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'''中国人民大学统计学院概率论与数理统计研究所'''隶属 [[ 中国人民大学 ]] 统计学院以及教育部重点研究基地中国人民大学应用统计科学研究中心，主要从事概率论与数理统计方法、理论及应用研究。研究领域覆盖随机分析、生物统计、复杂数据分析、金融工程与风险管理的理论与方法研究。

研究所主要以中国人民大学统计学院目前从事概率论与数理统计理论与应用研究的优秀 [[ 教师 ]] 和部分海外知名专家组成。

研究所将根据学院的发展规划和国际概率论与数理统计学科的发展趋势确定重点研究内容。研究所采取开放式 [[ 管理 ]] 模式，为中国大陆、港澳台以及海外广大从事概率论与数理统计理论与应用研究人员提供研究与交流平台，加强与国内外相关研究机构和专家的联系，开展多种方式的合作与交流。提升中国人民大学在相关领域研究的水平及国际性。

欢迎有致力于概率论与数理统计研究人员加入本 [[ 研究所 ]] 。

概率论与数理统计是近代数学的重要组成部分，主要包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容，其理论与方法已广泛应用于 [[ 工业 ]] 、 [[ 农业 ]] 、军事和科学技术中。

概率论与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支，一方面，它有别开生面的研究课题，有自己独特的概念和方法，内容丰富，结果深刻;另一方面，它与其他学科又有紧密的联系，是近代数学的重要组成部分。由于它近年来突飞猛进的发展与应用的广泛性，目前已发展成为一门独立的一级学科。概率论与数理统计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中，如预测和滤波应用于空间技术和自动控制，时间序列分析应用于 [[ 石油 ]] 勘测和经济管理， [[ 马尔科夫 ]] 过程与点过程统计分析应用于地震预测等，同时他又向基础学科、工科学科渗透，与其他学科相结合发展成为边缘学科，这是概率论与数理统计发展的一个新趋势。