李江昀檢視原始碼討論檢視歷史
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李江昀，男，北京科技大學順德創新學院教授。
人物簡歷
教育背景
1996年9月至2000年7月 太原理工大學信息工程學院 工業自動化專業 學士
2000年9月至2006年4月 北京科技大學信息工程學院 控制科學與工程 博士
2014年7月至2015年7月 美國俄克拉荷馬州立大學訪問學者
工作履歷
2006年4月至2011年2月北京科技大學信息工程學院 自控所 副教授
2011年2月至今 北京科技大學自動化學院 自控所 副教授
研究方向
重點面向智能製造領域國家及社會經濟重大需求，定位於工業場景的人工智能，注重新興智能方法的研究和高科技成果的落地轉化，旨在解決智能製造領域工程技術和行業需求中的痛點問題，構建面向鋼鐵、有色、能源、資源工業等行業的工業智能與控制系統。
學術成果
期刊論文
[1] Li J*, Zha S, Chen C, Ding M, Zhang T, Yu H. Attention guided global enhancement and local refinement network for semantic segmentation. IEEE Transactions on Image Processing. 2022, 31: 3211-3223.
[2] Li J*, Yu H, Chen C, Ding M, Zha S. Category guided attention network for brain tumor segmentation in MRI. Physics in Medicine & Biology. 2022, 67(8): 085014
[3] Zhang T, Yang Z, Xu Z, Li J*. Wheat Yellow Rust Severity Detection by Efficient DF-UNet and UAV Multispectral Imagery. IEEE Sensors Journal. 2022, 22(9): 9057-9068.
[4] Wang H, Chen X, Zhang T, Xu Z, Li J*. CCTNet: Coupled CNN and Transformer Network for Crop Segmentation of Remote Sensing Images. Remote Sensing. 2022, 14(9):1956
[5] 李擎，胡偉陽，李江昀*等. 基於深度學習的行人重識別方法綜述. 工程科學學報, 2022, 44(5): 920-932
[6] Xu Z, Zhang W, Zhang T, Yang Z, Li J*. Efficient transformer for remote sensing image segmentation. Remote Sensing. 2021, 13(18): 3585. (ESI 高被引)
[7] Li J*, Zheng J, Ding M, Yu H. Multi-branch sharing network for real-time 3D brain tumor segmentation. Journal of Real-Time Image Processing. 2021, 18(4):1409-1419.
[8] 李江昀*，楊志方，鄭俊鋒等. 深度學習技術在鋼鐵工業中的應用初探. 鋼鐵, 2021, 56(9): 44-50
[9] Zhang T, Xu Z, Su J, Yang Z, Liu C, Chen WH, Li J*. Ir-UNet: Irregular Segmentation U-Shape Network for Wheat Yellow Rust Detection by UAV Multispectral Imagery. Remote Sensing. 2021, 13(19): 3892
[10] Xu Z, Zhang W, Zhang T, Li J*. HRCNet: high-resolution context extraction network for semantic segmentation of remote sensing images. Remote Sensing. 2020, 13(1): 71. (ESI 高被引)
[11] Wang Y, Liang B, Ding M, Li J*. Dual-branch dense residual network for hyperspectral imagery classification. International Journal of Remote Sensing. 2020, 41(7): 2581-2602.
[12] Li J*, Liang B, Wang Y. A hybrid neural network for hyperspectral image classification. Remote Sensing Letters. 2020, 11(1): 96-105.
[13] Wang Y, Chen C, Ding M, Li J*. Real-time dense semantic labeling with dual-Path framework for high-resolution remote sensing image. Remote Sensing. 2019, 11(24): 3020.
[14] Wang Y, Chen Q, Ding M, Li J*. High precision dimensional measurement with convolutional neural network and bi-directional long short-term memory (LSTM). Sensors. 2019, 19(23): 5302.
[15] Su W, Guo J, Chen X, Chen G, Li J*. Robust fragmentation modeling of Hegselmann–Krause-type dynamics. Journal of the Franklin Institute. 2019, 356(16): 9867-9880.
[16] 李江昀，趙義凱，李擎*等. 深度神經網絡模型壓縮綜述. 工程科學學報, 2019, 41(10): 1229-1239
[17] Zeng C, Zheng J, Li J*. Real-time conveyor belt deviation detection algorithm based on multi-scale feature fusion network. Algorithms. 2019, 12(10): 205.
[18] Li J*, Zhang J, Chang D, Hu Y. Computer‐assisted detection of colonic polyps using improved faster R‐CNN. Chinese Journal of Electronics. 2019, 28(4): 718-24.
[19] Wang Y, Liang B, Ding M, Li J*. Dense semantic labeling with atrous spatial pyramid pooling and decoder for high-resolution remote sensing imagery. Remote Sensing. 2018, 11(1): 20.
[20] Li J*, Su Z, Geng J, Yin Y. Real-time detection of steel strip surface defects based on improved yolo detection network. IFAC-PapersOnLine. 2018, 51(21): 76-81.
[21] 李江昀, 王宇浩, 童朝南*. 一種Zernike矩的高精度板材尺寸測量方法. 電子學報, 2015, 43(7): 1432-1436
[22] 王繼忠, 李江昀*. 大型同步電機交交變頻調速系統對電網的諧波影響分析. 電子學報, 2014,42(5): 1035-1040
[23] H. Wang, W. Li, T. Zhang, J. Li and X. Chen, "Learning-based Key Points Estimation Method for Burden Surface Profile Detection in Blast Furnace". IEEE Sensors Journal, 2022, 22(10): 3163373.
會議論文
[24] Wang W, Chen C, Ding M, Yu H, Zha S, Li J*. Transbts: Multimodal brain tumor segmentation using transformer. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2021: 109-119.
[25] Yu H, Zha S, Huangfu Y, Chen C, Ding M, Li J*. Dual attention u-net for multi-sequence cardiac MR images segmentation. Myocardial Pathology Segmentation Combining Multi-Sequence CMR Challenge, 2020: 118-127.
[26] Yao P, Li J, Guo L, Liu J*. Modeling Local and Global Contexts for Image Captioning. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2020: 1-6.
[27] Chen C, Liu X, Ding M, Zheng J, Li J*. 3D dilated multi-fiber network for real-time brain tumor segmentation in MRI. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2019: 184-192.
科研項目
1. 堆取料機多源多模信號料面建模及軟件開發，2022，負責人
2. 冶金智能製造中視覺感知關鍵技術研究及應用驗證，2021，主要參與人（170萬元）
3. 人工智能病例質控算法與軟件開發，2021，負責人（200萬元）
4. 金屬板帶表面缺陷檢測方法及裝置，2021，負責人（200萬元）
5. 一種運輸帶上物體體積測量方法，2020，負責人
6. AI智慧零售研究中心，2019，負責人（200萬元）
7. 深度學習方法進行KR自動扒渣圖像處理，2019，負責人
8. 基於大數據的冶金流程智能化排產及物流管理，2019，主要參與人（200萬元）
9. 基於深度學習的遙感影像語義分割若干問題，2019，負責人
10. 數據驅動的非穩態軋制過程控制若干關鍵問題研究，2013，主要參與人
11. 山西太鋼不鏽鋼中板在線外形檢測系統，2012，負責人
12. 內蒙德晟水處理系統應用軟件設計開發，2012，負責人
13. 大鋼模具鋼在線預硬裝置計算機控制系統研究與開發，2012，負責人
14. 高精高速板帶箔冷軋機控制系統開發與研究，2012，負責人
15. 1850冷軋機電氣與控制系統技術開發，2010，主要參與人
16. 鞍凌1700熱連軋機控制系統軟件合作開發，2009，主要參與人
17. 濟南鋼鐵廠1700熱連軋計算機控制系統開發，2006，主要參與人
獲獎情況
1. 北京科技大學第一屆本科「十佳班主任」，2021
2. 北京科技大學優秀工會幹部，2020
3. 北京科技大學優秀共產黨員，2019
4. 北京科技大學「我愛我師」稱號，2019
5. 北京科技大學先進工作者，2018
6. 北京科技大學青年教學骨幹人才，2016
7. 中國鋼鐵工業協會中國金屬學會冶金科學技術一等獎（快速變頻幅脈衝冷卻控制模具扁鋼在線預硬化生產線技術裝備開發），2015
8. 北京市微課教學比賽優秀獎，2011
9. 北京科技大學微課教學比賽一等獎，2011
10. 北京市青年教師課堂教學基本功比賽二等獎，2009
11. 北京科技大學青年教師課堂教學基本功比賽特等獎，2009
12. 教育部「西門子杯」中國智能製造挑戰賽全國總決賽工業信息賽項特等獎，2017，2019
13. 教育部「西門子杯」中國智能製造挑戰賽全國總決賽工業信息賽項一等獎，2018[1]