王 愷檢視原始碼討論檢視歷史
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王 愷，男， 武漢大學經濟與管理學院教授。
人物簡歷
博士，生產與服務管理，香港大學（2006—2010年）
碩士，系統工程，華中科技大學（2002—2005年）
學士，自動化，華中科技大學（1998—2002年）
教學課程
智能優化算法、統計學、管理科學與工程專題
研究領域
複雜系統建模與優化、智能製造、智慧物流、醫療服務管理、優化算法設計
近年來主要從事複雜生產系統、物流系統和醫療服務管理系統的調度優化研究，主要包括供應鏈網絡規劃、生產計劃與調度、生產與運輸協同調度、車輛路徑優化、無人機設施巡檢、手術室計劃與調度、體檢排隊優化、家庭醫療護理資源調度優化等。歡迎對製造、物流、醫療等行業運營管理或優化算法設計（啟發式算法、精確算法）感興趣的同學加入。
學術經歷
管理科學與工程系教授，武漢大學，2018年12月—至今
管理科學與工程系副教授，武漢大學，2011年7月—2018年11月
健康經濟與管理研究中心研究員，武漢大學，2019年4月—至今
工業及製造系統工程系副研究員，香港大學，2013年7月—2013年8月
工業及製造系統工程系副研究員，香港大學，2012年7月—2012年8月
工業及製造系統工程系副研究員，香港大學，2011年7月—2011年8月
工業及製造系統工程系研究助理，香港大學，2010年9月—2010年12月
企業管理與實踐經歷
系統工程師，中興通訊，2005年—2006年
諮詢與培訓經歷
運用專業知識主持或參與企業諮詢項目，主要幫助企業解決設施選址、生產調度優化、運輸優化、供應鏈管理、成本管控等問題。合作企業主要包括東風物流集團股份有限公司、湖南中煙工業有限責任公司、鐵道第三勘察設計院集團、廣東能源集團有限公司、國網湖北省電力有限公司、武漢新港管理委員會等。
獲獎情況
[1] 「常高新杯」首屆華為雲全國工業互聯網應用創新大賽三等獎，2021年
[2] 第三屆智能優化與調度專題學術會議優秀論文二等獎，2020年
[3] 專著《複雜生產環境下流程工業生產調度優化方法》獲第十一屆湖北省社會科學優秀成果二等獎，2018年
編審經歷
[1] 國家自然科學基金管理科學部、信息科學部通訊評審專家
[2]「十三五」國家重點圖書《排序與調度叢書》評審專家
[3] 《中國大百科全書》（第三版）管理科學與工程卷編委
[4] Applied Sciences (SCI期刊, 影響因子: 2.838), Special Issue on Efficient and Innovative Goods Transportation and Logistics (2022-2023), 客座主編
[5] 多個SCI/SSCI學術期刊受邀審稿人，期刊主要包括IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, IEEE Transactions on Engineering Management, European Journal of Operational Research, Computers & Operations Research, Annals of Operations Research, International Journal of Production Research, International Journal of Production Economics, Computers & Industrial Engineering, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, Swarm and Evolutionary Computation
研究成果
論文及書籍
[1] L. Cai, J. L. Li, K. Wang*, Z. X. Luo, H. Qin. (2024). "Optimal Allocation and Route Design for Station-Based Drone Inspection of Large-Scale Facilities." Omega-The International Journal of Management Science, 131, 109755.
[2] K. Wang, C. Yu*, H. Qin. (2022). "An Adaptive-Learning-Based Genetic Algorithm for Collaborative Scheduling of Distributed Operating Rooms." Applied Soft Computing, 131, 109755.
[3] K. Wang, H. Qin, Y. Huang*, M. W. Luo, L. Zhou. (2021). "Surgery Scheduling in Outpatient Procedure Centre with Re-entrant Patient Flow and Fuzzy Service Times." Omega-The International Journal of Management Science, 102, 102350.
[4] H. Luo, X. Yang, K. Wang*. (2019). "Synchronized Scheduling of Make to Order Plant and Cross-Docking Warehouse." Computers & Industrial Engineering, 138, 106108.
[5] C. Yu, Y. Shao, K. Wang*, L. Zhang. (2019). "A Group Decision Making Sustainable Supplier Selection Approach using Extended TOPSIS under Interval-Valued Pythagorean Fuzzy Environment." Expert Systems with Applications, 121, 1-17. (高被引論文)
[6] K. Wang, H. Luo, F. Liu*, X. Yue. (2018). "Permutation Flow Shop Scheduling With Batch Delivery to Multiple Customers in Supply Chains." IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 48(10), 1826-1837.
[7] K. Wang, W. Q. Ma, H. Luo* and H. Qin (2016). "Coordinated Scheduling of Production and Transportation in a Two-Stage Assembly Flowshop." International Journal of Production Research. 54(22), 6891-6911.
[8] K. Wang, Y. Huang* and H. Qin (2016). "A fuzzy logic-based hybrid estimation of distribution algorithm for distributed permutation flowshop scheduling problems under machine breakdown." Journal of the Operational Research Society, 67, 68-82.
[9] K. Wang*, S. H. Choi, and H. Lu (2015). "A hybrid estimation of distribution algorithm for simulation-based scheduling in a stochastic permutation flowshop." Computers & Industrial Engineering, 90, 186-196.
[10] K. Wang*, S. H. Choi and H. Qin (2014). "An Estimation of Distribution Algorithm for Hybrid Flow Shop Scheduling under Stochastic Processing Times." International Journal of Production Research, 52(24), 7360-7376.
[11] K. Wang and S. H. Choi* (2014). "A Holonic Approach to Flexible Flow Shop Scheduling under Stochastic Processing Times." Computers & Operations Research, 43, 157-168.
[12] K. Wang and S. H. Choi* (2012). "A Decomposition-Based Approach to Flexible Flow Shop Scheduling under Machine Breakdown." International Journal of Production Research, 50(1), 215-234.
專著
[1] 王愷，複雜生產環境下流程工業生產調度優化方法，科學出版社，2016
科研項目
[1] 國家自然科學基金面上項目：重大疫情下多社區家庭醫療服務資源優化管理研究，2022-2025，項目負責人。
[2] 國家自然科學基金面上項目：非常規突發事件下多醫院手術室聯合計劃與調度研究，2017-2020，項目負責人。
[3] 國家自然科學基金青年基金項目：不確定條件下基於分群策略的柔性 Flow Shop 調度問題研究，2014-2016，項目負責人。
[4] 國家社科基金重大項目：重大突發事件情境下重點產業供應鏈韌性評估與對策研究，2024-2028，子課題負責人。
[5] 國家社科基金重大項目：重大突發公共衛生事件背景下城市韌性治理體系研究，2023-2027，子課題負責人。
[6] 教育部人文社會科學青年基金項目：不確定環境下基於分布估計算法的調度方法研究，2013-2015，項目負責人。
[7] 教育部博士點新教師基金項目：複雜生產環境下面向節能的柔性流水車間調度研究，2013-2015，項目負責人。
[8] 湖北省自然科學基金面上項目：雲製造環境下的流程工業企業協同調度研究，2019-2021，項目負責人。
[9] 湖北省軟科學項目：湖北省高端裝備製造業創新管理研究——基於項目管理的視角，2017-2018，項目負責人。
[10] 湖北省社會科學基金項目：處理時間不確定條件下基於Holon分群的柔性Flow Shop調度問題研究，2013-2014，項目負責人。[1]