工業互聯網模式檢視原始碼討論檢視歷史
工業互聯網模式IT+OT的工業互聯網模式,在新一輪科技革命和產業變革的大背景下,以數字化、網絡化、智能化為特點的智能製造已成為未來發展趨勢。自國家製造強國戰略發布後,國家又連續出台「互聯網+[1]」、綠色製造、工業強基、智能製造、服務性製造、智能硬件等相關產業政策,為產業發展、製造企業轉型升級提供了明確的路徑指導,寬鬆的環境和優厚的政策支持。某企業依託企業智能製造總體規劃和成熟經驗,引入工業互聯網體系標準,結合風電行業業務特性,採用「IT+OT」的工業互聯網模式,以工業化和信息化管理融合為手段,建設包括數據採集、數據傳輸、數據中台、數據應用、數據服務等的智能工廠架構,覆蓋了設計、工藝、營銷、生產、商務、製造、質量、服務等業務的各個方面。
一、案例簡介
企業主要從事風力發電整機、增速機、發電機、控制系統(變流器、變頻器、主控系統)等產品設備的設計、製造與銷售;提供包括風場選址、測算、建設、運營投資和設備安裝等內容的整體解決方案,並承擔與風力發電相關的技術信息諮詢服務。
企業在智能工廠建設當中,主要圍繞工藝技術、生產管控、質量檢測、設備管理、環境管理等主線依次開展建設,形成PLM、ERP、MOM、數字製造工藝仿真及管理平台、三現、四表、設備互聯繫統等數字化信息系統,打通信息技術融合工業製造流程,實現數字化製造和管理模式。項目期間,採用「IT+OT」的工業互聯網模式,以工業化和信息化管理融合為手段,建設包括數據採集、數據傳輸、數據中台、數據應用、數據服務等的智能工廠架構。
二、案例背景介紹
該企業對智能製造的大力推進,使得其在智能製造和工業互聯網的改革中占據先機。
企業在智能製造和工業互聯網的改革中占據先機,在國家政策的指導下,結合自身發展戰略和業務需求,積極開展數字化轉型升級工作,以實現提升產能、降低成本,建立集數字化、自動化、集成化、精益化於一體的智能工廠,打造世界一流風電研發和製造企業為總體目標,進行了智能工廠的實施建設。
三、案例應用詳情
1、總體應用框架
採用「IT+OT」的工業互聯網模式,以工業化和信息化管理融合為手段,建設包括數據採集、數據傳輸、數據中台、數據應用、數據服務等的智能工廠架構,覆蓋了設計、工藝、營銷、生產、商務、製造、質量、服務等業務的各個方面;運用物聯網[2]、大數據、人工智能、數字孿生等新一代信息與數字化技術,對全製造過程數據進行採集與處理、分析及應用,使數據對企業的運營提升和穩固發展發揮了最大價值。
2、關鍵技術應用詳情
(1)數據採集層情況介紹
該企業工廠是總裝工廠,針對大件產品流水裝配的特點,現場採購並應用了多種硬件設備。包括針對現場三現攝像監控(現場、現人、現物)、四表能源監控(水、電、氣、油)、周界安防、現場操作大屏、自動定位追蹤RFID、物流自動化的立體貨架和AGV配送車、協同作業的偏航機器人和變槳機器人,在線自動檢測的視覺識別設備,產品出廠前各種試驗測試的綜合試驗台,基於車間採購並實施的各類硬件設備,應用不同的數據採集技術和協議,打通數據傳輸鏈路,為上層系統數據傳輸與控制提供基礎。
(2)數據傳輸層情況介紹
面對自動化設備種類繁多,數據量龐大的情況,企業實施IOT系統平台,統一對工廠採集的三現圖像視頻信息、四表能源信息、和各類設備運轉等海量信息的接入和存儲,實現對各種數據的分格式、分類型、分區實時傳輸、存儲、統計分析。
(3)數據中台層情況介紹
數據中台層分為數據中台和算法中台。
數據中台承接IOT系統存儲的工業自動化數據,集成各類信息化系統的業務數據,構建數據中台,把數據進行集中統一的歸類、分區、存儲、集成、分發,支撐管理層對經營和製造過程進行有效分析和精準決策。
通過算法中台,為各類系統應用提供算法能力,比如推薦算法、搜索算法、圖像識別、攝像識別等,提高數據計算能力,提升數據相應速度。
(4)數據應用層情況介紹
數據應用分為生產管理層和企業管理層。
生產管理層主要圍繞車間層面的「人機料法環測」的相關資源進行信息化管理。主要包括生產運營MOM系統和WMS倉儲管理系統、安燈系統,結合車間設備傳輸的各類信息,實現車間的計劃、生產、質量、設備,物流的信息化管控和作業數據自動收集。
企業管理層主要圍繞工廠的運營各階段,針對產品研發、需求管理、訂單管理、物料採購、生產計劃、車間物流、生產製造、質量檢驗、產品物流、售後服務等全過程信息化管控。其中包括:營銷數字化管理平台(PCRM)、產品生命周期管理系統(PLM)、質量信息管理系統(QIS)、DOM智能運維系統等。
(5)數據服務層情況介紹
基於數據中台存儲的各類軟硬件系統採集數據,根據企業的總體管控要求,分成儀錶盤、駕駛艙、BI可視化、班前會大屏和敏捷交付等,通過虛擬仿真、數字孿生、大數據、統計分析、趨勢預測等技術手段進行全面分層展現,使數據對運營提升和穩固發展提供最大價值。
四、創新性與優勢
本項目的創新性體現在:
高效的資源利用;當物聯網設備相互交互、相互通信並完成大量任務時,可以最大限度地減少人力;節省時間;增強數據收集;提高安全性。
五、案例應用效益分析
信息獲取和管理決策更便捷。徹底實現了物料、資源、生產、工藝、營銷等各個環節數據的電子化和集成化管理,幫助管理人員從繁雜的溝通、核算、統計、分析過程中解脫出來,所有管理部門都能夠實時動態掌握生產現場的實際情況,並在可視化環境下得到想要的績效指標,避免過去基於事後報表式的管理模式,實現了生產管理各個環節業務流程和數據的融合,方便管理者更快、更准、更優地做出決策。
參考文獻
- ↑ 「互聯網+」基本內涵及六大特徵 ,搜狐,2019-01-17
- ↑ 物聯網未來發展趨勢 ,搜狐,2022-03-11