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'''成都信息工程学院数学学院'''前身为数学与信息科学系，2008年更名为数学学院。该院现有信息与计算科学、数学与应用数学两个本科专业, 基础数学、应用数学两个硕士研究生学位授予点。
==重点学科==
该院信息与计算科学专业为四川省特色专业，基础数学为四川省重点培育学科, 基础数学和应用数学为校重点学科。
该院十分重视研究生的教育和培养,研究生数学基础扎实，动手能力强，从2004年招收研究生以来,已毕业学生三届,有多人成功升入北京邮电大学、东南大学、西南交通大学等大学攻读博士学位，其余学生全部就业。
==研究生专业==
===方向介绍===
（一）代数学：本方向主要研究无限内外P-群、群的根性、广义Frattini子群、有限性条件等以及有限群的类理论、子群置换性质等，同时研究半群的代数理论、代数编码等。近五年得到1项中俄合作项目、4项国家自然科学基金项目（其中3项在研）和1项省应用基础研究项目资助；已发表论文50篇，其中SCI检索9篇，权威核心9篇。
（二）复分析：本方向主要开展整函数与亚纯函数值分布论的研究，重点对复平面及单位圆的模分布，幅角分布，唯一性等问题进行进行研究。此外还进行与之密切相关的复解析动力系统和正规族理论的研究。本方向2007年来承担了国家自然科学基金项目，四川省科技厅项目等研究工作，在国内外学术期刊上发表论文30余篇，其中大部分被MR收录。
（三）泛函分析：本方向主要开展泛函分析及其应用研究，内容包括算子理论、空间理论、变分不等式及迭代算法等。本方向从2007年以来承担四川省科技厅、四川省教育厅等科研项目5项，在国内外学术期刊发表论文30余篇，其中被SCI、EI收录十余篇。
（四）非线性分析及其应用：本方向研究非线性泛函分析的理论和方法，并把它应用到微分方程和积分方程，特别是应用到流体力学领域可压缩和不可压缩流体边界层系统，推动相当复杂的三维边界层理论的研究和Non-Newtonian流的研究. 本方向有教授3人，副教授3人，博士2人，在读博士2人，四川省学术和技术带头人后备人选1人，1人担任杂志Int. J. Appl. Math. Eng. Sci. 编委。
（五）优化与算法：本方向以确定和不确定优化理论为基础，主要研究大量产生于经济和金融、运筹与管理以及优化和控制等领域的确定与不确定性问题。重点研究确定和不确定环境下的变分不等式理论与算法及在供应链管理和交通均衡中的应用、粗糙集理论及应用。已发表论文40余篇，其中SCI检索19篇，另有EI检索4篇。 先后承担国家自然科学基金项目，中石化西南油气分公司，西藏气象局项目子课题及四川省教育厅青年基金项目等。
（六）智能计算：本研究方向主要研究神经网络、进化计算、概率推断等现代人工智能技术，在算法理论及应用方面开展研究。本方向2007年以来已承担四川省教育厅项目等多项，在国内外学术期刊发表论文30余篇，其中被EI、SCI收录10余篇。
（七）密码学与编码技术：本方向基于数学方法设计构造各种密码算法，以及通过安全性分析发现密码算法设计中存在的缺陷，从而进一步改进密码算法的设计。本方向涉及数论、代数、组合数学、概率统计等数学分支，是数学服务于当代高新科技的一个重要领域。本方向在2012与兄弟院校合作一项国家自然科学基金（面上项目），已在国内外学术期刊发表论文10篇，其中被SCI收录2篇。
==就业情况==
该院培养的研究生，能在高等院校、科研部门从事教学科研工作，也可在IT、经济、金融、管理等行业从事研发和管理工作或继续攻读博士学位。因占有数学基础强的优势，利于跨考经济、金融、管理、计算机等热门专业的博士研究生。
[[Category:520 教育總論]]
==重点学科==
该院信息与计算科学专业为四川省特色专业，基础数学为四川省重点培育学科, 基础数学和应用数学为校重点学科。
该院十分重视研究生的教育和培养,研究生数学基础扎实，动手能力强，从2004年招收研究生以来,已毕业学生三届,有多人成功升入北京邮电大学、东南大学、西南交通大学等大学攻读博士学位，其余学生全部就业。
==研究生专业==
===方向介绍===
（一）代数学：本方向主要研究无限内外P-群、群的根性、广义Frattini子群、有限性条件等以及有限群的类理论、子群置换性质等，同时研究半群的代数理论、代数编码等。近五年得到1项中俄合作项目、4项国家自然科学基金项目（其中3项在研）和1项省应用基础研究项目资助；已发表论文50篇，其中SCI检索9篇，权威核心9篇。
（二）复分析：本方向主要开展整函数与亚纯函数值分布论的研究，重点对复平面及单位圆的模分布，幅角分布，唯一性等问题进行进行研究。此外还进行与之密切相关的复解析动力系统和正规族理论的研究。本方向2007年来承担了国家自然科学基金项目，四川省科技厅项目等研究工作，在国内外学术期刊上发表论文30余篇，其中大部分被MR收录。
（三）泛函分析：本方向主要开展泛函分析及其应用研究，内容包括算子理论、空间理论、变分不等式及迭代算法等。本方向从2007年以来承担四川省科技厅、四川省教育厅等科研项目5项，在国内外学术期刊发表论文30余篇，其中被SCI、EI收录十余篇。
（四）非线性分析及其应用：本方向研究非线性泛函分析的理论和方法，并把它应用到微分方程和积分方程，特别是应用到流体力学领域可压缩和不可压缩流体边界层系统，推动相当复杂的三维边界层理论的研究和Non-Newtonian流的研究. 本方向有教授3人，副教授3人，博士2人，在读博士2人，四川省学术和技术带头人后备人选1人，1人担任杂志Int. J. Appl. Math. Eng. Sci. 编委。
（五）优化与算法：本方向以确定和不确定优化理论为基础，主要研究大量产生于经济和金融、运筹与管理以及优化和控制等领域的确定与不确定性问题。重点研究确定和不确定环境下的变分不等式理论与算法及在供应链管理和交通均衡中的应用、粗糙集理论及应用。已发表论文40余篇，其中SCI检索19篇，另有EI检索4篇。 先后承担国家自然科学基金项目，中石化西南油气分公司，西藏气象局项目子课题及四川省教育厅青年基金项目等。
（六）智能计算：本研究方向主要研究神经网络、进化计算、概率推断等现代人工智能技术，在算法理论及应用方面开展研究。本方向2007年以来已承担四川省教育厅项目等多项，在国内外学术期刊发表论文30余篇，其中被EI、SCI收录10余篇。
（七）密码学与编码技术：本方向基于数学方法设计构造各种密码算法，以及通过安全性分析发现密码算法设计中存在的缺陷，从而进一步改进密码算法的设计。本方向涉及数论、代数、组合数学、概率统计等数学分支，是数学服务于当代高新科技的一个重要领域。本方向在2012与兄弟院校合作一项国家自然科学基金（面上项目），已在国内外学术期刊发表论文10篇，其中被SCI收录2篇。
==就业情况==
该院培养的研究生，能在高等院校、科研部门从事教学科研工作，也可在IT、经济、金融、管理等行业从事研发和管理工作或继续攻读博士学位。因占有数学基础强的优势，利于跨考经济、金融、管理、计算机等热门专业的博士研究生。
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