李彪檢視原始碼討論檢視歷史
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李彪，男，西南財經大學教授。
人物簡歷
教育背景
2017.9-2020.7 中國科學院大學 管理科學與工程 博士
2014.7-2017.1 天津大學 工商管理 碩士
2006.9-2010.7 集美大學 工商管理 學士
研究方向
深度學習，計算機視覺，機器學習，量化交易。主要研究內容包括生成模型，超分辨率任務，機器學習量化金融等。
研究成果
(1)Biao Li; Yong Shi; Bo Wang; Zhiquan Qi; Jiabin Liu ; RGSR: A two-step lossy JPG image super-resolution based on noise reduction, Neurocomputing (期刊論文)
(2)Biao Li; Bo Wang; Jiabin Liu; Zhiquan Qi; Yong Shi ; s-LWSR: Super Lightweight Super-Resolution Network, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 29(8): 8368-8380 (期刊論文)
(3) Yong Shi;Biao Li; Bo Wang; Zhiquan Qi; Jiabin Liu ; Unsupervised Single-Image Super-Resolution with Multi-Gram Loss, electronics, 2019, 8(8) (期刊論文)
(4)Biao Li; Yong Shi; Zhiquan Qi; Zhensong Chen ; A Survey on Semantic Segmentation, 2018 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), Singapore, 2018-11-17至2018-11-20(會議論文)
(5) Jiabin Liu; Hanyuan Hang; Bo Wang;Biao Li; Huadong Wang; Yingjie Tian; Yong Shi ; GAN-CL: Generative Adversarial Networks for Learning From Complementary Labels, IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021 (期刊論文)
(6) Jiabin Liu,Biao Li*, Minglong Lei, and Yong Shi. "Self-supervised knowledge distillation for complementary label learning." Neural Networks 155 (2022): 318-327. (SCI期刊論文通訊作者)
（7）Feng, Jinyuan, Yunxi Yan, Manling Huang, Yang Du, Zhichen Lu, andBiao Li. "A Study on The Multi-Attribute Decision Theory and Methods." Procedia Computer Science 214 (2022): 544-551. (會議論文)
（8）JPG圖像超分辨率恢複方法、計算機可讀存儲介質及終端，專利號：ZL 2022 1 0448558.0（發明專利，第一完成人）。[1]