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首鋼工業互聯網平台熱軋是鋼鐵生產流程中的重要環節，由於傳統的信息化都是單環節運維控制，單環節分析，最終綜合分析指標數據，反饋產線相對滯後，沒有從整體上考慮流程，一直都存在着資源利用率低，運維成本高的痛點問題。

案例應用場景/領域

智能製造智慧熱軋

主要技術內容

1. 技術背景和意義

熱軋是鋼鐵生產流程中的重要環節，由於傳統的信息化都是單環節運維控制，單環節分析，最終綜合分析指標數據，反饋產線相對滯後，沒有從整體上考慮流程，一直都存在着資源利用率低，運維成本高的痛點問題。首鋼工業互聯網平台以熱連軋為主要實施場景，把控全流程業務，穩定提升產品質量和生產效率，最終達到降本增效提質的目的。

2. 技術要點和優勢

首鋼工業互聯網平台以熱連軋為主要實施場景，完成數據從採集到應用的全生命周期管控，以全量數據為基礎，把控全流程業務，挖掘分析關鍵指標，快速準確地判斷生產、質量、設備、成本、物料、運輸等各環節的問題，穩定提升產品質量和生產效率，降低運維成本，提升資源使用率，最終達到降本增效提質的目的。主要功能包含：1、整體平台架構設計以及通訊接口2、完整的熱連軋工廠級全量數據集市3、鋼鐵產品全息數字化4、領域庫和專家庫-鋼鐵圖譜5、關鍵指標報表體系6、工況自診斷、預估與維護創新點如下：1、以大數據組件體系通過「自研+優化+組合」替代了傳統實時數據庫架構體系，解決傳統企業接入大批量高頻度實時數據只能依賴實時數據庫的痛點問題，並且能夠完整適配異構數據源，以融合計算架構滿足不同場景下的數據處理及分析需求。2、完成了熱連軋工廠級全量數據集市，能夠滿足熱連軋全產線各種業務的數據需求，比如設備預警、態勢感知、數字鋼卷、趨勢預測、處置決策、信息協同和數據可視化等業務場景，形成最終的「黑燈工廠」，可有效降低運維成本。3、完成了數字鋼卷的業務落地，真正意義上將熱連軋全產線數據歸集到產品上，實現了以產品為單位的全生命周期數據，可追溯，可查看，可預測。通過數字鋼卷結合工藝數據進行數據挖掘，可以有效進行全流程數據分析，優化提升資源利用率。該方案與傳統方案相比，有如下優勢：1、真正意義上做到熱連軋全量數據管理，打破各系統間的信息壁壘，自底向上從採集、清洗、存儲、治理、分析到應用等方面進行數據的全生命周期管理。2、數據平台採用大數據分布式架構，無論是存儲資源還是計算資源都具備良好的擴展性。3、建設標準的KPI體系可以幫助熱連軋產線更好的降低成本，提升生產效率，提升產品質量。4、建設以熱連軋場景為主題的機理模型庫和數據治理模型庫。傳統機理模型依賴專家經驗，難以作為知識傳遞，協作難度大，優化時間長，構建機理模型庫後，以通過「大數據+AI」的能力形成機理模型自適應優化體系，不斷迭代升級模型能力，優化模型參數。數據治理模型庫依賴數據處理場景，常常需要多方人員協作配合。形成數據治理模型庫後可有效提升協作效率，更利於迭代優化業務，同時也是數據全量管控的核心內容之一。

技術應用情況

1. 應用案例介紹

應用對象：首鋼京唐鋼鐵聯合有限責任公司應用規模：≥2000人應用時間：2年以上取得的效果：（1）形成以工業為首的、可復用的標準化體系、技術體系和業務生態。構建工業廠區內統一規範的數據標準、工業領域認可的業務標準，普適可橫縱擴展的平台技術框架和由專家經驗、歷史數據、工業流程綜合而來的業務流程及處置方案，形成全工業廠區從原料到產品的全流程管控服務。（2）形成「數據+模型+網絡」的標準服務建設體系，未來工業互聯網平台將是工業廠區下各類系統和數據的核心樞紐。數據包括：製造加工設備、智能網聯產品、各類信息系統和外部數據源；模型包括：機理模型、數據處理模型；網絡包括：一級網絡、二級網絡、三級網絡和四級網絡。（3）形成「平台經濟」。隨着工業互聯網平台加速從概念驗證走向應用落地，圍繞平台的創新和競爭也更加活躍。隨着工業應用場景的日漸豐富，各類企業將從實際需求出發，在不斷地嘗試和迭代中推動平台基礎技術與商業模式的持續創新，與此同時，日漸成熟的平台市場將帶來更多價值回報，吸引更多的工業企業、互聯網企業、金融機構、專業服務商與獨立開發者投身平台領域，促進整個平台經濟在良性競爭中實現繁榮發展。價值空間：（1）實現工廠級的縱向打通，實現工業廠區數據的全流程管控。（2）整體架構可復用多個業態和行業，為我國工業智能化的自主能力提升賦能。