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'''基于工业互联网架构的线缆智能化制造'''国网上海市电力公司(以下简称“上海电力”)隶属于 [[ 国家电网 ]] 公司,负责上海地区电力输、配、售、服务业,统一调度上海电网,参与制定、实施上海电力、电网发展规划和农村电气化等工作,并对全市的安全用电、节约用电进行监督和指导。上海电力秉承中共中央“十四五”时期 [[ 经济 ]] 社会发展的指导思想,以推动高质量发展为主题,深化供给侧结构性改革为主线,率先建成了国网特色现代智慧供应链体系,完成供应链数字化转型升级,推动供应链安全稳定和现代化水平的全面提升。
上海程析智能科技有限公司(以下简称“程析智能”),聚焦电工装备行业生态圈,致力于将成熟的行业知识与前沿的创新技术深度融合,通过工业互联网实现制造业 [[ 数字化]]<ref>[https://it.sohu.com/a/537776867_121190661 什么是数字化?为什么需要数字化?数字化的未来?] ,搜狐,2022-04-14 </ref>、自动化转型,为工业互联网发展提供最具价值创造力的整体解决 [[ 方案 ]]
宝胜集团有限公司隶属于中国航空工业集团公司,是国家重点高新技术企业、 [[ 江苏省 ]] 重点企业集团,连续多年入选中国企业500强、中国制造业500强。
青岛汉缆股份有限公司行业领先,能提供 [[ 电缆 ]] 、材料及附件、电力设计、输变电施工、竣工试验、运行监测维护及服务、氢能源<ref>[https://www.sohu.com/a/580619645_120644848 氢能源的那些事],搜狐,2022-08-29</ref>应用系统等全套解决方案和交钥匙工程的大型公众公司。
浙江万马股份有限公司是国家大型企业浙江万马集团的核心 [[ 企业 ]] ,作为国家高新技术企业,从硬件设施到技术实力在电线电缆、高分子材料、特种线缆、及光伏新能源等领域均处于国内领先水平。
宁波东方电缆股份有限公司拥有国家级企业技术中心、国家级博士后科研工作站、院士专家工作站,承担了多个国家高技术研究发展计划(863计划)、国家科技支撑计划 [[ 项目 ]] 和国家海洋经济创新发展区域示范项目。
中天科技海缆股份有限公司系上市公司,江苏中天科技股份有限公司控股子公司。公司坐落于国家级南通经济技术开发区,是我国规模最大、品种最全、竞争力最强的专业化公司。
江苏上上电缆集团有限公司拥有国家认定企业技术中心和 [[ 博士后 ]] 科研工作站,获得首届“中国线缆行业最具竞争力企业”第一名,全球绝缘线缆企业规模排名中国第一,全球第七。
江苏亨通高压海缆有限公司是亨通集团代表能源产业的龙头 [[ 企业 ]] ,公司坐落于国家级开发区常熟经济技术开发区。
==案例背景==
面临成本攀升、产能过剩的压力,促使装备制造业转型升级。同时在全球化竞争下,分工细化,协作增强,市场竞争不再局限在单个企业之间,而是企业群与企业群之间、产业链与 [[ 产业链 ]] 之间的竞争。目前电工装备供应链仍存在组织界限和信息孤岛,单打独斗的企业生产效率和产品质量难以提升,供应链整体的协同成本和能源消耗仍有很大的压降空间。企业必须与供应链的上下游结成联盟,整合整体的竞争能力和资源,实现共赢。
同时,线缆作为电工装备中用途广、种类多的代表性 [[ 产品 ]] ,产品被广泛应用于社会经济体系运转中,是城市建设和国民经济的“血管”。但产品同质化竞争严重,导致整体质量参差不齐,当质量缺陷的线缆被使用,发生问题将直接造成不可估量的经济损失和社会影响。
基于此背景,应用企业主要面临以下几大问题:
===(1)供需协同问题===
一是沟通待协同。线缆的供给侧企业分布在不同地区,与需求侧企业的 [[ 信息 ]] 的传递和交流存在障碍,沟通时效性和有效性不高。
二是计划待协同。供给侧的排产 [[ 计划 ]] 、运输计划与需求侧的需求计划、监造计划无法实时联动,以线下为主的协作形式已经无法满足供应链高效发展的需求。
三是产能待协同。供应侧无法有计划的备货 [[ 原材料 ]] ,生产、仓储和运输难以实现配置最优。需求侧对于供给侧企业的产能缺乏了解,不能有效协调供应链。
===(2)质量管理问题===
一是监督全面性不足。线缆具有连续生产的特性,生产过程中出现的 [[ 问题 ]] 也无法实时识别,需要对实物进行检验才能发现问题。
二是追溯准确性不高。当产品质量出现 [[ 问题 ]] ,难以准确定位问题批次、回溯质量问题的原因。
三是供需互信度不强。当供需双方发生争议或是纠纷时,往往需要第三方监造人员、检测机构介入或是其他途径证伪,产生大量的证伪成本。
===(3)数据互联问题===
一是采集标准不统一。各类工序所需生产 [[ 流水线 ]] 、试验检测设备及视频监控摄像头,不同企业采用不同的设备有各自不同的工业协议。
二是信息系统不贯通。按照线缆生产制造模式,采购订单由需求侧 [[ 客户 ]] 下达后,涉及供应侧企业ERP、MES等多个系统间的流转和交互,缺乏制定相应的系统集成及数据处理方案。
三是数据应用不充分。大量生产数据价值沉淀在各企业的信息系统内,缺乏完善的生产 [[ 制造 ]] 大数据归集、分析及应用体系。
==参考文献==
[[Category:500 社會科學類]]
752,990
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