變更

'''BPMA矿物学自动分析系统'''选矿流程 [[ 设计 ]] 的好坏和选矿指标的优劣，在很大程度上取决于对矿石性质及磨矿产品工艺矿物学参数的了解，以往靠人工在光学显微镜<ref>[https://www.sohu.com/a/523602955_120090782 如何选择一台适合自己的显微镜——显微镜的种类选择]，搜狐，2022-02-18</ref>下手动统计的方式速度慢、效率低、人为干扰因素大，难以指导选矿流程设计与优化。

矿冶领域 [[ 工艺 ]] 矿物学参数自动测试

国际领先（ [[ 中国有色金属工业协会 ]] ）

===1. 技术背景和意义 ：===

选矿流程设计的好坏和选矿指标的优劣，在很大程度上取决于对矿石性质及磨矿 [[ 产品 ]] 工艺矿物学参数的了解，以往靠人工在光学显微镜下手动统计的方式速度慢、效率低、人为干扰因素大，难以指导选矿流程设计与优化。为提高工艺矿物学参数的测试速度和准确性，有效指导选矿设计，打破国外技术垄断，研发了BPMA矿物学自动测试系统。

===2. 技术要点和优势 ：===

原理：首先要实现测试自动化机器化，通过API控制扫描电镜及能谱仪自动运行，形成自动扫描电镜-能谱系统；其次，研发图像分析技术，从扫描电镜背散射电子图像（BSEI）中提取矿石颗粒，进而对颗粒中矿物相进行分割（矿物分相），采集不同矿物相的能谱信息；再次，开发矿物自动识别系统，研发峰型比对识别矿物算法，通过能谱谱线和矿物能谱 [[ 数据库]]<ref>[https://www.sohu.com/a/326223102_120220592 数据库发展史] ，搜狐，2019-07-12 </ref>中的谱线比对自动识别矿物；然后研发理论矿物能谱数据库，这是自动识别矿物的保障；最后，结合图像分析技术进行数据计算和处理，计算矿石的矿物组成及含量、 [[ 矿石 ]] 嵌布粒度分布、矿物嵌布粒度分布、矿物嵌布复杂程度、矿物解离度、连生程度、矿石的元素含量、元素赋存状态、颗粒平均密度分布、比表面等各种工艺矿物学参数。

实施关键点：图像处理的粘连颗粒分割、分水岭生长矿物分相提取算法；能谱比对自动识别矿物关键技术研发； [[ 理论 ]] 能谱数据库合成方法研究。

技术优势：图像相分割 [[ 准确 ]] 、粘连颗粒分割准确、矿物识别准确、有完整丰富的矿物能谱数据库、提供全面专业的工艺矿物学参数，整套系统人为干预少，效率高。

===1. 应用案例介绍 ：===

BPMA系统已在山东黄金、西部矿业、 [[ 北京科技大学 ]] 、内蒙古科技大学等单位得到了推广应用，取得良好的应用效果。

（2）西部矿业集团自2017年采购引入BPMA [[ 系统 ]] ，对其所辖矿山选厂进行多次工艺矿物学考察，促进其矿山选矿流程的优化。

（4）内蒙古科技大学2019年引进BPMA [[ 系统 ]] ，利用BPMA系统对给予包头稀土资源的课题所涉及的样品进行了广泛的测试，极大提高了课题组对包头稀土资源矿石性质的认识。

（5）此外，在矿冶科技集团矿冶过程自动控制技术国家重点 [[ 实验室 ]] 、矿物加工科学与技术国家重点实验室各有一套样机，主要用于工艺矿物学参数自动测试系统的研发调试工作，并开展矿产资源可利用性评价和选冶工艺矿物学研究。此外，在深海战略资源开发利用、岩（矿）石学信息可视化和定量化表征、尾矿二次资源利用、海关进出口检验、环保等方面也取得了一系列重要研究成果。

===2.服务科创中国城市（园区）情况 ：===

（1） [[ 北京市 ]] 中关村

（3） [[ 内蒙古自治区 ]] 包头。