楊學志（合肥工業大學）檢視原始碼討論檢視歷史
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楊學志，，男，合肥工業大學計算機學院教授。博士生導師。
人物履歷
- 1988/09 - 1992/07:本科， 安徽大學電子工程系；
- 1992/09 - 1995/05:碩士， 合肥工業大學計算機與信息科學系；
- 1999/09 - 2003/12:博士， 香港大學電機與電子工程學系；
- 2006/08 - 2007/10:博士後， 滑鐵盧大學系統設計工程系;
- 2011/06 - 2011/09:高訪學者， 滑鐵盧大學系統設計工程系;
社會任職
工業安全與應急技術安徽省重點實驗室主任，安徽省工業安全信息技術研究院負責人, 安徽省計算機學會副理事長，安徽省電子學會常務理事，中國儀器儀表學會微機應用學會副秘書長。第四屆安徽省安全生產專家組成員。
2003 年畢業於香港大學電機與電子工程學系，獲博士學位，2006年至2007 年於加拿大滑鐵盧大學系統設計工程系從事博士後研究。
研究領域
包括計算機視覺、人工智能技術、公共安全技術。主持承擔國家自然科學基金、中國工程院戰略諮詢項目，安徽省優秀青年科技基金、安徽省高校協同創新重大項目、安徽省重點研發計劃等項目十餘項；在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，Pattern Recognition、Optical Engineering、ICIP、《電子學報》、《遙感學報》等國內外期刊和會議上發表論文100餘篇，獲發明專利10餘項。
擔任IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、ICIP，ICPR，自動化學報、中國圖象圖形學報等國內外期刊審稿人;國家自然科學基金,國家留學基金等評議專家。
研究方向
1. 計算機視覺技術與應用；
2. 視頻醫學智能檢測；
3. 視頻微振動智能檢測；
4. 高分遙感監測技術。
研發項目
1、安徽省高校協同創新重大項目 ― 基於機器視覺的機器人導航、地圖動態重構及定位技術，2019.11-2022.10;
2、中國工程院戰略諮詢重點項目 - 智慧應急發展戰略研究（2035），2020.01-2020.12；
3、國防科技創新特區項目― 非接觸式目標微小振動檢測技術，2018.11-2019.10；
4、國家自然科學基金（61371154）― 採用樣本基元集的極化SAR圖像結構保持降噪研究，2014.1-2017.12;
5、國家自然科學基金（41076120）― 基於類間伴生關係的北極SAR海冰圖像分類方法研究， 2011.1-2013.12;
6、國家自然科學基金（60672120）― 基於統計分析與幾何分析的圖像統計獨立表示方法研究， 2007.1-2009.12;
7、安徽省第五批優秀青年科技基金（10040606Y09） ― 2010.1-2011.12；
8、航空科學基金，2013.10-2015.9;
10、教育部留學回國人員科研啟動基金 ― 星載合成孔徑雷達圖像解譯關鍵技術研究及應用，2010.5-2012.4;
11、安徽省人才開發基金（2008Z054） ― 高分辨率多極化雷達衛星遙感圖像處理系統，2009.1-2010.12;
12、合肥工業大學計算機與信息學院人才培育計劃（2010HGXJ0017） ― 合成孔徑雷達圖像解譯關鍵技術研究，2010.1-2012.12;
13、委託項目 ― 機載多維海洋監測軟件開發，2013.10-2014.9;
14、委託項目 ― 基於球載平台的多目標動態跟蹤系統，2013.10-2014.10;
15、委託項目 ― 基於服務器GPU的SAR圖像處理系統，2014.04-2015.04；
獲獎情況
主要論著
[1] X. N. Liu, X. Z. Yang, J. Jing and A. Wong. 「Detecting pulse wave from unstable facial videos recorded from consumer-level cameras: a disturbance-adaptive orthogonal matching pursuit」, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2020.
[2] D. L. Wang, X. Z. Yang, X. N. Liu, J. Jing and S. Fang. 「Detail-preserving pulse wave extraction from facial videos using consume-level camera」, Biomedical Optics Express, 2020.
[3] D. L. Wang, X. Z. Yang, X. Liu, S. Fang, L. Ma and L. Li. 「Photoplethysmography based stratification of blood pressure using multi-information fusion artificial neural network」, The 3rd International Workshop on Computer Vision for Physiological Measurement (CVPM) at CVPR 2020.
[4] J. Wang, X.Z. Yang, Unsupervised Change Detection between SAR Images based on Hypergraphs, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020.
[5] A. Zhang, X.Z. Yang, Region level SAR Image Classification using Deep Features and Spatial Constraints, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020.
[6] X. N. Liu, X. Z. Yang, J. Jing and S. Fang. 「Detail-preserving signal fitting for pulse wave detection from smartphone-based fingertip videos」, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2019.
[7] Z. Yang, X. Z. Yang, X. Wu. Motion-resistant heart rate measurement from face videos using patch-based fusion. Signal, Image and Video Processing, vol. 13, pp. 423-430, 2019.
[8] X.N. Liu, X.Z. Yang and J.Jing.Self-adaptive signals separation for non-contact heart rate estimation from facial video in realistic environments, Physiological Measurement, 2018.
[9] J. Wang, X.Z. Yang, L. Jia. Pointwise SAR image change detection based on stereograph model with multiple-span neighbourhood information. International Journal of Remote Sensing, 2019.[10] A. Zhang, X.Z. Yang, L. Jia, SRAD-CNN for adaptive Synthetic aperture radar image classification, International Journal of Remote Sensing, 2019.
[11] M. Z. Jiang, X. Z. Yang, Z. Y. Dong, Ship classification based on Superstructure Scattering Features in SAR Images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2016.
[12] W. H. Lang, P. Zhang, J. Wu, Y. Shen and X. Z. Yang, Incidence Angle Correction of SAR Sea Ice Data Based on Locally Linear Mapping, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016.
[13] W. H. Lang, J. Wu, X. Zhang, X. Z. Yang, J. M. Meng. Detection of Ice Types in the Weddell Sea by fusing L and C band SIR-C polarimetric quantities. International Journal of Remote Sensing,2014.
[14] X. Z. Yang, K. W. Wu and Y. M. Tang, A New Metric for Measuring Structure-Preserving Capability of Despeckling of SAR Images, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014.
[15] X. Z. Yang, M. Ye, X. Wu and Z. Yang, Structure-Preserving Bilateral Filtering For PolSAR Data. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2014.
[16] X. Z. Yang and D. A. Clausi，Evaluating SAR Sea Ice Image Classification Using Edge-Preserving Region-Based MRFs, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing（JSTARS）, vol. 5, no. 5, pp. 1383-1393, 2012.
[17] X. Z. Yang, L. Jia, Despeckling Structural Loss(DSL): A New Metric for Measuring Structure Preserving Capability of Despeckling Algorithms, Proceedings of the 7th IAPR Workshop on Pattern Recognition in Remote Sensing at ICPR, Nov, 2012.
[18] X. Z. Yang and D. A. Clausi, Structure-preserving speckle reduction of SAR images using nonlocal means filters. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 2985-2988, Cairo, Egypt, 2009.
[19] X. Z. Yang and D. A. Clausi, SAR sea ice image segmentation using an edge-preserving region-based MRF. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 1721-1724, Cairo, Egypt, 2009.
[20] X. Z. Yang, D. Yang and J. Shen, On the selection of ICA features for texture classification. Proc. of the Sixth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, vol. 7496, pp. 74960S-1 - 74960S-7, 2009.
[21] X. Z. Yang and D. A. Clausi, SAR sea ice image segmentation based on edge-preserving watersheds. Proc. of the 4th Canadian Conference on Computer and Robot Vision (CRV 07). Montreal, Canada, pp. 426-431, 2007.
[22] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, Robust fabric defect detection and classification using multiple adaptive wavelets, IEE - Vision, Image and Signal Processing, vol. 152, issue 6, pp. 715-723, 2005.
[23] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, 「Discriminative training approaches to fabric defect classification based on wavelet transform」, Pattern Recognition, vol. 37, issue 5, pp. 889-899, May, 2004.
[24] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, 「Discriminative fabric defect detection using adaptive wavelet」, Optical Engineering - The Journal of SPIE, vol. 41, no. 12, pp. 3116-3126, 2002.
[25] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, 「Fabric defect detection using adaptive wavelet」, Proceedings of the 26th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Salt Lake City, Utah, USA, vol. 6, pp. 3697-3700, 2001.
[26] 周雙，楊學志，金兢，方帥，劉雪南. 採用自適應信號恢復算法的非接觸式心率檢測，中國圖象圖形學報，24(10)，pp.1670-1682，2019.
[27] 霍亮，楊學志，李江山，劉雪南，方帥. 適用於晝夜環境的呼吸率視頻檢測. 中國圖象圖形學報，23(01):144-154，2018.
[28] 楊昭，楊學志，霍亮，劉雪南，李江山. 抗運動干擾的人臉視頻心率估計. 電子與信息學報，40(6): 1345-1352，2018.
[29] 戚剛，楊學志，吳秀，霍亮. 非合作面部晃動下的心率檢測. 中國圖象圖形學報，22(01)，pp. 126-136，2017.
[30] 夏夢琴,楊學志,董張玉. 噪聲抑制的區域級MRF多極化SAR海冰圖像分割. 遙感學報, 2016.【《遙感學報》- 」SAR海冰圖像分割與分類技術」專欄】
[31] 沈楊，郎文輝，吳傑，楊學志. 結合MRF與ν-SVM的SAR海冰圖像分類. 遙感學報，2015.【《遙感學報》- 」SAR海冰圖像分割與分類技術」專欄】
[32] 郎文輝,沈楊,昂安,張晰,吳青,楊學志. 帶有區域分裂自適應細化過程的SAR海冰圖像分割. 遙感學報，2015.【《遙感學報》- 」SAR海冰圖像分割與分類技術」專欄】
[33] 楊學志, 劉燦俊. 採用SRRG-MRF的SAR海冰圖像分割算法. 遙感學報, 2014.（2015年度遙感學報優秀論文）
[34] 李琴潔, 楊學志. 採用區域Gamma混合模型的SAR圖像分割. 遙感學報, 2014.
[35] 楊學志，左美霞，郎文輝，張晰，孟俊敏，採用散射特徵相似性的極化SAR圖像相干斑抑制，遙感學報, vol. 16, no. 1，pp. 105-110, 2012.
[36] 郎文輝,王建社,楊學志,王庚中. 使用多指數模型的SAR海冰圖像偏差場校正. 遙感學報, vol. 15, no. 1，pp. 163-172, 2011.
[37] 郎文輝, 常燦燦, 楊學志, 張杰, 孟俊敏. ScanSAR模式海冰圖像的分割, 遙感學報, 2014.
[38] 郎文輝, 磨玲, 楊學志, 張杰, 孟俊敏. 寬觀測帶SAR圖像入射角效應量化研究與校正. 遙感學報, 2013.
[39] 楊學志，徐勇，方靜，盧潔，左美霞. 結合區域分割和雙邊濾波的圖像去噪新算法.中國圖象圖形學報，vol. 17, no. 1, pp. 40-48，2012.
[40] 楊學志，田曉梅，方靜，盧潔. 引入紋理相似性的紡織品圖像增強. 中國圖象圖形學報，vol. 17, no. 2, pp. 169-177，2012.
[41] 盧潔，楊學志，郎文輝，左美霞，徐勇. 區域GMM聚類的SAR圖像分割. 中國圖象圖形學報，vol. 16, no. 11, pp. 2088-2094，2011.
[42] 鍾瑩, 楊學志. 採用結構自適應塊匹配的非局部均值去噪算法. 電子與信息學報, 2013.[1]