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生物辨識技術（Biometric），指的是利用人體的生理特徵（Physiological characteristics）以及行為特徵（Behavior characteristics）來達到身份辨識／認證的目的。生理特徵（Physiological characteristics）包含指紋、掌紋、靜脈分佈、虹膜、視網膜及臉部特徵等，而行為特徵（Behavior characteristics）則包含聲紋與簽名辨識等。

生物辨識技術不是一個新概念。 它已廣泛應用於犯罪檢測和預防、海關出入境控制以及各種數位設備的身份驗證。 然而，隨著物聯網科技的蓬勃發展，生物識別技術的應用和需求也迅速擴大。 2002年，生物識別技術的產值為6億美元，2016年已增至96億美元。 ABI research預測，生物識別技術的市場價值將在2021達到300億美元。

雖然人體具有許多獨特的生理/行為特徵，但可以使用的生物特徵必須是永久性和可量測的。 永久性是指生物特徵可以永久穩定且不會隨時間變化； 可測試性意味著可以使用儀器簡單快速地識別生物特徵。 簡而言之，生物特徵必須具有「可量化」的特徵。 因此，由於時間或當前生理條件（如感冒）的影響，很容易改變的聲紋和簽名識別等生物識別技術在生物識別市場上的發展相對較少。 .指紋辨識、虹膜掃描和靜脈傳感是現時生物識別市場的主要發展重點。

應用方面

1.人臉辨識：一般用於手機及電腦，只要給攝影機確認即可完成辨識，不需接觸到身體，但成本較高。

2.簽名辨識：以個人筆跡作為參考，現在有電子簽名以截圖方式取代個人簽名，較不安全。

3.指紋辨識：以機器讀取指紋樣本，將樣本存入資料庫中，通常運用在門禁等機密關卡中，但因指紋位於人體表面，只要指紋樣本被他人採集，依然會被偽造。

如蘋果iPhone 5S採用電容式指紋辨識感測晶片，從供應鏈角度來看，先前收購指紋感測技術商AuthenTec，委由台積電8吋廠晶圓代工，台積電交由台灣精材科技和中國大陸晶方半導體進行RDL製程。在封裝部分，日月光旗下環電採購材料和晶圓，價值鏈活動來到日月光打線接合，完成系統級封裝(SiP)，再交由富士康完成貼合作業。

至於非蘋陣營部分，手持裝置指紋辨識感測晶片，多採用捲帶式薄膜覆晶(COF)封裝。採用Validity晶片商指紋感測設計，Validity已由觸控晶片設計大廠Synaptics併購，相關指紋辨識晶片也由台積電8吋廠代工。封裝測試部分，Validity指紋辨識晶片由測試廠泰林作晶圓測試，封測大廠南茂提供8吋金凸塊晶圓和COF封裝，最後再由泰林完成成品測試。

2019年，Samsung發表新一代Galaxy S10系列智慧型手機，搭載了高通全球首創之超音波螢幕內指紋辨識技術，使用聲波讀取指紋。

4.靜脈辨識：以人體中手掌靜脈分佈作為樣本，因為手掌內的靜脈位於人體中，要偽造就需入侵資料庫中竊取樣本才有可能被偽造，且不易受到外界因素影響。

5.語音辨識：每個人的聲音都有獨特性，利用個人聲音特徵作為辨識，但易受外界因素影響。

6.虹膜辨識：虹膜即人類眼球中有色的部分，因每個人的虹膜皆不同，且虹膜特徵不易改變，準確性高，辨識方法及為快速，只要眼睛對著儀器頃刻間，即完成辨識，方便又簡單，但仍可以偽造。

7.DNA辨識：係以生物獨有的DNA去做辨識，但步驟繁雜，多應用於確認血緣關係等。

8.人體骨幹分析技術：擷取人體關節點的連線進行人體深度分析，其中的技術囊括區隔人與非人的動態、結合人臉辨識技術及人體姿勢辨別，精準度更優於人臉辨識。

由台灣雲守護安控公司(Beseye)開發，應用於旗下AI影像分析平台產品，精準度高達99%，目前日本東急電鐵已採用，吸引統一企業、工研院體系的創投公司─創新工業、日本三菱等入股，目前合作的公司除日本東急電鐵外，公司也與微軟、三星、中華電、遠傳、研華、群暉、華碩集團旗下華芸科技、特力屋等知名企業合作或提供服務。

市面上以「指紋辨識」技術較成熟，市占率最高，其次則為成長速度最快的「臉部辨識」技術。「虹膜辨識」的準確度最高，但由於使用上需以紅外線掃描眼球，在價格及安全性的考慮下，並不易發展成為大眾化產品，相對的市占率也就無法迅速拓展，其餘生物辨識科技則仍受一般消費者的使用習慣、可接受度以及經濟價格因素影響，成長較緩慢。

隨著網路安全愈受重視，捨棄煩人密碼、回歸以人體特徵作為辨識主體的「生物辨識系統」已成一股新浪潮，部份電腦系統製造商，例如：HP、ASUS、MSI…等，也分別在其筆記型電腦產品上加入指紋或是臉部辨識功能，用以取代傳統的密碼輸入登入方式。

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生物辨識各種技術風起雲湧