基於LDA主題模型和領域本體的中文產品評論細粒度情感分析檢視原始碼討論檢視歷史
《基於LDA主題模型和領域本體的中文產品評論細粒度情感分析》,作 者:尹裴,王洪偉 著 伍江 編,定 價:72,出 版 社:同濟大學出版社,出版日期:2018年10月01日,頁 數:195,裝 幀:精裝,ISBN:9787560879857。
書籍是知識[1]的源泉,只有書籍才能解救人類,只有知識才能使我們變成精神上堅強的、真正的、有理性[2]的人。唯有這種人能真誠地熱愛人,尊重人的勞動,衷心地讚賞人類永不停息的偉大勞動所創造的最美好的成果。
內容簡介
本書結合設計科學和計量經濟兩種研究範式,對「中文產品評論細粒度情感分析」進行了系統的研究,從而實現對產品評論的挖掘與應用。在計算機科學層面上,以設計科學研究方法論為指導,按照「模型設計→模型實現→模型評價」的研究路線,設計細粒度情感分析算法;在經濟學層面上,建立基於多屬性離散選擇的產品銷量模型,以此分析產品評論對商家銷量的影響。本書適合經濟管理專業人員及高校師生參考使用。
目錄
總序
論叢前言
前言
第1章緒論
1.1研究背景
1.1.1在線產品評論影響消費者的購買決策
1.1.2情感分析技術可以挖掘產品評論中的用戶觀點
1.1.3細粒度情感分析有助於揭示產品評論對商家銷量的影響機理
1.2研究意義
1.3研究內容
1.3.1研究問題
1.3.2研究目的
1.3.3研究方法
1.4研究思路與結構安排
1.4.1基本概念的界定
1.4.2研究的邏輯思路
1.4.3研究的組織結構
1.5研究的創新點
第2章研究綜述
2.1特徵詞的識別
2.1.1相關研究概述
2.1.2基於統計自然語言處理的方法
2.1.3基於語義分析的方法
2.2觀點詞的識別
2.2.1相關研究概述
2.2.2基於統計自然語言處理的方法
2.2.3基於情感詞典的方法
2.3特徵詞與觀點詞的配對
2.3.1相關研究概述
2.3.2基於統計自然語言處理的方法
2.3.3基於語義分析的方法
2.4情感強度計算與極性分類
2.4.1相關研究概述
2.4.2基於語料的方法
2.4.3基於情感詞典的方法
2.5產品評論對銷量的影響
2.5.1產品評論的口碑效應
2.5.2產品評論的數值信息對產品銷量的影響
2.5.3產品評論的文本信息對產品銷量的影響
2.6研究評述
2.6.1特徵詞識別的研究評述
2.6.2觀點詞識別的研究評述
2.6.3特徵詞與觀點詞配對的研究評述
2.6.4情感強度計算與極性分類的研究評述
2.6.5產品評論與銷量關係的研究評述
2.7本章小結
第3章基於LDA主題模型的中文產品評論特徵詞與觀點詞識別
3.1基於LDA主題模型的特徵詞與觀點詞識別研究框架
3.1.1現有研究的不足
3.1.2本章的研究框架
3.2面向產品評論的SA-LDA主題模型
3.2.1LDA主題模型以及Gibbs抽樣
3.2.2SA-LDA主題模型的構建
3.2.3SA-LDA主題模型的參數估計——Gibbs抽樣
3.3基於sA-LDA主題模型的特徵詞與觀點詞識別
3.3.1SA-LDA主題模型的初始化
3.3.2特徵詞與觀點詞的識別
3.3.3特徵詞與觀點詞識別算法的實現
3.4實驗與評價
3.4.1實驗步驟設計
3.4.2實驗語料庫構建
3.4.3實驗評價方法
3.4.4實驗1:設置SA-LDA主題模型的參數初始值
3.4.5實驗2:輸出SA-LDA主題模型的運算結果
3.4.6實驗3:特徵詞與觀點詞識別的對比實驗
3.5本章小結
第4章基於領域本體的中文產品評論特徵詞與觀點詞配對
4.1基於領域本體的特徵詞與觀點詞配對研究框架
4.1.1現有研究的不足
4.1.2本章的研究框架
4.2面向產品評論的領域本體
4.2.1領域本體的基本結構
4.2.2領域本體的初始化
4.2.3領域本體的擴展
4.3基於領域本體的特徵詞與觀點詞配對
4.3.1產品評論與領域本體的關聯
4.3.2特徵詞與觀點詞到領域本體的映射
4.3.3特徵詞與觀點詞配對
4.3.4隱式特徵詞識別
4.3.5特徵詞與觀點詞配對算法的實現
4.4實驗與評價
4.4.1實驗步驟設計
4.4.2實驗語料處理
4.4.3實驗評價方法
4.4.4實驗1:設定特徵指示觀點詞識別的閾值
4.4.5實驗2:構建領域本體模型
4.4.6實驗3:特徵詞與觀點詞配對的對比實驗
4.5本章小結
第5章面向中文產品評論「特徵觀點對」的情感分析
5.1面向「特徵觀點對」的情感分析研究框架
5.1.1現有研究的不足
5.1.2本章的研究框架
5.2情感強度模糊性分析
5.2.1情感強度模糊性概述
5.2.2觀點詞的情感強度模糊性
5.2.3觀點修飾詞的情感強度模糊性
5.3基於上下文語義計算的「特徵觀點對」情感強度計算
5.3.1上下文語境對觀點詞情感的影響
5.3.2觀點詞的情感強度計算
5.3.3「特徵觀點對」的情感強度計算
5.4實驗與評價
5.4.1實驗步驟設計
5.4.2實驗語料處理
5.4.3實驗評價方法
5.4.4實驗1:計算「特徵觀點對」的情感強度值
5.4.5實驗2:「特徵觀點對」情感強度計算的對比實驗
5.4.6實驗3:設定「特徵觀點對」的情感強度臨界值
5.4.7實驗4:「特徵觀點對」情感極性分類的對比實驗
5.4.8實驗5:基於「特徵觀點對」情感分析的產品對比評測
5.5本章小結
第6章細粒度情感分析的應用——中文產品評論對商家銷量的影響
6.1產品評論對銷量影響的基本思路
6.1.1產品評論的口碑效應
6.1.2消費者的購買決策過程
6.1.3產品評論對銷量影響的研究框架
6.2中文產品評論對銷量影響的計量模型:基於多屬性離散選擇
6.2.1多屬性離散選擇的建模方法
6.2.2基於細粒度情感分析的產品評價矩陣
6.2.3不確定條件下多屬性離散選擇模型的構建
6.2.4基於多屬性離散選擇的產品銷量模型
6.3中文產品評論對銷量影響的回歸分析
6.3.1內生性問題的分析
6.3.2多元回歸模型的構建
6.3.3多元回歸模型的參數估計與顯着性檢驗
6.3.4多元回歸模型的參數估計結果
6.3.5多元回歸模型的顯着性分析
6.4中文產品評論對銷量影響的討論
6.4.1產品評論的文本信息對銷量的影響
6.4.2產品評論的數值信息對銷量的影響
6.4.3非產品評論的其他控制變量對銷量的影響
6.5管理啟示
6.6本章小結
第7章全書總結及展望
7.1全書總結
7.2進一步的研究展望
參考文獻
後記
參考文獻
- ↑ 什麼是知識?,搜狐,2016-08-13
- ↑ 理性,是解決絕大多數問題的關鍵,搜狐,2017-03-28