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特性参数
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'''特性参数'''(characteristic parameter)描述网络特性的参数。四端网络的特性参数，包括输人端对的特性阻抗、输出端对的特性阻抗和网络的传输常数。<ref>[ ], , --</ref>
==简介==
特征参数是用于表征物质或现象特性的参数信息叫做特征参数，如： LED的特征参数：光强度、色度、主波长、纯度、色温。
人眼对色彩的感知是一种错综复杂的过程，为了将色彩的描述加以量化，国际照明协会（CIE）根据标准观测者的视觉实验，将人眼对不同波长的辐射能所引起的视觉感加以纪录，计算出红、绿、蓝三原色的配色函数。
其亦为表达颜色的方法之一，在得到待测件的色度坐标(xy)后，将其标示于CIE色度坐标图上，连结E光源色度点(色度坐标(xy)=(0.3330.333))与该点并延伸该连结线，此延长线与光谱轨迹(马蹄形)相交的波长值即称之为该待测件的主波长。惟应注意的是，此种标示方法下相同主波长将代表多个不同色度点，是以用于待测件色度点邻近光谱轨迹时较具意义，而白光LED则无法以此种方式描述其颜色特性。
其为以主波长描述颜色时之辅助表示，以百分比计，定义为待测件色度坐标与E光源之色度坐标直线距离与E光源至该待测件主波长之光谱轨迹(SpectralLocus)色度坐标距离的百分比，纯度愈高，代表待测件的色度坐标愈接近其该主波长的光谱色，是以纯度愈高的待测件，愈适合以主波长描述其颜色特性，LED即是一例。
==相关研究==
接地装置是超高压变电站的重要组成部分，对确保变电站生产安全、设备运行安全、人身安全具有很重要的地位。因此，超高压变电站的接地装置特性参数测量方法和分析，对于评估判断接地装置安全性、可靠性具有重要意义。现以国家电网塔拉750KV变电站为列，按《[[接地装置特性参数测量导则]]》DL/T475—2017的要求，使用8000S接地装置特性参数测试系统和异频小电流测试法，对电站的接地装置特性参数进行测量。
快速获取施药后雾滴在靶标表面的沉积分布有助于了解农药的田间分布情况，水敏试纸雾滴图像处理算法是检测喷药沉积特性参数常用的方法，但常因光照不均、试纸上沉积的雾滴斑痕粘连而引起雾滴识别误差。
为解决这一问题，针对手机拍摄的照片，提出了与位置相关的动态阈值法提取雾滴区域，并设计基于圆形度的循环分割算法对粘连雾滴分割。以水代替农药利用背负式喷雾器喷洒,选取8张不同稀疏程度和碰撞角度的试纸作为样本进行试验，以验证上述算法的检测效果。
试验结果表明，该方法不受亮度不均影响，覆盖率比固定阈值与分块阈值法分别高12.57%和8.74%，提取到的雾滴区域更加完整，能够提取92.64%以上的雾滴，且粘连分割效果较好，雾滴识别的正确率为97.2%，覆盖密度检测误差为3.31%，能够满足实际生产要求，为下一步开发雾滴检测APP打下基础。
== 参考来源 ==
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'''特性参数'''(characteristic parameter)描述网络特性的参数。四端网络的特性参数，包括输人端对的特性阻抗、输出端对的特性阻抗和网络的传输常数。<ref>[ ], , --</ref>
==简介==
特征参数是用于表征物质或现象特性的参数信息叫做特征参数，如： LED的特征参数：光强度、色度、主波长、纯度、色温。
人眼对色彩的感知是一种错综复杂的过程，为了将色彩的描述加以量化，国际照明协会（CIE）根据标准观测者的视觉实验，将人眼对不同波长的辐射能所引起的视觉感加以纪录，计算出红、绿、蓝三原色的配色函数。
其亦为表达颜色的方法之一，在得到待测件的色度坐标(xy)后，将其标示于CIE色度坐标图上，连结E光源色度点(色度坐标(xy)=(0.3330.333))与该点并延伸该连结线，此延长线与光谱轨迹(马蹄形)相交的波长值即称之为该待测件的主波长。惟应注意的是，此种标示方法下相同主波长将代表多个不同色度点，是以用于待测件色度点邻近光谱轨迹时较具意义，而白光LED则无法以此种方式描述其颜色特性。
其为以主波长描述颜色时之辅助表示，以百分比计，定义为待测件色度坐标与E光源之色度坐标直线距离与E光源至该待测件主波长之光谱轨迹(SpectralLocus)色度坐标距离的百分比，纯度愈高，代表待测件的色度坐标愈接近其该主波长的光谱色，是以纯度愈高的待测件，愈适合以主波长描述其颜色特性，LED即是一例。
==相关研究==
接地装置是超高压变电站的重要组成部分，对确保变电站生产安全、设备运行安全、人身安全具有很重要的地位。因此，超高压变电站的接地装置特性参数测量方法和分析，对于评估判断接地装置安全性、可靠性具有重要意义。现以国家电网塔拉750KV变电站为列，按《[[接地装置特性参数测量导则]]》DL/T475—2017的要求，使用8000S接地装置特性参数测试系统和异频小电流测试法，对电站的接地装置特性参数进行测量。
快速获取施药后雾滴在靶标表面的沉积分布有助于了解农药的田间分布情况，水敏试纸雾滴图像处理算法是检测喷药沉积特性参数常用的方法，但常因光照不均、试纸上沉积的雾滴斑痕粘连而引起雾滴识别误差。
为解决这一问题，针对手机拍摄的照片，提出了与位置相关的动态阈值法提取雾滴区域，并设计基于圆形度的循环分割算法对粘连雾滴分割。以水代替农药利用背负式喷雾器喷洒,选取8张不同稀疏程度和碰撞角度的试纸作为样本进行试验，以验证上述算法的检测效果。
试验结果表明，该方法不受亮度不均影响，覆盖率比固定阈值与分块阈值法分别高12.57%和8.74%，提取到的雾滴区域更加完整，能够提取92.64%以上的雾滴，且粘连分割效果较好，雾滴识别的正确率为97.2%，覆盖密度检测误差为3.31%，能够满足实际生产要求，为下一步开发雾滴检测APP打下基础。
== 参考来源 ==
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