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模式识别

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模式识别不仅对人类至关重要,对其他动物也是如此。即使是具有不太发达的思维能力的考拉,也会使用模式识别来寻找和大吃桉树叶。人类的大脑发育得更多,但与鸟类和低等哺乳动物的大脑有相似之处。人类大脑外层的神经网络的发展,使得大脑能够更好地处理视觉和听觉模式。环境中的空间定位, 记忆与发现, 以及检测危险和资源,以增加生存机会, 是人类和动物模式识别应用的例子。
模式识别主要有六种理论:模板匹配,原型匹配,特征分析,组件理论识别,自下而上和自上而下处理,傅里叶分析 。这些理论在日常生活中的应用并不是相互排斥的。模式识别允许我们阅读单词,理解语言,识别朋友,甚至欣赏音乐 <ref>[https://www.sohu.com/a/227609355_100118081 模式识别、机器学习傻傻分不清?给我三分钟!],搜狐,2018-04-08 </ref> 。每种理论都适用于观察各种活动和的领域模式识别。面部,音乐和语言识别以及系列化是这些领域中的一小部分。通过编码视觉模式进行面部识别和系列化,而音乐和语言识别使用听觉模式的编码。
==理论==
模板匹配(Template matching)
模板匹配理论描述了人类模式识别的最基本方法。这种理论假设每个被感知的对象都被存储为长期记忆中的“模板” <ref>[https://www.sohu.com/a/125523195_241607 福建教师招聘考试:模式识别的含义及其主要理论],搜狐,2017-02-05</ref> 。将传入信息与这些模板进行比较以找到完全匹配。换句话说,将所有感官输入与对象的多个表征进行比较,以形成单个概念性理解。该理论将认识定义为基本的基于识别的过程。它假设我们所看到的一切,我们只通过过去的看过的事物来理解,然后告诉我们对未来外部世界的看法。例如,A,A和A都被识别为字母A,而不是B。然而,这个观点是有限范围的,在解释如何理解新体验时,就没有进行与内部记忆模板的比较。
原型匹配(Prototype matching)
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