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資料探勘 |
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書目探勘（bibliomining），就是將資料探勘技術運用於圖書館。
它是資料探勘、書目計量學、統計學、報表工具的結合，以求從圖書館系統的大量資料中，粹取並了解讀者的行為模式，進而支援決策、改進服務。[1]
起源
「書目探勘」（bibliomining）一詞是由學者Scott Nicholson提出，最早見於2003年Nicholson的「The Bibliomining Process: Data Warehousing and Data Mining for Library Decision-Making.」文章中。「書目探勘」早期在英文中，是以「Data mining in library」統稱，但Nicholson認為，多數包含「data mining」 + 「library」的文章， 「library」 純粹指在資料探勘中的工具庫，而非討論「資料探勘應用於圖書館」，因此另創詞彙「bibliomining」予以區隔。
過程
在2003年Nicholson的「The Bibliomining Process: Data Warehousing and Data Mining for Library Decision-Making.」文章中，介紹了書目探勘的過程如下：
- 確定主題（determining areas of focus）；
- 決定圖書館內部與外部的資料來源（identifying internal and external data sources）；
- 建立資料倉儲，並予以收集、清理、與匿名化資料（collecting, cleaning, and anonymizing the data into a data warehouse）；
- 選擇適當的分析工具（selecting appropriate analysis tools）；
- 從探勘與分析的結果發掘資料樣態（discovery of patterns through data mining and creation of reports with traditional analytical tools）；
- 分析與實做（analyzing and implementing the results.）