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《'''人工智能治理框架与实施路径'''》，梁正，薛澜，张辉，曾雄 著，出版社： 中国科学技术出版社。
[[书籍]]对于人类原有很重大的意义，但，书籍不仅对那些不会读书的人是毫无用处，就是对那些机械地读完了书还不会从死的文字中引申活的思想<ref>[https://www.docin.com/p-581834483.html 思想指导人生]，豆丁网，2013-01-15</ref>的人也是无用的。 —— [[乌申斯基]]<ref>[http://www.offcn.com/jiaoshi/2021/0919/479055.html 乌申斯基的教育思想]，中公教育，2021-09-19</ref>
==内容简介==
伴随着人工智能的快速发展，人工智能治理的理论研究与治理实践也在如火如荼地进行。《人工智能治理框架与实施路径/科技发展与治理前沿论丛》既是对近两年来人工智能治理理论研究的阶段性回顾，也是对近年来人工智能治理实践的阶段性总结。以此为基础，《人工智能治理框架与实施路径/科技发展与治理前沿论丛》力图成为未来[[人工智能]]治理理论研究的新起点，也为人工智能下一步健康发展与治理提供决策支撑。
《人工智能治理框架与实施路径/科技发展与治理前沿论丛》的目标在于回顾人工智能治理的研究与实践现状；界定人工智能治理的边界与知识图谱；选取典型技术和应用领域，基于人工智能不同技术特征、发展阶段、应用模式、参与主体、治理需求，从伦理规范、产业规制、市场监管、公共政策、法律法规、行业自律等多维视角，研究提出适应中国现阶段发展特点的人工智能治理框架与实施路径。
《人工智能治理框架与实施路径/科技发展与治理前沿论丛》章节安排如下。首章从理论上梳理人工智能的特征及其技术风险，分析了人工智能治理内涵，总结人工智能治理研究现状并提出未来研究展望。第二章从医疗健康、自动驾驶和工业互联网等三个人工智能领域，具体探索式分析了人工智能技术和应用场景特征及其治理问题。第三章从技术治理历史的角度出发，探析了传统技术治理扩展到人工智能领域的可能性，在理论分析的基础上勾勒了人工智能治理的可行性路径。第四章、第五章和第六章分别以人脸识别和自动驾驶领域的治理实践为例，深入剖析人工智能技术特征，识别不同场景下的风险与治理需求，比较各国治理实践，总结全球治理的经验启示。第七章分析了“[[大数据]]杀熟”行为定性与实现条件，针对其监管困境提出了可行的治理思路与应对政策。在理论分析和实践总结的基础上，第八章尝试提出了包含治理价值、治理对象、治理主体和治理工具在内的人工智能综合性治理框架，以及人工智能治理基本原则，构成要素相关的治理机制。第九章就人工智能治理的实施路径提出了对策建议。
==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]
[[书籍]]对于人类原有很重大的意义，但，书籍不仅对那些不会读书的人是毫无用处，就是对那些机械地读完了书还不会从死的文字中引申活的思想<ref>[https://www.docin.com/p-581834483.html 思想指导人生]，豆丁网，2013-01-15</ref>的人也是无用的。 —— [[乌申斯基]]<ref>[http://www.offcn.com/jiaoshi/2021/0919/479055.html 乌申斯基的教育思想]，中公教育，2021-09-19</ref>
==内容简介==
伴随着人工智能的快速发展，人工智能治理的理论研究与治理实践也在如火如荼地进行。《人工智能治理框架与实施路径/科技发展与治理前沿论丛》既是对近两年来人工智能治理理论研究的阶段性回顾，也是对近年来人工智能治理实践的阶段性总结。以此为基础，《人工智能治理框架与实施路径/科技发展与治理前沿论丛》力图成为未来[[人工智能]]治理理论研究的新起点，也为人工智能下一步健康发展与治理提供决策支撑。
《人工智能治理框架与实施路径/科技发展与治理前沿论丛》的目标在于回顾人工智能治理的研究与实践现状；界定人工智能治理的边界与知识图谱；选取典型技术和应用领域，基于人工智能不同技术特征、发展阶段、应用模式、参与主体、治理需求，从伦理规范、产业规制、市场监管、公共政策、法律法规、行业自律等多维视角，研究提出适应中国现阶段发展特点的人工智能治理框架与实施路径。
《人工智能治理框架与实施路径/科技发展与治理前沿论丛》章节安排如下。首章从理论上梳理人工智能的特征及其技术风险，分析了人工智能治理内涵，总结人工智能治理研究现状并提出未来研究展望。第二章从医疗健康、自动驾驶和工业互联网等三个人工智能领域，具体探索式分析了人工智能技术和应用场景特征及其治理问题。第三章从技术治理历史的角度出发，探析了传统技术治理扩展到人工智能领域的可能性，在理论分析的基础上勾勒了人工智能治理的可行性路径。第四章、第五章和第六章分别以人脸识别和自动驾驶领域的治理实践为例，深入剖析人工智能技术特征，识别不同场景下的风险与治理需求，比较各国治理实践，总结全球治理的经验启示。第七章分析了“[[大数据]]杀熟”行为定性与实现条件，针对其监管困境提出了可行的治理思路与应对政策。在理论分析和实践总结的基础上，第八章尝试提出了包含治理价值、治理对象、治理主体和治理工具在内的人工智能综合性治理框架，以及人工智能治理基本原则，构成要素相关的治理机制。第九章就人工智能治理的实施路径提出了对策建议。
==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]