恆力石化基於數字攣生的靜設備智能監測系統檢視原始碼討論檢視歷史
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恆力石化基於數字攣生的靜設備智能監測系統恆力石化股份有限公司(簡稱恆力股份)列「世界500強」第181 位,中國企業500強第46位,中國民營企業第8位,中國製造業500 強第13位。恆力石化(大連)有限公司(簡稱恆力石化)是其控股子公司[1]。位於大連長興島產業園區,於2010年進軍石化行業,總投 資1500億元。
一、案例簡介
恆力石化股份有限公司(簡稱恆力股份)列「世界500強」第181 位,中國企業500強第46位,中國民營企業第8位,中國製造業500 強第13位。恆力石化(大連)有限公司(簡稱恆力石化)是其控股子公司。位於大連長興島產業園區,於2010年進軍石化行業,總投 資1500億元。
恆力石化基於數字李生的靜設備智能監測(腐蝕管理)方案以三 維虛擬模型為基礎,構建設備運行風險分析模型,動態計算裝置的風 險並及時預警,實現從傳統的以「點」為主的被動監測到主動監測的改 變,保障裝置的安全穩定運行。
二、案例背景
近年來石化行業面臨着裝置大型化、參數極端化、複雜介質、工 藝波動、複雜腐蝕、含缺陷設備安全運行等多重考驗,對設備風險防 控的系統性、針對性和效果提出很高的要求,特別是隨着裝置長周期 要求的不斷提高,檢維修時間的進一步壓縮,裝置的系統風險防控與 運行安全面臨着嚴峻挑戰。另一方面,裝置在實際運行過程中,由於 對多種失效模式交互作用下設備失效規律認識的局限性,設備失效仍 處於被動防控階段,雖然針對設備開展了定點測厚、腐蝕在線監測等 措施,但仍無法避免設備發生失效,無法依據監測結果系統評估設備 運行的安全狀況,仍無法從根本上預防和避免設備事故的發生。
本案例針對恆力石化石化裝置當前設備管理中存在的問題,以恆 力石化典型的常減壓裝置為對象,以高風險設備完整性在線監測、風 險動態監控與智能預警為目標,採用數字李生的方式建設常減壓裝置 靜設備智能監測(腐蝕管理)系統,以此為基礎打造設備運維智能工 廠,服務於裝置全生命周期的設備運維目標,實現裝置「安、穩、長、 滿、優"運行。
三、案例介紹
本案例運用智能的三維建模技術和開放的數據集成技術,對裝置 腐蝕迴路建立三維智能虛擬模型,模型集成資產的全生命周期數據以 及分散在各應用系統中的資產、腐蝕監測、文檔等業務數據[2],結合運 行數據及運維數據的高效協同,構建裝置RBI虛擬模型,動態計算 裝置的風險,通過動態RBI分析實時反映風險變化情況,而且對於 風險變化較大設備進行及時預警,解決了傳統的以「點」為主的被動監 測技術無法全覆蓋,無法進行全面科學分析判斷導致設備失效等問題,保障裝置的安全穩定運行。
1. 物理空間實體模型數字攣生技術
方案採用物理空間實體模型數字彎生技術構建虛擬模型,提出物理空間實體模型層、虛擬空間多維模型層建模方法,採用李生數據驅 動的時變動態模型映射機制,實現模型對腐蝕機理、設備運行空間、 時間多維動態描述。
模型涵蓋資產全生命周期的屬性數據,結合物理空間實體模型的 空間位置在虛擬模型上進行迴路劃分、抽取、定點測厚標識及測厚數 據管理工作,並可以根據RBI分析結果進行智能預警,從而指導設計全面腐蝕管理策略。
2. 動態RBI數字季生技術
綜合考慮裝置運行工況、設備運行數據及設備腐蝕在線監測數據,
建立基於實時數據分析的承壓設備動態風險分析模型,實時掌握高風險設備的風險波動情況,為承壓設備提供實時動態的風險分析與預警, 傳統運維由被動防控轉變為主動防控,保障裝置長周期安全穩定運營。
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參考文獻
- ↑ 分公司與子公司的區別,都在這篇文章里 ,搜狐,2019-09-24
- ↑ 數據的來源以及數據是什麼?,搜狐,2021-07-26