深度學習·數學基礎算法模型與實戰檢視原始碼討論檢視歷史

《深度學習·數學基礎算法模型與實戰》，作 者:於子葉 編，定 價:99，出 版 社:機械工業出版社，出版日期:2023年04月01日，頁 數:280，裝 幀:平裝，ISBN:9787111724278。

截至2022年，機械工業出版社年出版新書近2700種，年引進和輸出版權總量近800種，產品橫跨科技出版、教育出版、大眾出版三大板塊，覆蓋機械、電工電子、汽車、建築、計算機、經管、心理、生活、科普、藝術設計、文創等十多個專業領域，以及高等教育、職業教育、技能教育等不同教育層次。

內容簡介

本書以系統性地介紹深度學習理論和相關技術應用為目標，對框架實現及多種深度學習模型進行了詳細講解，並且在介紹計算機圖形學（CV）和自然語言處理（NLP）任務之外，還會對科學研究、城市監測等方面的範例應用進行講解。本書知識全面、實用，共10章，內容包括深度學習數學基礎，深度學習基礎模型（全連接網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡和Transformer等）和實現，多場景多領域很好實踐，模型優化、加速與部署等。本書配套有完整的案例源碼，獲取方式見封底。本書適合有數據分析需求的技術人員、科研人員，以及互聯網數據分析人員閱讀，還可以作為深度學習培訓班及相關專業研究生的教學參考用書。

作者介紹

於子葉 編

於子葉，中國 地球物理研究所副研究員，中國科學院大學博士。主攻自然科學方向的機器學習算法研究，主持機器學習方向的國家青年基金、重點研發專題等重量項目，發表多篇相關論文和著作。從事機器學習教育工作多年，在深度學習教育方面具有豐富的經驗。