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'''BPMA矿物学自动分析系统'''选矿流程设计的好坏和选矿指标的优劣，在很大程度上取决于对矿石性质及磨矿产品工艺矿物学参数的了解，以往靠人工在光学显微镜 <ref>[https://www.sohu.com/a/523602955_120090782 如何选择一台适合自己的显微镜——显微镜的种类选择]，搜狐，2022-02-18</ref> 下手动统计的方式速度慢、效率低、人为干扰因素大，难以指导选矿流程设计与优化。

原理：首先要实现测试自动化机器化，通过API控制扫描电镜及能谱仪自动运行，形成自动扫描电镜-能谱系统；其次，研发图像分析技术，从扫描电镜背散射电子图像（BSEI）中提取矿石颗粒，进而对颗粒中矿物相进行分割（矿物分相），采集不同矿物相的能谱信息；再次，开发矿物自动识别系统，研发峰型比对识别矿物算法，通过能谱谱线和矿物能谱数据库 <ref>[https://www.sohu.com/a/326223102_120220592 数据库发展史] ，搜狐，2019-07-12 </ref> 中的谱线比对自动识别矿物；然后研发理论矿物能谱数据库，这是自动识别矿物的保障；最后，结合图像分析技术进行数据计算和处理，计算矿石的矿物组成及含量、矿石嵌布粒度分布、矿物嵌布粒度分布、矿物嵌布复杂程度、矿物解离度、连生程度、矿石的元素含量、元素赋存状态、颗粒平均密度分布、比表面等各种工艺矿物学参数。