量化
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量化在數字信號處理領域，量化指將信號的連續取值(或者大量可能的離散取值)近似為有限多個(或較少的)離散值的過程。量化主要應用於從連續信號到數字信號的轉換中。連續信號經過採樣成為離散信號，離散信號經過量化即成為數字信號。注意離散信號通常情況下並不需要經過量化的過程，但可能在值域上並不離散，還是需要經過量化的過程 。信號的採樣和量化通常都是由ADC實現的。
基本信息
中文名 量化 [1]
使用在 生物科學
種類 均勻量化和非均勻量化
拼音 liàng huà
含義介紹
所謂量化，就是把經過抽樣得到的瞬時值將其幅度離散，即用一組規定的電平，把瞬時抽樣值用最接近的電平值來表示。
日常生活中所說的「量化」：指的是目標或任務具體明確，可以清晰度量。根據不同情況，表現為數量多少，具體的統計數字，範圍衡量，時間長度等等。例如，四萬億支出，960萬平方公里，八個小時，3月31日完成任務……
量化分類
均勻量化和非均勻量化
按照量化級的劃分方式分，有均勻量化和非均勻量化。
均勻量化：ADC輸入動態範圍被均勻地劃分為2^n份。
非均勻量化：ADC輸入動態範圍的劃分不均勻，一般用類似指數的曲線進行量化。
非均勻量化是針對均勻量化提出的，因為一般的語音信號中，絕大部分是小幅度的信號，且人耳聽覺遵循指數規律。為了保證關心的信號能夠被更精確的還原，我們應該將更多的bit用於表示小信號。
常見的非均勻量化有A律和μ率等，它們的區別在於量化曲線不同。
標量量化和矢量量化
按照量化的維數分，量化分為標量量化和矢量量化。標量量化是一維的量化，一個幅度對應一個量化結果。而矢量量化是二維甚至多維的量化，兩個或兩個以上的幅度決定一個量化結果。
以二維情況為例，兩個幅度決定了平面上的一點。而這個平面事先按照概率已經劃分為N個小區域，每個區域對應着一個輸出結果（碼書，codebook）。由輸入確定的那一點落在了哪個區域內，矢量量化器就會輸出那個區域對應的碼字（codeword）。矢量量化的好處是引入了多個決定輸出的因素，並且使用了概率的方法，一般會比標量量化效率更高。
參考來源