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顧客細分是一個名詞術語。

中國漢字的發展成為維繫中華民族歷史發展進步的一條生動鮮明的脈絡[1],各個歷史時期所形成的各種字體,有着各自鮮明的藝術特徵,如篆書[2]古樸典雅,隸書靜中有動,草書風馳電掣、結構緊湊,楷書工整秀麗,行書易識好寫,實用性強,字體多樣。

名詞解釋

客戶細分是20世紀50年代中期由美國學者溫德爾·史密斯提出的,其理論依據主要有兩點。

(1)顧客需求的異質性

並不是所有顧客的需求都相同,只要存在兩個以上的顧客,需求就會不同。由於顧客需求、欲望及購買行為是多元的,所以顧客需求滿足呈現差異。

(2)企業有限的資源和有效的市場競爭

任何一個企業不能單憑自己的人力、財力和物力來滿足整個市場的所有需求,這不僅緣於企業自身條件的限制,而且從經濟效應方面來看也是不足取的。因為,企業應該分辨出它能有效為之服務的最具有吸引力的細分市場,集中企業資源,制定科學的競爭策略,以取得和增強競爭優勢。

客戶細分是指根據客戶屬性劃分的客戶集合。 它既是客戶關係管理(customer relationship management, CRM )的重要理論組成部分,又是其重要管理工具。它是分門別類研究客戶、進行有效客戶評估、合理分配服務資源、成功實施客戶策略的基本原則之一,為企業充分獲取客戶價值提供理論和方法指導。

顧客細分理論原理是:每類產品的顧客群不是一個群體,根據顧客群的文化觀念,消費收入、消費習俗、生活方式的不同細分新的類別,企業根據消費者的不同制定品牌推廣戰略和營銷策略,將資源針對目標顧客集中使用。

客戶細分包括:

確定應該收集的數據,以及收集這些數據的方法

將通常保存在分立信息系統中的數據整合在一起

開發統計算法或模型,分析數據,將分析結果作為對客戶細分的基礎

建立協作關係,使營銷和客戶服務部門能夠與IT經理合作,保證所有人都能明確細分的目的,以及完成細分的技術要求和限制

實施強有力的網絡基礎設施,以匯聚、保存、處理和分發數據分析結果

雖然高級數據庫、營銷自動化工具和細分模型對客戶細分工作很重要,但各公司還必須擁有精通客戶細分的人才,這樣才能準確分析模型,最終制定出有效的營銷和服務戰略。

顧客細分的必要性

顧客天生就存在差異,大量營銷策略在忠誠的世界裡根本就不適用,因為並不是每一個顧客都適於成為某品牌的品牌忠誠者。如果企業要最大化地實現可持續發展和長期利潤,就要明智地只關注正確的顧客群體,因為企業要獲得每一位顧客,先前都要付出一定的投入,這種投入只有在你能贏得顧客的忠誠後才能得到補償。因此,要通過價值營銷以獲得品牌忠誠重要的一步就是對客戶進行細分,找尋到哪些顧客是能為企業帶來贏利的,哪些顧客不能,並鎖定那些高價值顧客。只有這樣企業才能保證他在培育顧客忠誠的過程中所投入的資源得到回報,企業的長期利潤和持續發展才能得到保證。

顧客細分的方法

1.根據人口特徵和購買歷史細分

在消費者研究中,一般通過人口特徵和購買歷史的調研可以找到顧客忠誠的蛛絲馬跡。一般而言,通過別人推薦而購買的顧客比因廣告影響而購買的人要更忠誠;以標準價格購買的顧客比以促銷價格購買的人更忠誠;有家的人、中年人、和鄉村人口更忠誠,高流動人口忠誠度低。找到了目標消費群就可以知道企業要把價值給誰,及到底要給什麼價值。比如美國USAA保險公司的顧客保留率達98%,簡直高得不可想象,因為該公司有一個穩定的顧客群:軍官。雖然軍官保險的利潤不是很高,但由於公司滿足了這一群體的特定需求,使得顧客保留率很高,維持的成本很低,公司的利潤也就很可觀。

2.根據顧客對企業的價值細分

我們有必要根據顧客對企業的價值來細分顧客。衡量顧客對企業的價值可以有很多方法,計算顧客的終身價值是一個切實可行的方法。所謂顧客終身價值是指顧客作為企業顧客的周期內為企業的利潤的貢獻的折現總和。影響顧客終身價值的最重要的兩個因素是計算周期和貼現率。一般而言,在貼現率不變的情況下,顧客成為企業顧客的周期越長,那麼納入計算的顧客價值就越多,顧客的終身價值就越大;計算周期一定的情況下,貼現率越高,未來的收益就越不值錢,則顧客終身價值就越小。

顧客終身價值的計算比較複雜,需要獲得以下信息:

①顧客作為某品牌的顧客的時間周期

②企業的貼現率

③每個時間周期內顧客購買某種品牌的頻數

④顧客購買該品牌產品的平均貢獻

⑤顧客購買該品牌的概率

⑥其他一些信息

隨着數據庫技術的發展,尤其是數據挖掘和數據倉儲技術的發展,使得顧客價值評估成為可能。相比較而言,金融服務部門、電信服務部門根據顧客價值進行市場細分的可能性就大一些。

參考文獻