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目視化管理系統助力企業實現智能製造目視化管理系統功能強大,靈活性強,能有效監控設備運行狀態、生產線產能、工位異常報警、設備綜合效率等。系統基於瀏覽器的操作界面,方便管理人員隨時隨地查看設備的運行狀態、生產線和工位的產能數據、工位的異常報警記錄等。

一、案例簡介

目視化管理系統功能強大,靈活性強,能有效監控設備運行狀態、生產線產能、工位異常報警、設備綜合效率等。系統基於瀏覽器的操作界面,方便管理人員隨時隨地查看設備的運行狀態、生產線和工位的產能數據、工位的異常報警記錄等。通過對生產數據的實時採集與分析,幫助生產管理者全面掌握生產車間的運行數據[1],監控生產異常和生產進度。從而有效地降低各類生產損失,提高設備綜合效率,實現降本增效。

二、案例背景介紹

現代製造業精益生產管理要求以客戶需求為拉動,消滅一切浪費,不斷改善為核心,形成一個對市場變化快速反應的生產經營管理體系。

在原來的生產環境下由於不能即時得到生產現場信息,難以得到實際的生產現狀,如生產數量,設備運行情況,訂單執行情況,從而難以進行生產計劃與實際狀態的比較,繼而無法進行生產計劃的優化與調整。數據信息滯後,無法做到對生產的實時指導。

針對數字化工廠的管理需求,企業逐步應用了以數據採集系統、安燈系統、可視化管理系統,數據查詢與統計分析系統為核心的目視化管理系統。

三、案例應用詳情

公司金屬件工廠基於自身的實際情況,在推進工廠智能化布局中採取了分點布局,逐步完善的應用策略。項目初期規划過程中,針對企業內生產、管理過程中遇到的諸多問題和精益生產管理要求有針對性的選擇優化方向。

針對生產過程中產量信息、設備運行信息,車間整體運行情況不能及時,準確反饋的問題,考慮到企業自身的自動化,數字化[2]情況,生產環節應用目視化管理系統,安燈呼叫系統,無紙化點檢系統。

設備數據採集是目視化管理系統的基礎,實施過程中針對現場設備情況的多樣性,我們分別採用了以下的方式:

1) 自動採集:是將企業數控設備的生產及工作狀態通過相關硬件和軟件的配合自動採集到管理系統的數據庫中,可以分為通信採集和加裝硬件進行採集兩種方式。

2) 增加硬件設備:是對於無法通過通訊方式採集數據的設備,可以採取加裝硬件傳感器的方式進行數據採集。通過增加硬件設備可採集的數據:開機/關機、產品數量、設備工作狀態(故障、運行等)、溫度、壓力、濕度、電流、電壓等等。傳感器/採集器可以將電信號轉換成數字信號發送給PLC系統進行數據的採集及處理。

3) 通信採集:是利用PLC通過「海寶物聯智能芯片」與機床通信,可以用從PLC直接讀取機床加工日誌文件的形式,採集各種所需的機床數據,可以獲得機床工作記錄,包括程序名稱、加工時間、進給、轉速、刀具信息等各種需要的機床參數。然後再通過PLC的以太網絡接口轉換信息給數據庫。這裡PLC相當於一個網關,或者實現協議轉換的工作。

4) 手工採集:手工採集時對於非數字式設備或儀器採集數據的方式。目前主要分手工方式和手持終端方式兩種。

5) 手工方式:操作員或編程員在控制面板上,輸入特定的觸發程序,經DNC服務器的自動翻譯,就可得到機床端的任意信息,從而實現機床的監控。 觸發程序可根據用戶的需要,不受數量限制地進行自定義。

6) 手持終端方式:利用專用的手持終端或按鈕操作箱,根據機床運行以及生產的狀態利用該終端輸入信息,並通過以太網絡傳遞給數據庫,該種方式可以用在沒有數控系統的老舊設備上。

四、創新性與優勢

目視化管理系統基於瀏覽器的操作界面,方便管理人員隨時隨地查看設備的運行狀態、生產線和工位的產能數據、工位的異常報警記錄等。通過對生產數據的實時採集與分析,幫助生產管理者全面掌握生產車間的運行數據,監控生產異常和生產進度。從而有效地降低各類生產損失,提高設備綜合效率,實現降本增效。

五、案例應用效益分析

1)生產數據、設備運行數據實時採集準確率100%。

2)節省人工錄入和統計分析成本10倍以上。

3)提高設備利用率35%以上。

4)加工程序傳輸、版本管理效率和質量提高5倍以上。

5)生產效率提高25%以上。

6)遠程監控機床狀態:一台計算機可以同時監控所有機床的實時狀態,如開機狀態、運行狀態、故障狀態等信息。

7)實時獲知加工信息:實時獲知每台機床的工件生產數量、在線加工狀態等。

8)準確分析機床故障:實時顯示故障機床信息,包括歷史故障查詢、故障時間分布、故障概率分布等,從而全面提升機床故障分析與預測能力。

9)快速定位生產瓶頸:通過對所有機床的實時監控與數據採集,可快速、及時地發現機床停機等問題;通過真實的海量數據分析功能,可快速定位生產瓶頸,並找出最合理的應對措施,從而最大程度地提升機床的有效利用率。

10)幫助企業做好設備的維護管理,包括設備事後維護,預防維護,改善維修,維修預防,還有生產維護,即全面服務於TPM全員生產維修和TPEM全員生產設備管理。

參考文獻