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{{Infobox person
| 姓名 = '''[[弗拉基米尔·万普尼克]]'''
| 外文名 = Vladimir Naumovich Vapnik
| 圖片 =
[[File:弗拉基米尔·万普尼克.jpg|缩略图|[https://p1.ssl.qhmsg.com/dr/270_500_/t01003caaf47add3234.jpg?size=800x600 图片来源360搜索]]]
| 出生日期 =
| 出生地點 =
| 逝世日期 =
| 国籍 = 俄罗斯
| 職業 = 统计学家、数学家
| 教育程度 = [[乌兹别克国立大学]]br>[[莫斯科的控制科学学院]]
| 信仰 =
| 知名作品 =
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弗拉基米尔·万普尼克，英文名：Vladimir Naumovich Vapnik，俄罗斯统计学家、数学家。他是统计学习理论（Statistical Learning Theory）的主要创建人之一，该理论也被称作VC理论（Vapnik Chervonenkis theory）。
==简历==
弗拉基米尔·万普尼克出生于苏联。1958年，他在撒马尔罕(现属乌兹别克斯坦)的乌兹别克国立大学完成了硕士学业。1964年，他于莫斯科的控制科学学院获得博士学位。毕业后，他一直在该校工作直到1990年，在此期间，他成为了该校计算机科学与研究系的系主任。
*1995年，他被伦敦大学聘为计算机与统计科学专业的教授。1991至2001年间，他工作于AT&T贝尔实验室(后来的香农实验室)，并和他的同事们一起发明了支持向量机理论。他们为机器学习的许多方法奠定了理论基础。
*2002年，他工作于新泽西州普林斯顿的NEC实验室。他同时是哥伦比亚大学的特聘教授。
*2006年，他成为美国国家工程院院士。
万普尼克是支持向量机的机器学习Vapnik–Chervonenkis理论的联合创建人，他获得了众多奖项。如今则成为了Facebook人工智能实验室的成员。[1]
==著作==
*1.基于经验数据的依赖性估计(Estimation of Dependences Based on Empirical Data), 1982
*2.统计学习理论的本质(The Nature of Statistical Learning Theory), 1995
*3.统计学习理论(Statistical Learning Theory), 1998
*4.基于经验数据的依赖性估计(第二版)(Estimation of Dependences Based on Empirical Data, 2nd Edition), 2006<ref>[https://baike.so.com/doc/9130821-9463930.html 弗拉基米尔·万普尼克]360搜索</ref>
参考资料：
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