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銷售業務上雲某公司與雲服務商合作，將核心系統ERP遷移上雲，解決快速擴張、卓越運營的後顧之憂，為建立全渠道零售服務模式突破奠定了良好的基礎。
目錄
一、案例簡介
某公司是集休閒食品研發、加工分裝、零售服務的專業品牌連鎖運營公司，是休閒食品零售行業的佼佼者。近年來，該公司在發展中遇到挑戰：信息化建設如何滿足企業轉型快速發展的需要；如何在信息化領域應對數據量爆發性的增長。面對這些問題，該公司通過核心業務系統ERP遷移上雲，解決業務快速發展帶來系統運維成本增加、運營效率降低的問題。
二、案例背景介紹
該公司是集休閒食品研發、加工分裝、零售服務的專業品牌連鎖運營公司。其營運的全渠道銷售網絡已有幾十個線上渠道及數千家線下實體零售門店。
隨着該公司新零售發展戰略的實施與落地，近5年來業務擴張迅速，業務量增長5倍以上。業務的快速發展對應用系統提出了新的要求。應用系統涉及電商、POS、訂單、物流、OA、ERP等，IT[1]基礎設施包括虛擬機、物理機，約700台規模，分布於自建機房及第三方IDC。首先，IT需要向按需、彈性、智能化的方向發展。其次，作為承載良品鋪子核心業務的信息化系統，ERP的線下部署在成本、效率和擴展性方面也出現了問題。
資源使用率低：重複投資問題嚴重，資源分散，實際運用效率低且資源閒置嚴重，比如開發測試環境使用率僅僅在15%左右。
業務上線時間長：ERP新業務實施上線需要長時間準備，比如硬件採購、環境部署、配置，導致整個項目實施周期過長。
擴展或調整配置繁瑣：對於準確確定ERP系統的內存需求比較困難，調整系統整體配置參數也很困難，需要長時間準備，資源閒置比較嚴重。引入容量規劃困難，一般做法是超配15%-30%，但會進一步帶來資源浪費。
能耗高，不符合節能環保要求：傳統數據中心能耗高，且遠沒有達到按需使用、即時分配的理想業務模式。
三、案例應用詳情
基於ERP遷移上雲業務，該公司將方案細緻到上雲遷移方案、上雲網絡方案、雲服務方案等。
1.ERP上雲方案設計
考慮到性能、安全、可靠性、可擴展性等關鍵業務訴求，ERP雲解決方案包括：
（1）數據庫以HA方式部署於雲資源池中，並放置在虛擬私有雲（VPC）的私有網絡中，採用防火牆、安全組等進行安全隔離。
（2）ERP應用虛擬機部署在雲高性能資源池中，並放置在虛擬私有雲（VPC）的隔離區網絡中，通過公網門戶與外圍SaaS（如CRM、SRM等）系統集成，採用防火牆、安全組等進行安全隔離。
（3）在普通資源池部署跳板機安裝路由並綁定彈性IP，並基於防火牆、安全組進行安全隔離，便於技術支持人員通過公網訪問雲端ERP系統。
（4）內部用戶訪問核心ERP系統採用專線或虛擬專用網絡（VPN）接入。
（5）將生產系統數據卷和日誌卷以快照的形式備份至對象存儲服務（OBS）。
2.ERP上雲網絡方案
網絡自定義能力，是雲服務一大基本能力/特點，允許客戶運維根據部署需要，自行規劃、定義、管理網絡，包括自定義劃分子網地址、自定義安全組規則、自主配置協議等。即可通過虛擬私有雲（VPC）在雲端構建一個或多個隔離的網絡環境，保證網絡安全的同時滿足自主定義網絡的訴求。
ERP生產系統部署於本地數據中心，開發測試系統部署在雲端的虛擬私有雲（VPC）。本地通過IPsec VPN接入到雲端的虛擬私有雲（VPC），建立生產系統與開發測試系統的連接。
用戶可以根據業務以及服務器角色進行子網劃分，定義生產子網，用於生產數據庫[2]的部署；定義開發子網，用於部署開發服務器。
可以自定義安全組策略，例如允許生產應用訪問互聯網，而生產數據庫只允許被生產應用服務器訪問，不允許與互聯網互通。同樣，雲上服務與雲下應用的互通，也可以通過安全組策略進行控制。
3.雲服務方案
綜合考慮該公司上雲的基礎和未來需求，決定：
採用彈性雲服務器部署ERP數據庫和ERP系統，實現雲服務器配置的彈性伸縮，打造可靠、安全、靈活、高效的應用環境，確保運行穩定，提升運維效率。
將雲硬盤作為ERP系統的存儲卷，實現可彈性擴展的虛擬塊存儲服務，對掛載到雲服務器的硬盤做格式化、文件創建等操作。
採用虛擬私有雲構建隔離的網絡環境。
採用鏡像服務部署ERP系統虛擬機，實現自主、靈活的鏡像管理服務。
採用安全組實現對不同業務系統的隔離，避免惡意用戶對系統的攻擊。
採用雲監控服務實現對雲服務器、帶寬等資源的實時監控，並提供報警、通知以及報表視圖，簡化運維工作。
採用雲硬盤備份服務實現業務盤數據的備份，保障數據安全。
採用對象存儲服務實現海量數據的存儲。
採用彈性負載均衡實現訪問流量的自動分發以及應用程序容錯性能。
4.ERP上雲遷移方案
考慮到公司業務系統部署於本地虛擬化環境，因此制定了基於虛擬化環境的遷移方案，並藉助武漢本地的高速專線，提升遷移效率。
方案描述：
（1）將公司的虛擬化平台，通過局域網千兆網絡一次全部克隆到運輸機。
（2）將運輸機運至武漢機房。
（3）在武漢機房用雲遷移工具開展並行遷移，實現2-3台虛擬機的同步遷移。
（4）遷移成功後進行業務驗證。
5.單品銷售預測方案
依靠雲服務商的人工智能技術以及零售經驗，與其攜手研發了一個專門的預測應用程序。
（1）整體方案
本地數據將通過雲服務遷移到雲上，保存在對象存儲服務中，通過搜索功能提取出特徵數據，利用機器學習服務開展模型訓練，預測結果返回到應用系統。
（2）方案原理
採用時空信息融合的銷售預測技術，基於歷史數據建立多種特徵（門店信息、時間信息、促銷信息等）與銷售額之間的映射關係，並通過該映射關係預測未來銷售額。
（3）建模階段方案
藉助機器學習進行單品銷售預測，得到各單品的銷售預測值，從而對採購、倉儲、物流進行指導。
首先，從業務角度抽象數據，並上傳雲。
接着，結合零售行業經驗，增加數據的信息量。
再接着，開展數據處理，選擇特徵工程，進行模型訓練。
最後，將模型發布到推理平台，提供調用接口，供運營系統獲得各單品的銷售額預測值。
四、創新性與優勢
通過實踐企業上雲，將ERP系統成功遷移上雲，為快速增長的業務發展需要奠定了基礎，為今後拓展雲平台應用積累了經驗。對人工智能前沿技術的應用探索，也為今後進一步挖掘數據價值開拓了思路。
五、案例應用效益分析
該公司成功將ERP遷移升級到雲端，實現開發測試業務全面雲化。實現業務運行穩定，系統分析性能持續提升，為實現銷售額夯實了基礎。資源彈性伸縮保障業務得到穩定可靠運行，極大降低運維壓力，運營成本降低30%。