基礎決策與高級決策，從而量化決策端到端的生產單位資源分配、降低生產成本、統一生產計劃平台，實現供應鏈信息的及時共享，為供應鏈管理決策提供有力支撐。APS高級智能排產系統的運用，有效優化各部門/各環節的協同管理工作效率，加快了決策速度及質量。

二、案例背景介紹

鴻富錦精密電子(成都)有限公司隸屬於富士康科技集團，是專業從事電腦、消費電子等6C產業的高新科技企業，憑藉強大的核心競爭力服務於全球一流客戶。為持續提升企業競爭力，提高生產決策質量與效率，鴻富錦希望通過搭載智能排產決策平台為供應鏈管理決策提供有力支撐。鴻富錦通過應用智能排產決策平台項目，通過分析需求，梳理業務流程，設計並搭建了算法模型，部署APS智能排產決策系統的方式，實現連通了各級用戶信息、及時協同管理、降低生產成本。

鴻富錦工廠在日常的生產計劃中，很多環節仍然採用人工計劃的方式，在效率不高的同時，也造成了資源安排的不合理，同時也難以科學降低生產成本。當前面臨的主要問題有:

人工排產時間長

排產因子複雜，需要系統性梳理

生產計劃主要依賴人工經驗，干預情況多

主要指標無法量化評價

APS高級智能排產系統充分挖掘數據價值，固化人工經驗，發揮算法優勢，為客戶解決上述痛點。APS高級智能排產系統完成數據協同打通，支持生產基礎決策與高級決策，從而實現了量化決策端到端的生產單位資源分配，降低了生產成本，同時，實現了供應鏈信息的及時共享，大力提升了各部門/各環節的協同管理工作效率。

三、案例應用詳情

APS高級智能排產系統的應用實現了生產環節的信息及時共享，優化了協同管理工作效率，加快了決策速度。在鴻富錦的某一應用的車間內，智慧排產系統幫助18名生產計劃人員節約每天兩小時人工排產時間和一小時跨部門協調時間。數據協同打通支持生產基礎決策與高級決策，幫助實現量化決策端到端的生產單位的資源分配，相比人工排產，自動排產換產損失降低約5%，產能利用率提升2%-5%，庫存成本降低約5%，該系統可在多工廠、多行業進行推廣複製。

總體應用框架

工業富聯的智慧排產APS是通過多種人工智能技術和數學優化算法為鴻富錦提供了從物料齊套到生產排程的端到端解決方案。打造了具備自主學習能力的優化決策引擎，幫助生產計劃員能夠快速制定物料齊套和排程計劃結合, 實現對大規模排程問題進行多目標協同優化，同時也支持對優化目標的實時配置和結果反饋。通過對接不同的業務操作系統與整體算法的優化, 高效、優質的生產計劃能自動生成, 形成系統自治、自反饋、自決策的智慧化排產, 實現生產線之間的資源分配和任務調度。同時，依據客戶提供的指標決策樹、決策依據條件等，工業富聯通過智慧決策大腦平台為鴻富錦的決策層、管理層和執行層提供關鍵KPI指標可視化呈現、關鍵指標輔助決策，用戶可方便快捷的透過該平台快速獲取決策資訊，並依據經驗模型庫的決策提醒進行準確有效的業務決策。