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陳劍,1962年3月出生、工學博士,二級教授、博士生導師。長期從事低噪聲設計理論、設備故障智能診斷、車輛NVH控制理論方法與工程應用研究。完成高鐵列車、乘用車、商用車、客車、挖掘機、礦用自卸車、汽車後橋試驗台、汽車電器系統試驗台、刀片服務器、低噪聲冰箱、洗衣機等家用電器及其各類機電產品的NVH控制工程項目多項,解決大量NVH工程難題。在設備故障智能診斷、減振降噪結構設計與治理方面,具有豐富的工程經驗,享受國務院政府津貼。

人物履歷

工作經歷

1982.6-1984.8, 安徽省國防工辦,助理工程師;

1984.9-1987.5, 合肥工業大學機械工程系,碩士研究生;

1987.6-1996.11, 合肥工業大學動態測試中心,講師,副教授,(其間1992,9-1996.11在職博士研究生);

1996.12-1999.8,合肥工業大學機械與汽車工程學院教授;

1999.9-2000.9, 德國斯圖加特大學機床研究所訪問教授;

2000.10-2004.9, 合肥工業大學汽車工程技術研究院副院長,教授;

2004.10-2019.5, 合肥工業大學噪聲振動工程研究所所長,教授;

(其間2004.10-2008.9, 兼任合肥工業大學汽車工程技術研究院副院長);

2019.6- 合肥工業大學機械工程學院教授;安徽省汽車NVH工程技術研究中心主任;

學術成就

安徽省振動工程學會理事長

中國振動工程學會常務理事

中國振動工程學會振動與噪聲控制專業委員會常務理事

中國機械工業青年科技專家,1996,機械工業部

中國機械工業跨世紀學科帶頭人,1996,機械工業部

享受國務院政府津貼,2002

安徽省科技進步二等獎,2020年;

中國機械工業協會科技進步二等獎,2020

安徽省科技進步一等獎,2007

安徽省青年科技獎,2007 國家自然科學基金委優秀項目獎1項

研究方向

1、汽車NVH(噪聲振動及舒適性)與CAE

2、產品動力學性能設計

3、現代製造的信息處理與集成

4、機械系統故障特徵提取與診斷 5、環保裝備與環境監測自動化

學術成果

項目:


1) 基於大數據的高效節能空調系統故障診斷方法研究與工程應用,委託類,2021

2) 基於聲振信號特徵識別的高鐵運行安全車載故障監測與預警系統,安徽省科技重大項目,2017

3) 整車通過噪聲貢獻量分解技術研究,企業合作委託類,2017;

4) 高脫水轉速下的減振系統動力學分析研究,企業委託類,2017;

5) 動車異常噪聲與振動監測裝置研發, 企業委託類,2016;

6) 航空發動機壓氣機葉片氣固耦合共振斷裂聲學監測方法研究,國家安全重大基礎研究項目,2012;

7) 轎車集成開發先進技術-NVH控制技術 2006AA110101,國家863,2011;

8) 高脫水轉速下的減振系統動力學分析研究,合肥美的公司委託項目,2017;

9) 康明斯輕型發動機噪聲聲品質評價,康明斯發動機公司委託項目,2017;

10)某型直升機振動噪聲環境分析研究,中國直升機研究所委託項目,2013;

11)帥鈴III中卡NVH性能實驗研究,江淮商用車公司委託項目,2013;

12)面向汽車正向開發的工程數據庫系統,安徽省科技攻關計劃項目2012;

13)三一重機挖掘機SY365C、SY16C低噪聲設計與噪聲控制技術研究,三一重機委託項目,2012;

14)核電循環泵立式行星齒輪箱噪聲診斷研究,鄭州機械研究院委託項目,2011;

15)航空發動機振動失效基礎研究,中航集團委託項目,2011;

16)發動機聲場全息成像裝備系統,中航產學研項目,2011;

17)對開門BCD-555WKM冰箱低噪聲設計與新工藝開發,三一重機委託項目,2010;

18)三一礦機SRT55C駕駛室降噪控制,三一重機委託項目,2010;

19)三一重機小型挖掘機SY60C1I2R、SY75C3I2H噪聲控制新工藝研究,三一重機委託項目,2010;

20)汽車噪聲振動源辨識裝備開發,安徽省科技攻關計劃項目,2008

專利:

1) 滾動軸承微弱故障特徵早期提取方法201710750804.7,2017-08-28(授權)

2) 滾動軸承故障特徵提取與運行狀態監測方法 ,201711402556.3,2017-12-22(授權)

3) 一種車廂內置式高速列車走行部件在線故障檢測裝置:CN201611220721.9[P].2017-05-16.(授權)

4) 列車輪轂軸承擋圈退卸裝置:CN201910152964.0[P].2019-05-13.(授權)

5) 保障汽車室內外通過噪聲測量工況一致性的試驗方法, 2018-08-08(授權)

6) 消聲室內轉鼓試驗台上車輛動態平衡拉緊方法及束緊裝置, 2018-08-08(授權)

7) 用於車輛通過噪聲測量的汽車油門踏板控制裝置及方法, 2018-08-08(授權)

8) 一種在小尺寸半消聲室內預測車輛通過噪聲的方法,201910474575X,2019-6-3(授權)

9) 一種基於表面波的固體聲檢測裝置, 2018-09-12(授權)

10)減振元件及具有該元件的脫水機, 2018-08-08(授權)

11)一種脫水機, 2018-08-08(授權)

12)後橋噪聲質量檢測試驗台200610088105.2,2006-06-26,(授權)

13)一種冰箱用低噪聲循環風機系統 201310006451.1,2013-01-08,(授權)

14)一種冰箱壓縮機室吸隔聲裝置 201310006261.X,2013-01-08,(授權)

15)一種低噪聲冷卻風扇導流罩, 201310005765.X[P]. 2015.(授權)

16)一種獲得圓形開口聲傳遞率及聲傳遞損失的方法, 201410479047.7[P]. 2016.(授權)

17)一種矩形開口聲傳遞率及聲傳遞損失計算方法201410401097.7 ,2014-08-14,(授權)

18)一種獲得矩形空氣薄膜振動聲輻射阻抗的方法 201410479054.0 ,2014-09-18(授權)

19)軸承故障信號增強方法及系統2018-10-22,

20)一種用於故障特徵判讀的時頻脊線提取方法及裝置:CN202010661266.6[P].2020-10-20.

21)一種軸承故障信號內稟模態函數分解與提取方法及裝置:CN202010661262.8[P].2020-11-24.

22)滾動軸承故障特徵提取與運行狀態監測方法:CN201711402556.3[P].2018-06-14.

23)一種基於深度學習網絡的軸承故障分類方法及系統:CN202010516421.5[P].2020-10-20.

24)軸承故障檢測方法及系統:CN201910202408.X[P].2019-05-30.

25)用於軸承早期失效的微弱信號故障特徵分類方法與系統:CN202010509598.2[P].2020-08-06.

26)一種聲屏障的監測系統及監測方法:CN202010343296.2[P].2020-08-06.

27)一種軸承故障分類方法及系統:CN202010493429.4[P].2020-07-30.

28)一種軸承故障診斷方法及系統:CN201910882210.0[P].2019-11-14.

29)滾動軸承微弱故障特徵早期提取方法:CN201710750804.7[P].2018-01-08.

30)軸承故障信號增強方法及系統:CN201811292656.X[P].2019-01-17.

31)一種滾動軸承性能及使用壽命的預測方法及系統:CN202010484840.5[P].2020-07-27.

論文:

[1]CHEN JIAN An approach for indoor prediction of the pass-by noise of a vehicle based on the time-domain equivalent source method. Mechanical Systems and Signal Processing, 202 1, 146:107037.

[2]LI J.Z model for the fast determination of modal sound transmission of large rectangularopening,Journal of Vibration and Acoustics-Transactions of the ASME,2020,142(6):61001.

[3]CHENJ.Application of adaptive convolution neural network in bearing fault diagnosis under noise environment. Fresenius Environmental Bulletin,2020, 29(12): 10407-10415.

[4]LIU C ,CHEN J, A method of measuring the powertrain noise for the indoor prediction of pass-by noise. Applied Acoustics, 2019, 156: 289-296.

[5]Zhi Li, Jian Chen, Jiazhu Li, Kun Liu. Effect of textured surface on the frictional noise under line contact and sliding–rolling conditions[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, SAGE, DOI: 10.1177/0954406217706721(英國機械協會會刊,影響因子1.015,SCI & EI). 29, 2017.

[6]李直,陳劍等. 線接觸滾/滑狀態下表面形貌的彈性變形研究[J]. 機械工程學報,2018年5期 EI收錄.

[7]李直,陳劍等. 基於雙盤試驗的齒面時變摩擦特性研究[J]. 機械工程學報,201 8年2月第54卷第3期,EI收錄.

[8]李直,陳劍等.彈流潤滑條件下表面形貌對摩擦噪聲的影響[J].應用數學和力學,2017,38(7) 807-817.

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[17]陳劍,史韋意,蔣豐鑫, 等.考慮車內振動的動力總成懸置系統多目標優化[J].中國機械工程,2015,(8):1129-1135.

[18]肖悅,陳劍,蔣豐鑫.封閉空腔內聲場分析的等效聲傳遞向量法[J].中國機械工程,2014,(21):2853-2859. DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2014.21.003.

[19]陳劍,蔣豐鑫,肖悅.挖掘機駕駛室低頻噪聲分析與控制[J].中國機械工程,2014,(15):2124-2129. DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2014.15.026.

[20]陳劍,陳立濤,張炳榮.基於分布源邊界點法和伴隨變量法的聲學靈敏度分析[J].中國機械工程,2014,25(6):789-794. DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2014.06.017.

[21]張武,陳劍,陳鳴.汽車動力總成懸置系統多工況運行模態試驗研究[J].中國機械工程,2013,24(22):3118-3123. DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2013.22.026.

[22]張武,陳劍,陳鳴.汽車動力總成懸置系統多工況運行模態試驗研究[J].中國機械工程,2013,(22):3118-3123. DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2013.22.028.

[23]肖悅,陳劍,李家柱, 等.動態載荷時域識別的聯合去噪修正和正則化預優迭代方法[J].振動工程學報,2013,26(6):854-863. DOI:10.3969/j.issn.1004-4523.2013.06.007.

[24]陳立濤,陳劍,張炳榮.聲學靈敏度分析的分布源邊界點法理論及實驗研究[J].振動工程學報,2013,26(2):283-290. DOI:10.3969/j.issn.1004-4523.2013.02.019.

[25]陳劍,鄧支強,喬晉紅.飛機舵面液壓助力器及舵面系統建模與性能仿真[J].中國機械工程,2017,(7):800-805.

[26]陳劍,杜選福,施斐博.基於加權相對靈敏度的駕駛室結構輕量化[J].中國機械工程,2016,(24):3402-3407.

[27]陳劍,修磊,馬文明, 等.汽車電連接器振動可靠性室內試驗強化係數研究[J].中國機械工程,2010,(15):1885-1889.

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[29]陳劍,馬文明,文智明.基於模糊聚類算法的道路模擬試驗控制方法研究[J].中國機械工程,2010,(18):2260-2263.

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參考資料