深度學習的理論基礎與核心算法檢視原始碼討論檢視歷史

《深度學習的理論基礎與核心算法》，作 者:焦李成，楊淑媛，劉芳，劉旭，田晨曦，侯彪，馬文萍，尚榮華 著，定 價:99，出 版 社:清華大學出版社，出版日期:2023年12月01日，頁 數:0，裝 幀:平裝，ISBN:9787302630715。

清華大學出版社成立於1980年6月，是教育部主管、清華大學主辦的綜合性大學出版社。清華社先後榮獲 「先進高校出版社」「全國優秀出版社」「全國百佳圖書出版單位」「中國版權最具影響力企業」「首屆全國教材建設獎全國教材建設先進集體」等榮譽。

內容簡介

本書聚焦深度學習算法的基礎理論和核心算法，全面系統地論述深度學習的基礎理論，兼顧人工智能數學基礎知識與領域**原創基礎理論，構建脈絡清晰的人工智能理論體系。本書首先介紹了深度學習的相關數學基礎，主要包括線性代數、概率論、信息論三部分；緊接着系統地介紹了深度學習的重點內容，主要分為五方面，即深度學習的逼近理論，深度學習的表徵理論，深度學習的學習理論，深度學習的優化理論，深度學習的核心算法。

作者介紹

焦李成，歐洲科學院外籍院士，俄羅斯自然科學院外籍院士，IEEE Fellow。現任西安電子科技大學計算機科學與技術學部主任、人工智能研究院院長、智能感知與圖像理解實驗室主任、科技委學部委員、人工智能科技創新專家組專家、批入百千萬人才工程（二層次）、長江者計劃創新團隊負責人、「」人工智能創新聯盟理事長，陝西省人工智能產業技術創新戰略聯盟理事長，中國人工智能學會第六-七屆副理事長，IEEE/IET/CAAI/CAA/CIE/CCF Fellow，連續七年入選愛思唯爾高被引學者榜單。主要研究方向為智能感知與量子計算、圖像理解與目標識別、深度學習與類腦計算。曾獲自然科學獎二等獎、吳文俊人工智能傑出貢獻獎、霍英東青年教師獎、全國模範教師稱號、中國青年科技獎、及省部級一等獎以上科技獎勵十餘項。