Kibana數據可視化檢視原始碼討論檢視歷史

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《Kibana數據可視化》，[法] 巴阿爾丁·阿扎米（Bah 著，出版社： 人民郵電出版社。

人民郵電出版社是全國優秀出版社、全國百佳圖書出版單位。人民郵電出版社出版領域涵蓋科技出版、教育出版、大眾出版，涉及信息技術、通信、工業技術、科普、經濟管理、攝影、藝術、運動與休閒、心理學、少兒、大中專教材等10餘個出版門類，年出版圖書近萬種。

內容簡介

Kibana是廣泛地應用在數據檢索和數據可視化領域的ELK中的一員。本書專門介紹Kibana，通過不同的用例場景，帶領讀者全面體驗Kibana的可視化功能。

全書共9章，主要包括數據驅動架構簡介、安裝和配置Kibana 5.0、用Kibana進行業務分析、用Kibana進行日誌分析、用Kibana和Metricbeat進行指標分析、探索Kibana中的Graph、定製Kibana的Timelion、用Kibana進行異常檢測、為Kibana開發自定義插件等內容。書中包括豐富的示例，可以幫助讀者解決各種常見的數據可視化問題。

本書適合想要學習如何用Elastic Stack部署數據驅動架構，特別是如何用Kibana對那些Elasticsearch索引的數據進行可視化的開發人員、運維團隊、業務分析師和數據架構師閱讀。

目錄

第1章 數據驅動架構簡介 1

1.1　行業挑戰　2

1.1.1　用例　2

1.1.2　基礎步驟　4

1.1.3　技術局限　6

1.2　Elastic Stack總覽　8

1.2.1　Elasticsearch　9

1.2.2　Beats　10

1.2.3　Logstash　11

1.2.4　Kibana　13

1.2.5　X-Pack　14

1.3　小結　18

第　2章 安裝和設置Kibana 5.0　19

2.1　安裝　19

2.1.1　下載軟件　20

2.1.2　安裝Elasticsearch　21

2.1.3　安裝Kibana　23

2.1.4　安裝X-Pack　25

2.1.5　配置安全性　29

2.2　Kibana剖析　30

2.2.1　核心組件　31

2.2.2　插件　37

2.3　小結　39

第3章　用Kibana 5.0進行業務分析　41

3.1　業務用例——巴黎事故數據集　42

3.1.1　數據建模——以實體為中心的文檔　42

3.1.2　導入數據　43

3.1.3　構建儀錶板　46

3.1.4　向數據提問　61

3.2　小結　67

第4章　用Kibana 5.0進行日誌分析　69

4.1　技術用例——Apache服務器日誌　69

4.1.1　在控制台導入數據　70

4.1.2　導入儀錶板　75

4.1.3　理解儀錶板　76

4.1.4　向數據提問　80

4.2　小結　82

第5章　用Metricbeat和Kibana 5.0進行指標分析　83

5.1　技術用例——用Metricbeat監控系統　84

5.2　開始使用Metricbeat　84

5.2.1　安裝Metricbeat　84

5.2.2　配置和運行Metricbeat　85

5.3　Kibana中的Metricbeat　89

5.3.1　導入儀錶板　89

5.3.2　可視化指標　91

5.4　用Timelion處理Metricbeat　93

5.4.1　基於時間的最大CPU使用率分析　93

5.4.2　使用X-Pack警報功能　102

5.5　小結　107

第6章　探索Kibana中的Graph　109

6.1　Elastic Graph基礎知識介紹　109

6.2　用Elastic Graph探索Stack Overflow數據集　113

6.2.1　準備使用Graph　113

6.2.2　數據結構　114

6.2.3　簡單探索　116

6.2.4　高級探索　122

6.3　小結　131

第7章　定製Kibana 5.0的Timelion　133

7.1　深入Timelion代碼　133

7.1.1　了解Kibana插件的結構　134

7.1.2　使用Timelion函數　135

7.2　當谷歌分析器遇到Timelion　138

7.2.1　配置開發環境　139

7.2.2　驗證安裝　140

7.2.3　配置谷歌API賬號　141

7.2.4　驗證配置　145

7.2.5　通覽實現過程　146

7.3　插件發布管理　150

7.4　小結　152

第8章　用Kibana 5.0進行異常檢測　153

8.1　了解異常檢測的概念　153

8.1.1　了解人類對數據可視化的局限　153

8.1.2　了解傳統異常檢測的局限　155

8.1.3　了解Prelert如何解決異常檢測　156

8.2　使用Prelert進行運維分析　158

8.2.1　配置Prelert　158

8.2.2　創建Prelert作業　161

8.3　組合使用Prelert、警報和Timelion　169

8.3.1　在Timelion中可視化異常結果　170

8.3.2　採用報告功能調度異常檢測報告　176

8.4　小結　179

第9章　為Kibana 5.0開發自定義插件　181

9.1　從零開始創建插件　181

9.1.1　Yeoman——插件腳手架　181

9.1.2　驗證安裝　183

9.2　一個渲染Elasticsearch拓撲的插件　184

9.2.1　通覽拓撲實現　186

9.2.2　安裝插件　193

9.3　小結　195