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設備管理與智能診斷預警系統鋼鐵行業冷軋薄板領域大力發展，機械自動化程度得到了很大提高，目前在自動化控制技術、通信技術、信息管理系統等方面取得了顯著進展，大大降低了工人的勞動強度，提高生產效率。但是在設備管理、健康監測、故障診斷方面依然存在較大不足，鋼鐵信息孤島、規範標準缺乏、系統封閉等問題依然普遍存在。設備管理與智能診斷預警系統通過在關鍵工藝設備（如開卷機、軋機）部署振動傳感器、測速儀等，及從西門子PLC中獲取重要電機的運行參數，並將設備狀態數據上傳到系統中，可通過手機實現對重點設備報警信息的在線實時監控，隨時掌握設備運行的狀態。

一、案例簡介

項目通過建立設備管理與智能診斷預警系統，建立設備台賬、技術檔案、設備備件、巡點檢、預防性維護、設備檢修的管理體系，將財務資產、備件物資與設備資產統籌管理。通過在關鍵工藝設備（如開卷機、軋機）部署振動傳感器、測速儀等，及從西門子PLC中獲取重要電機的運行參數，並將設備狀態數據上傳到系統中，可通過手機實現對重點設備報警信息的在線實時監控，隨時掌握設備運行的狀態，實現關鍵工藝設備的24 小時連續狀態監測、早期故障預警與故障診斷功能。項目的實施大大減輕了人員勞動強度，預防和減少設備故障的發生，提高了鋼鐵行業冷軋薄板生產率，為企業創造可觀的經濟效益。

二、案例背景介紹

自上世紀 90 年代以來，我國鋼鐵工業取得了長足的進步，體現在先進工藝裝備的基礎上，鋼鐵企業在整體自動化和信息化建設方面投入了大量的資源，積累了非常多的信息資產。儘管面臨着產能過剩、結構失衡，能源環境等巨大壓力，鋼鐵行業冷軋薄板企業經過大力發展，機械自動化程度得到了很大提高，目前在自動化控制技術、通信技術、信息管理系統等方面取得了顯著進展，大大降低了工人的勞動強度，提高生產效率。但是在設備管理、健康監測、故障診斷方面依然存在較大不足，鋼鐵信息孤島、規範標準缺乏、系統封閉等問題依然普遍存在。某企業的設備管理與智能診斷預警系統通過在關鍵工藝設備（如開卷機、軋機）部署振動傳感器、測速儀等，及從西門子PLC中獲取重要電機的運行參數，並將設備狀態數據上傳到系統中，可通過手機實現對重點設備報警信息的在線實時監控，隨時掌握設備運行的狀態。

三、案例應用詳情

1、總體應用框架

某企業設備管理與智能診斷預警系統核心是以設備資產及生產系統為對象，包括基礎功能建設和設備感知診斷功能建設兩個部分，通過設備機理和人工智能的技術，實現故障報警和故障進行分析預。

基礎功能建設主要是通過設備管理系統建立台賬、檔案、零部件管理模塊等手段，達到財務資產與設備資產統籌管理的目的，實現設備的數字化流程管理。

故障進行分析預測功能建設採用移動互聯和物聯網技術，採集關鍵工序、關鍵設備的運行參數，實時展現設備的運行狀態，建立以點檢和故障分析為重點的設備運行預警和監控體系，達到設備智能管理。

2、關鍵技術應用詳情

採用設備狀態診斷技術對設備故障進行分析預測，實現設備維護智能化管理。

（1）建立設備檔案和維護技術規範

通過計算機將設備管理的各種工作要素：設備管理的組織體系，設備資產管理，設備前期管理，設備運行與維護、設備潤滑等進行統一管理，保證設備的正常運行，提高設備的運行效率。建立完整的設備預防維修管理標準體系，將事後的故障維修活動轉變為事前的預防維修活動，大幅度地削減連續生產過程中的設備故障，實現穩定生產。

（2）全面掌控設備狀態

建立完整的設備預防維修管理標準體系實現設備運行參數自動收集，建立完整的設備運行數據庫，全面掌控設備狀態，根據對設備故障的分析和設備維護保養規範，制定設備例行維修計劃、臨時維修計劃、點檢計劃和潤滑計劃，保證設備的正常運行，支持生產良性運轉。建立完整的設備預防維修管理標準體系，將事後的故障維修活動轉變為事前的預防維修活動，大幅度地削減連續生產過程中的設備故障，實現穩定生產。

（3）採用設備狀態診斷技術對設備故障進行分析預測

通過故障庫的建立，記錄、統計和分析單台設備或同類設備相同故障部位的故障，對故障發生趨勢進行分析和預測。對點檢實行分級受控管理，並通過運行記錄、停機記錄、點檢、完好檢查、定期檢查、精度檢驗、故障記錄、事故記錄、狀態檢測等的管理，記錄設備以往的狀態，並準確檢控設備的當前狀況；及時的對停機信息，異常信息進行跟蹤管理；通過監測設備的狀態參數，發現設備異常情況，分析設備故障原因與發展趨勢，並提出控制措施、故障處理措施和維修決策輔助。

四、創新性與優勢

移動應用：利用APP進行設備狀態監測、關鍵指標、故障診斷結論、報警預警信息分級定向推送等功能，同時支持在移動端快速填寫處理設備故障記錄。

通過在關鍵工藝設備（如開卷機、軋機）部署振動傳感器、測速儀等，及從西門子PLC中獲取重要電機的運行參數，並將設備狀態數據上傳到系統中，可通過手機實現對重點設備報警信息的在線實時監控，隨時掌握設備運行的狀態。

五、案例應用效益分析

設備管理與智能診斷預警系統系統投運後，備品備件庫存資金由1.2億降低到7000萬元，按貸款年息7%計算，節約資金占用成本：5000萬元*7%=350萬元；設備維護費用由目前4800萬元降低到4000萬元，節省費用800萬元。