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《量子人工智能》，金賢敏，胡俊傑 著，出版社： 清華大學出版社。

清華大學出版社成立於1980年6月，是教育部主管、清華大學主辦的綜合性大學出版社。清華社先後榮獲 「先進高校出版社」「全國優秀出版社」「全國百佳圖書出版單位」「中國版權最具影響力企業」「首屆全國教材建設獎全國教材建設先進集體」等榮譽。

內容簡介

量子計算與人工智能的交叉融合，促使量子人工智能的不斷發展。本書旨在採用對深度學習愛好者友好的方式，構建量子人工智能應用。

全書共13章，第1章和第2章系統介紹量子計算機發展脈絡和量子計算編程的基礎知識。第3~7章分別介紹不同的深度學習方法和在這些算法邏輯上構建量子啟發算法的方式，用量子線路中的相位作為神經網絡的可學習參數，重構為量子神經網絡算子。這些算子可以在PyTorch環境中直接調用。第8章和第9章是量子人工智能的進階知識，講解不同量子算法的可行的評估方式和量子神經網絡基於Torch.Script技術進行算子化的內容。第10~13章通過在原生的深度學習PyTorch環境中引入量子算法，帶來可能的量子增強，並分別實現了對材料晶體結構相變過程搜索，冠狀病毒RNA序列變異預測、藥物虛擬篩選中親和能的預測及基因表達藥物設計等案例。

本書可作為量子人工智能初學者的入門書籍，PyTorch深度學習愛好者的參考書籍，也可作為從事量子人工智能相關工作技術人員的應用指南。

作者介紹

金賢敏,上海交通大學長聘教授，博士生導師，集成量子信息技術研究中心主任，獲上海市青年科技英才獎、全國百篇優秀博士論文獎、中國科學院百篇優秀博士論文獎，區域光纖通信網與新型光通信系統國家重點實驗室學術帶頭人。

胡俊傑，現就職於上海交通大學集成量子信息技術研究中心，主要研究方向為在實驗室光子芯片平台上進行量子模擬與量子機器學習。畢業於中國科學院大學並獲得博士學位，研究方向為機器學習與材料模擬的交叉方向。