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《深入理解InfluxDB》，副標題：時序數據庫詳解與實踐，鄭強，張偉，劉爽 著，出版社： 清華大學出版社。
清華大學出版社成立於1980年6月，是教育部主管、清華大學主辦的綜合性大學出版社[1]。清華社先後榮獲 「先進高校出版社」「全國優秀出版社」「全國百佳圖書出版單位」「中國版權最具影響力企業」「首屆全國教材建設獎全國教材建設先進集體」等榮譽[2]。
內容簡介
時序數據庫是一種新型技術，主要用於工業互聯網軟件建設中。近年來，伴隨着物聯網技術在智能製造、交通、能源、智慧城市等領域的發展，時序數據庫也發展迅速，成為搭建應用的必備數據庫之一。《深入理解 InfluxDB》從 InfluxDB 的安裝開始，一步步詳細介紹 InfluxDB 的功能及原理，帶領讀者深入理解以 InfluxDB 為代表的時序數據庫。
目錄
第1章 時序數據庫InfluxDB簡介
1.1 數據簡史 2
1.1.1 什麼是時序數據 3
1.1.2 時序數據庫的歷史 3
1.2 InfluxDB簡介 4
1.2.1 什麼是InfluxDB 4
1.2.2 InfluxDB的歷史 5
1.2.3 InfluxDB現狀及未來 6
1.3 InfluxDB的基本概念 7
1.4 InfluxDB的設計理念 7
1.5 InfluxDB的核心特性 8
1.5.1 內置REST接口 8
1.5.2 數據Tag標記 8
1.5.3 類SQL的查詢語句 9
1.5.4 高性能 9
1.5.5 開源 10
1.6 時序數據庫的應用場景 10
1.6.1 在工業環境監控中的應用 10
1.6.2 在物聯網IoT設備採集存儲中的應用 11
1.6.3 互聯網業務性能監控服務 11
1.6.4 在智能汽車中的應用 12
1.7 小結 12
第2章 InfluxDB的安裝、配置、啟動
2.1 在不同操作系統上安裝InfluxDB14
2.1.1 硬件要求 14
2.1.2 在Ubuntu和Debian系統中安裝InfluxDB 15
2.1.3 在RedHat和CentOS系統中安裝InfluxDB 20
2.1.4 在Windows系統中安裝InfluxDB21
2.1.5 在macOS系統中安裝InfluxDB 22
2.1.6 使用Docker安裝InfluxDB 24
2.1.7 InfluxDB的端口設置 25
2.1.8 InfluxDB 程序的使用 25
2.1.9 InfluxDB的配置詳解 31
2.2 小結 37
第3章InfluxDB UI數據可視化
3.1 InfluxDB UI 39
3.1.1 安裝配置 39
3.1.2 常用功能介紹 41
3.2 Chronograf 47
3.2.1 安裝配置 48
3.2.2 常用功能介紹 50
3.3 小結 57
第4章InfluxDB基本操作寫入與查詢
4.1 客戶端命令行方式 59
4.1.1 簡介59
4.1.2 使用InfluxDB 59
4.1.3 Influx基本命令61
4.2 數據樣本 62
4.2.1 空氣傳感器樣本數據 63
4.2.2 鳥類遷徙樣本數據 64
4.2.3 NOAA樣本數據 64
4.2.4 美國地質勘探局地震數據 64
4.3 行協議 65
4.3.1 行協議案例 65
4.3.2 行協議語法 66
4.3.3 行協議要素分析 66
4.3.4 數據類型 67
4.3.5 引號68
4.3.6 特殊字符 68
4.3.7 注釋69
4.3.8 重複數據 69
4.4 桶操作 70
目 錄
VII
4.5 寫入操作 71
4.5.1 寫入數據 71
4.5.2 文件數據導入 72
4.6 查詢操作 73
4.6.1 select語句 74
4.6.2 類型轉換 77
4.6.3 where子句 78
4.6.4 函數 80
4.6.5 group by子句 82
4.6.6 into子句 85
4.6.7 排序 86
4.6.8 limit和slimit子句 86
4.6.9 offset和soffset子句 86
4.6.10 Time Zone子句 87
4.6.11 時間語法 87
4.7 小結 88
第5章 InfluxDB的函數與運算
5.1 樣本數據導入 90
5.2 InfluxDB函數 91
5.2.1 函數說明 91
5.2.2 聚合類函數 92
5.2.3 選擇類函數 94
5.2.4 轉換類函數 95
5.2.5 預測類函數 98
5.3 數學運算 99
5.3.1 常用運算符 99
5.3.2 數學運算符的常見問題 101
5.4 小結 102
第6章 InfluxDB連續查詢
6.1 連續查詢 104
6.2 樣本數據導入 104
6.3 創建連續查詢 106
6.3.1 語句 106
6.3.2 連續查詢運行時刻及查詢的時間範圍 107
6.3.3 連續查詢舉例 107
6.4 複雜連續查詢 109
6.4.1 創建高級連續查詢 109
6.4.2 高級連續查詢的時間設置 109
6.4.3 GROUP BY time()、EVERY、FOR三者關係 111
6.4.4 高級連續查詢舉例 112
6.5 連續查詢的管理 113
6.5.1 查詢所有連續查詢 113
6.5.2 刪除連續查詢 114
6.5.3 修改連續查詢 114
6.6 連續查詢案例分析 114
6.6.1 數據預處理 115
6.6.2 降低數據採樣率 115
6.6.3 HAVING功能 116
6.6.4 替換嵌套函數 116
6.7 小結 117
第7章InfluxDB數據保留策略
7.1 保留策略 119
7.2 創建保留策略 119
7.2.1 使用CREATE RETENTION POLICY創建保留策略 119
7.2.2 創建保留策略舉例 121
7.3 查詢保留策略 121
7.4 修改保留策略 122
7.5 刪除保留策略 123
7.6 綜合實例 123
7.6.1 樣本數據 123
7.6.2 實驗目標 124
7.6.3 實驗過程 124
7.6.4 結論126
7.7 小結 126
第8章InfluxDB數據安全策略
8.1 認證技術 128
8.1.1 簡介128
8.1.2 認證方式 128
8.1.3 Token認證 128
8.1.4 1.x版本兼容授權認證 131
目 錄
8.1.5 授權使用 137
8.2 權限類型 142
8.3 用戶管理 143
8.4 權限控制實戰 146
8.4.1 創建與授權 146
8.4.2 測試效果 147
8.5 小結 149
第9章 InfluxDB性能評估
9.1 性能測試工具 151
9.1.1 安裝Go語言運行環境 151
9.1.2 測試工具安裝 153
9.2 基準性能測試 154
9.2.1 測試環境 154
9.2.2 寫入性能測試 154
9.3 性能優化 157
9.3.1 數據寫入優化方案 157
9.3.2 數據查詢優化方案 157
9.4 性能報警 159
9.4.1 創建檢查 159
9.4.2 添加通知端點 162
9.4.3 創建通知規則 163
9.5 小結 164
第10章 InfluxDB集群
10.1 集群簡介 166
10.1.1 集群架構概述 166
10.1.2 數據所在的地方 166
10.1.3 節點數量 167
10.2 集群安裝配置 167
10.2.1 申請試用 167
10.2.2 環境準備 169
10.2.3 添加DNS條目 170
10.2.4 Meta節點的安裝配置 171
10.2.5 Data節點的安裝配置 173
10.3 小結 176
第11章 備份管理
11.1 單機版備份管理 178
11.1.1 備份數據 178
11.1.2 恢複數據 179
11.2 集群版備份管理 180
11.2.1 備份數據 181
11.2.2 恢複數據 182
11.2.3 導出數據 184
11.2.4 導入數據 185
11.3 小結 185
第12章 InfluxDB與程序設計
12.1 Java SDK使用 187
12.1.1 使用Java在InfluxDB中寫入數據 188
12.1.2 WriteApiBlocking 192
12.1.3 使用Java查詢InfluxDB中的數據 193
12.1.4 queryApi 195
12.1.5 使用Java為bucket添加權限 196
12.1.6 連接InfluxDB的另一種方式—用戶名和密碼 198
12.2 Python SDK使用 200
12.2.1 使用Python在InfluxDB中寫入數據 201
12.2.2 使用Python查詢InfluxDB中的數據 202
12.3 小結 203
第13章 InfluxDB數據處理語言Flux
13.1 Flux概述 205
13.2 基本數據類型 205
13.2.1 Boolean（布爾值） 206
13.2.2 Bytes（字節） 206
13.2.3 Duration（持續時間） 206
13.2.4 String（字符串類型） 207
13.2.5 Time（時間類型） 207
13.2.6 Float（浮點類型） 208
13.2.7 Integer（整數類型） 208
13.2.8 Null（空值） 209
13.3 查詢數據源 209
13.3.1 from()函數 210
13.3.2 range()函數 210
13.3.3 查詢InfluxDB 1.x 211
13.3.4 遠程查詢InfluxDB Cloud 或InfluxDB 2.x 211
13.4 寫入數據源 212
13.5 小結 213
第14章 InfluxDB存儲引擎
14.1 InfluxDB存儲引擎歷史 215
14.2 LSM-Tree（LSM樹）概述215
14.2.1 LSM-Tree存儲原理 216
14.2.2 優勢和問題 220
14.3 InfluxDB數據格式 220
14.4 TSM存儲組件 221
14.5 TSM file詳解 222
14.5.1 SeriesKey（時間序列關鍵字） 223
14.5.2 Series Data Block 224
14.5.3 Series Index Block 225
14.6 TSM數據寫入 227
14.6.1 寫入總體框架 227
14.6.2 Shard路由 228
14.6.3 倒排索引引擎構建倒排索引 228
14.6.4 寫入流程 229
14.7 小結 230
參考文獻
- ↑ 我國出版社的等級劃分和分類標準，知網出書，2021-03-01
- ↑ 企業簡介，清華大學出版社有限公司