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《'''车联网移动性管理原理与应用'''》，毕远国，王兴伟，李福亮 著，出版社： 科学出版社。
随着[[科学]]技术日新月异地发展，传播知识信息手段<ref>[https://www.sohu.com/a/131814077_620113 涨知识：古人用什么方法传递信息？]，搜狐，2017-04-03</ref>，除了书籍、[[报刊]]外，其他工具也逐渐产生和发展起来。但书籍的作用，是其他传播工具或手段所不能代替的。在当代，无论是中国，还是其他国家，书籍仍然是促进社会政治、经济、文化发展必不可少的重要传播工具<ref>[https://www.sohu.com/a/158173666_573074 书究竟有何用？]，搜狐，2017-07-18</ref>。
==内容简介==
《车联网移动性管理原理与应用》围绕车联网的移动性管理问题，在传统移动性管理方法中引入软件定义网络的概念，克服异构网络中移动性管理机制和垂直切换算法拓展性差、网络演进架构劣势和次优化路由等问题，从软件定义的车联网移动性管理框架、垂直切换[[算法]]的设计，以及该框架下的垂直切换优化算法三个方面进行重点阐述。其中，第1、2章主要介绍车联网和移动性管理的背景知识，从概念和应用方面说明车联网中移动性管理的重要性；第3、4章分别对集中式和分布式的移动性管理进行阐述，指出其中存在的问题和应用到新场景的困难；第5～7章提出一种基于软件定义网络的车联网移动性管理框架，并给出垂直切换算法及路径优化算法。
==目录==
前言
第1章 车联网 1
1.1 概述 1
1.1.1 车联网概念 2
1.1.2 异构车联网 3
1.1.3 国内外发展现状 4
1.2 系统功能要求 7
1.3 体系结构 7
1.4 [[车联网]]关键技术 10
1.4.1 数据采集技术 10
1.4.2 识别技术 11
1.4.3 无线通信技术 15
1.4.4 数据处理技术 18
1.4.5 信息融合技术 19
1.5 车联网应用 20
1.5.1 紧急救援系统 21
1.5.2 辅助驾驶与自动驾驶系统 22
1.5.3 智能化交通管理系统 23
1.5.4 车载社交网络 25
1.6 车联网发展面临的挑战 26
第2章 移动性管理 28
2.1 概述 28
2.1.1 移动性管理模型及基本功能 29
2.1.2 移动性上下文管理 33
2.1.3 位置管理 34
2.1.4 移动通信网络中的切换管理 37
2.1.5 典型移动性管理技术分析 37
2.2 集中式移动性管理 43
2.3 分布式移动性管理 44
2.3.1 完全分布式移动性管理 45
2.3.2 部分分布式移动性管理 47
2.4 车联网移动性管理 50
2.4.1 位置服务管理 50
2.4.2 基于群组的拓扑管理 51
2.5 移动性管理新技术 53
2.5.1 SDN移动性 53
2.5.2 NFV移动性 56
第3章 集中式移动性管理 58
3.1 概述 58
3.2 MIPv6 58
3.2.1 IPv6地址 59
3.2.2 MIPv6切换过程 60
3.2.3 MIPv6改进协议 64
3.3 PMIPv6 71
3.3.1 PMIPv6基本架构 71
3.3.2 PMIPv6特点 72
3.3.3 PMIPv6切换过程 73
3.3.4 PMIPv6域间移动性管理 75
第4章 分布式移动性管理 78
4.1 概述 78
4.2 集中式移动性管理的缺陷 78
4.3 分布式移动性管理协议 84
4.3.1 演进型设计方法 85
4.3.2 革命型设计方法 88
4.3.3 DMM方法比较 89
4.4 分布式移动管理的四种方法 90
4.4.1 迁移家乡代理 90
4.4.2 分散流动锚点 96
4.4.3 Connexion管理方案 103
4.4.4 支持网络移动性的高效协议WINMO 104
第5章 基于SDN的车联网移动性管理 109
5.1 概述 109
5.2 SDN 109
5.2.1 SDN简介 109
5.2.2 SDN框架 116
5.2.3 SDN核心技术 119
5.2.4 SDN交换机及南向接口 120
5.3 基于SDN的车联网框架 121
5.3.1 基于SDN的车联网研究现状和设计思路 121
5.3.2 基于SDN的车联网系统架构 127
5.3.3 基于SDN的车联网管理设计及优化 129
第6章 基于垂直切换的优化算法 143
6.1 概述 143
6.1.1 切换算法的定义和分类 143
6.1.2 垂直切换要求 145
6.1.3 垂直切换过程简介 147
6.2 主流的垂直切换算法 149
6.2.1 基于代价函数的垂直切换算法 149
6.2.2 基于多属性决策理论的垂直切换算法 151
6.2.3 基于模糊逻辑和神经网络的垂直切换算法 155
6.2.4 基于马尔可夫决策过程理论的垂直切换算法 159
6.2.5 基于博弈理论的垂直切换算法 161
第7章 车联网移动性管理优化方法 165
7.1 概述 165
7.2 GM(1，1)-马尔可夫垂直切换算法 166
7.2.1 基于灰色理论的可用带宽预测 166
7.2.2 基于马尔可夫决策模型 168
7.2.3 基于马尔可夫的多属性决策算法 169
7.3 车联网移动性管理的一些方法 178
7.3.1 一种有效的混合HIP-PMIPv6方案 178
7.3.2 基于IPv6的车载ad hoc网络移动切换方案 181
7.3.3 基于移动IPv6的车联网快速切换方案 186
7.3.4 基于累积概率方法的切换方案 188
7.3.5 基于IEEE 802.11p的无线接入系统切换方案 190
参考文献 193
==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]
随着[[科学]]技术日新月异地发展，传播知识信息手段<ref>[https://www.sohu.com/a/131814077_620113 涨知识：古人用什么方法传递信息？]，搜狐，2017-04-03</ref>，除了书籍、[[报刊]]外，其他工具也逐渐产生和发展起来。但书籍的作用，是其他传播工具或手段所不能代替的。在当代，无论是中国，还是其他国家，书籍仍然是促进社会政治、经济、文化发展必不可少的重要传播工具<ref>[https://www.sohu.com/a/158173666_573074 书究竟有何用？]，搜狐，2017-07-18</ref>。
==内容简介==
《车联网移动性管理原理与应用》围绕车联网的移动性管理问题，在传统移动性管理方法中引入软件定义网络的概念，克服异构网络中移动性管理机制和垂直切换算法拓展性差、网络演进架构劣势和次优化路由等问题，从软件定义的车联网移动性管理框架、垂直切换[[算法]]的设计，以及该框架下的垂直切换优化算法三个方面进行重点阐述。其中，第1、2章主要介绍车联网和移动性管理的背景知识，从概念和应用方面说明车联网中移动性管理的重要性；第3、4章分别对集中式和分布式的移动性管理进行阐述，指出其中存在的问题和应用到新场景的困难；第5～7章提出一种基于软件定义网络的车联网移动性管理框架，并给出垂直切换算法及路径优化算法。
==目录==
前言
第1章 车联网 1
1.1 概述 1
1.1.1 车联网概念 2
1.1.2 异构车联网 3
1.1.3 国内外发展现状 4
1.2 系统功能要求 7
1.3 体系结构 7
1.4 [[车联网]]关键技术 10
1.4.1 数据采集技术 10
1.4.2 识别技术 11
1.4.3 无线通信技术 15
1.4.4 数据处理技术 18
1.4.5 信息融合技术 19
1.5 车联网应用 20
1.5.1 紧急救援系统 21
1.5.2 辅助驾驶与自动驾驶系统 22
1.5.3 智能化交通管理系统 23
1.5.4 车载社交网络 25
1.6 车联网发展面临的挑战 26
第2章 移动性管理 28
2.1 概述 28
2.1.1 移动性管理模型及基本功能 29
2.1.2 移动性上下文管理 33
2.1.3 位置管理 34
2.1.4 移动通信网络中的切换管理 37
2.1.5 典型移动性管理技术分析 37
2.2 集中式移动性管理 43
2.3 分布式移动性管理 44
2.3.1 完全分布式移动性管理 45
2.3.2 部分分布式移动性管理 47
2.4 车联网移动性管理 50
2.4.1 位置服务管理 50
2.4.2 基于群组的拓扑管理 51
2.5 移动性管理新技术 53
2.5.1 SDN移动性 53
2.5.2 NFV移动性 56
第3章 集中式移动性管理 58
3.1 概述 58
3.2 MIPv6 58
3.2.1 IPv6地址 59
3.2.2 MIPv6切换过程 60
3.2.3 MIPv6改进协议 64
3.3 PMIPv6 71
3.3.1 PMIPv6基本架构 71
3.3.2 PMIPv6特点 72
3.3.3 PMIPv6切换过程 73
3.3.4 PMIPv6域间移动性管理 75
第4章 分布式移动性管理 78
4.1 概述 78
4.2 集中式移动性管理的缺陷 78
4.3 分布式移动性管理协议 84
4.3.1 演进型设计方法 85
4.3.2 革命型设计方法 88
4.3.3 DMM方法比较 89
4.4 分布式移动管理的四种方法 90
4.4.1 迁移家乡代理 90
4.4.2 分散流动锚点 96
4.4.3 Connexion管理方案 103
4.4.4 支持网络移动性的高效协议WINMO 104
第5章 基于SDN的车联网移动性管理 109
5.1 概述 109
5.2 SDN 109
5.2.1 SDN简介 109
5.2.2 SDN框架 116
5.2.3 SDN核心技术 119
5.2.4 SDN交换机及南向接口 120
5.3 基于SDN的车联网框架 121
5.3.1 基于SDN的车联网研究现状和设计思路 121
5.3.2 基于SDN的车联网系统架构 127
5.3.3 基于SDN的车联网管理设计及优化 129
第6章 基于垂直切换的优化算法 143
6.1 概述 143
6.1.1 切换算法的定义和分类 143
6.1.2 垂直切换要求 145
6.1.3 垂直切换过程简介 147
6.2 主流的垂直切换算法 149
6.2.1 基于代价函数的垂直切换算法 149
6.2.2 基于多属性决策理论的垂直切换算法 151
6.2.3 基于模糊逻辑和神经网络的垂直切换算法 155
6.2.4 基于马尔可夫决策过程理论的垂直切换算法 159
6.2.5 基于博弈理论的垂直切换算法 161
第7章 车联网移动性管理优化方法 165
7.1 概述 165
7.2 GM(1，1)-马尔可夫垂直切换算法 166
7.2.1 基于灰色理论的可用带宽预测 166
7.2.2 基于马尔可夫决策模型 168
7.2.3 基于马尔可夫的多属性决策算法 169
7.3 车联网移动性管理的一些方法 178
7.3.1 一种有效的混合HIP-PMIPv6方案 178
7.3.2 基于IPv6的车载ad hoc网络移动切换方案 181
7.3.3 基于移动IPv6的车联网快速切换方案 186
7.3.4 基于累积概率方法的切换方案 188
7.3.5 基于IEEE 802.11p的无线接入系统切换方案 190
参考文献 193
==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]