西南財經大學商務智能研究所檢視原始碼討論檢視歷史

來自 搜狐網 的圖片

西南財經大學商務智能研究所是西南財經大學下屬研究機構。

南財經大學商務智能研究所現有教師8人，其中教授3人，副教授5人。秉承學院「理工固本，財經鑄魂」的辦學理念，承擔着培養具有創新開拓精神的商務智能專業人才培養，商務信息智能化處理研究以及緊密結合業界需求、服務社會的責任。

人才培養

西南財經大學商務智能研究所人才培養方面，貫徹好 「以學生為中心，堅持素質教育創新」， 「學科交叉、堅持科研成果創新」,「校企深度融合，堅持實踐教學創新」三個基本指導思想。在教學過程中堅持學以致用的原則，強調實踐過程是教學中的一個重要環節，實踐過程是綜合利用所學知識和技能解決問題，發展應用意識的過程，在提高實踐能力的過程中，形成解決問題的基本策略，提高解決和分析問題的能力，培養具有合作精神、創造意識、自主學習習慣的高素質創新人才。

研究方向

商務智能，又稱商業智能，英文為Business Intelligence。商務智能包括一系列基於先進管理理念、決策理論與最新信息技術的方法與綜合技術，以及應用這些方法與技術收集、處理、分析組織或企業的數據，並將其轉化為知識，幫助其做出及時準確的決策。商務智能系統是管理信息系統（MIS）吸收最新IT技術在先進管理理念指導下的擴展，與工商管理、統計、計算機應用等領域關係密切。

研究領域

西南財經大學商務智能研究所目前主要涉及以下二個主要的研究領域：

（1）金融智能 (Financial Intelligence)：金融智能是商務智能在金融領域的應用，是目前國際上熱門的金融應用研究領域。在金融智能研究領域主要研究如何利用先進的信息技術解決金融領域的一系列挑戰問題。例如：互聯網信息（新聞、博客、網絡謠言等）對證券市場的影響分析；基于海量用戶行為數據的反洗錢金融犯罪研究；基於智能信息處理的會計報表自動分析與診斷等研究；基于海量用戶數據的信用卡反套現研究。本方向培養的人才將能夠在銀行、保險、證卷、審計等行業從事有關金融風險管理、金融決策優化、金融市場管理、反金融犯罪等的數據分析與智能決策等工作。

核心課程：管理研究方法論、商務智能、機器學習、Python語言及其應用、數據探索和可視化、自然語言處理、深度學習、金融風險管理、大數據分析技術、區塊鏈技術及其應用、金融智能、商務智能學術前沿研討課

（2）數據科學（Data Science）：本方向是金融智能與市場智能的基礎，致力於用數據的方法研究科學和用科學的方法研究數據。面向未來的智能信息處理技術，服務商務和金融行業，從而實現信息技術與金融學科的交叉融合。具體研究內容包括：海量數據管理和挖掘技術的研究；現代金融數據分析與決策技術的研究；基於雲計算平台的海量信息處理技術研究等。本方向培養的人才將能夠從事相關商務智能軟件的二次開發和部署，實施和管理大型商務智能分析項目。

核心課程：商務智能、管理研究方法論、數據科學、Python語言及其應用、數據探索和可視化、自然語言處理、深度學習、金融風險管理、大數據分析技術、區塊鏈技術及其應用、金融智能、商務智能學術前沿研討課