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自動識別技術

自動識別技術(Automatic Identification and Data Capture)就是應用一定的識別裝置,通過被識別物品和識別裝置之間的接近活動,自動地獲取被識別物品的相關信息,並提供給後台的計算機處理系統來完成相關後續處理的一種技術。

自動識別技術將計算機、光、電、通信和網絡技術融為一體,與[[互聯網[2]]]、移動通信等技術相結合,實現了全球範圍內物品的跟蹤與信息的共享,從而給物體賦予智能,實現人與物體以及物體與物體之間的溝通和對話。

物聯網中非常重要的技術就是自動識別技術,自動識別技術融合了物理世界和信息世界,是物聯網區別於其他網絡(如:電信網,互聯網)最獨特的部分。自動識別技術可以對每個物品進行標識和識別,並可以將數據實時更新,是構造全球物品信息實時共享的重要組成部分,是物聯網的基石。通俗講,自動識別技術就是能夠讓物品「開口說話」的一種技術。

隨着人類社會步入信息時代,人們所獲取和處理的信息量不斷加大。傳統的信息採集輸入是通過人工手段錄入的,不僅勞動強度大,而且數據誤碼率高。那麼怎麼解決這一問題呢?答案是以計算機和通信技術為基礎的自動識別技術。

自動識別技術將數據自動採集,對信息自動識別,並自動輸入計算機,使得人類得以對大量數據信息進行及時、準確的處理。

在現實生活中,各種各樣的活動或者事件都會產生這樣或者那樣的數據,這些數據包括人的、物質的、財務的,也包括採購的、生產的和銷售的,這些數據的採集與分析對於我們的生產或者生活決策來講是十分重要的。如果沒有這些實際工況的數據支援,生產和決策就將成為一句空話,將缺乏現實基礎。

計算機信息處理系統中,數據的採集是信息系統的基礎,這些數據通過數據系統的分析和過濾,最終成為影響我們決策的信息。

在信息系統早期,相當部分數據的處理都是通過人工手工錄入,這樣,不僅數據量十分龐大,勞動強度大,而且數據誤碼率較高,也失去了實時的意義。為了解決這些問題,人們就研究和發展了各種各樣的自動識別技術,將人們從繁沉的重複的但又十分不精確的手工勞動中解放出來,提高了系統信息的實時性和準確性,從而為生產的實時調整,財務的及時總結以及決策的正確制定提供正確的參考依據。

在當前比較流行的物流研究中,基礎數據的自動識別與實時採集更是物流信息系統(LMIS,Logistics Management Information System)的存在基礎,因為,物流過程比其他任何環節更接近於現實的"物",物流產生的實時數據比其他任何工況都要密集,數據量都要大。

參考文獻