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服裝定製工業互聯網平台

來自 搜狐網 的圖片

服裝定製工業互聯網平台大楊集團Ustyylit (優思達)服裝定製工業互聯網平台,大楊集團有限責任公司(以下簡稱「大楊集團")位於遼寧省大連 市,創建於1979年9月,是一家以高級服裝生產為主、以「打造國際 一流的服裝品牌和做世界最大單量單裁公司」為目標的國際化服裝生 產企業。大楊集團主要從事生產和銷售各類中高檔服裝產品,年產服 裝綜合生產加工能力連續多年全國排名第一,是我國最大的西服出口 服裝生產加工基地,亦是全球最大服裝定製企業,產品暢銷全球20 多個國家和地區,並享有盛譽。

目錄

一、 案例簡介

Ustyylit (優思達)服裝定製工業互聯網平台可對接海內外多品 類、多語言客戶訂單,滿足各類定製客戶的多樣化需求。平台通過客 戶端量體數據錄入,款式、面輔料、配飾的可視化選擇,增強客戶的 體驗感;通過版型數據處理系統及基於數字化[1]智能化設備的定製生產線,自動分揀倉儲系統,通過與面輔料供應商、檢測機構、物流端的數據共享,實現單裁定製產品產業鏈的融合。

二、 案例背景

伴隨新一輪工業革命進程不斷加快,以5G、工業互聯網為代表 的新一代信息技術迅猛發展,全球製造業發展面臨着新模式、新業態、 新形式的多重挑戰。大楊集團作為傳統服裝製造行業的先行者,更是在生產、管理銷售、服務等多個方面湧現新需求。近年來,大楊集 團全面實施「大楊定製全球化戰略」,以自主開發的信息化系統平台為 依託,以工廠的智能化改造為手段,實現多品種、小批量、高品質、 快速反應的定製化生產模式,「一人一單、一人一款、一人一版」,滿足客戶個性化、高品質的服裝定製需求。

三、案例介紹

系統採用分層結構,將整個系統從邏輯上劃分為硬件層、數據層、 業務層、服務層、應用層。

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1.硬件層

業務系統應用網絡採用以太網技術構成信息網絡,辦公區、廠區 實現無線AP全覆蓋,網絡節點由服務器、工作站、交換路由和外設 等網絡設備構成。業務系統應用網絡實現了企業內外部網絡信息的互聯互通,保證信息數據間的有效交換和共享。通過遍布全球的服務器 網絡,滿足全球客戶的快速訪問。通過吊掛設備以及E尺、RFID標 簽、PAD等設備,滿足生產中各個節點的易用性。

2 .數據層

數據層主要負責處理生產數據、訂單數據、物料數據、成衣數據,對業務層提供數據支持。

3. 服務層

平台為銷售店面、面輔料供應商和生產工廠,提供相關服務。按功能,劃分出數據服務、訂單服務、生產數據服務、版型數據服務等 多個微服務為應用層提供服務支持。

4. 應用層

通過平台,為銷售店面提供友好的下單系統;提供了穩定的訂單 API接口;為生產工廠提供了生產全流程的可視化管理體系。為面輔 料供應商,提供了穩定了面輔料庫存信息和及時的庫存預警提醒等。

四、典型經驗提煉

(一)具體措施和成效

1. 改進量體數據採集系統

針對中小企業客戶,可以用平台提供的量體數據採集系統形成定 制訂單。為了適應全球化,該系統支持中、日、英、韓四種語言,提 供了套號樣衣、裸量、成衣三種量體方式,並且實現了公英制自動轉 化,可以精準的獲取客人所要衣服的詳細尺寸。量體數據採集已經從 最開始的西裝上衣、褲子、馬甲,逐步擴展到風衣、大衣等品類,最 終實現全品類的數據採集。

2. 優化工藝及版型數據處理系統

大楊集團40年專注西裝縫製,擁有非常豐富的西裝縫製經驗,

並且擁有非常完善、龐大的西裝版型數據庫資源,覆蓋全球了 99% 以上的人體體型,可針對不同地區人體特徵開發專屬的版型。利用工 藝及版型數據處理系統,使傳統的每筆版型數據由人工處理30分鐘 縮短至2秒,日處理訂單能力達到1萬。有效解決了訂單數據向裁床 數據轉化瓶頸的難題。

3. 引進智能吊掛系統

通過懸空的運輸裝置,將加工的「在制品」放入特定的夾送裝置 (衣架上),結合RFID芯片,從一個工作站送入運輸系統中運行, 按指令運行到各加工工位,使衣服的生產路徑最優化,實現全流程智 能吊掛,提高生產效率

4. 引進智能倉儲系統

智能倉儲系統,是基於移動終端、RFID(電子標籤)、激光掃描器 以及自動化設備實施的成品庫存管理。該系統可實現多品類產品的配 套分揀工作,能夠做到靈活入庫,自動分揀,可按個人訂單、發貨日 期、店鋪、地區、國家等多規則自主出庫,每小時可處理5000個訂 單,整體庫容量為5萬件。

5. 引進MES系統

MES系統採用條碼管理與RFID系統相結合的方式進行,系統能 夠自動採集生產數據和設備狀態數據[2],為生產管理者提供生產線所有 工序環節的「實時數據",並且能夠結合各工序設備的工藝特點和相關 的工藝、質量指標參數,進行各生產重要環節的工藝參數和設備運行 參數等生產信息的在線監測和分析,幫助企業實現生產過程中半成品 工序、成品工序的計量、倉儲的出入庫管理的自動化和信息化集成,從而做到對生產操作進行自動實時跟蹤。

6. 優化智能刺繡系統

智能刺繡系統把人工智能、圖像和圖形處理等用於傳統的刺繡生產,建立了一套有效的圖形生成、編輯和修改等功能,並設計了自動 編針,實現了圖案輸入、處理、編針、優化和生成剌繡樣板的一體化,該系統的使用大大地提高了刺繡產品的生產效率和質量,避免了以前 通過人工方式輸入要刺繡的內容、經常造成輸入錯誤和輸入的樣式與 設計樣式不一致的情況。

7. 開發微信小程序智能推送與跟蹤系統

通過與微信小程序的集成,可以讓客戶實時跟蹤定製訂單的生產 情況,達到平台與用戶的深度綁定;可以讓工廠管理人員,實時各種 訂單狀態的變化情況及預警信息等。

8. 開發共享庫存系統

平台統一監管面輔料庫存情況,定製店面和供應商都可以在平台 查詢到面輔料實時庫存情況,對於即將售罄提供預警信息提醒,保證 面輔料庫存在工廠端不積壓,始終處於一個最優狀態。

9. 優化面料自動裁剪

CAM自動裁剪系統自動接收版型處理系統給出的排單、物料、 版型、工藝等信息後,按照CAD版型數據,實現一衣一款的單件自 動裁剪。在服裝生產過程中,裁剪是一道非常嚴格的工藝,在以前用人工裁剪的時候,裁剪前首先需要根據樣板手工繪製出排料圖,遵循 「完整,,、「合理,,、「節約」排料裁剪的本原則。但仍無法避免不浪費的現象。自動裁剪的出現則解決了這一系列的難題。自動裁床特點是在於它是以刀片進行裁剪面料,相比於其他的設備,它更環保,並且不 會傷料。另外自動裁剪的功能可以讓設備無限量續料,可邊裁剪邊做準備工作,節約時間,極大提高工作效率;並且設備操作人性化,操 作簡單、方便。

10. 訂單API對接服務開發

針對大客戶,通過開發專屬API接口,進行定製訂單對接。一些 大客戶,本身有自己的ERP系統,為了提高訂單流轉效率,大楊集 團制定了標準的API接口規範,直接通過API數據接口,來傳送訂單數據。

11. 優化售後管理系統

實現售後訂單在線跟蹤處理,超期未處理的提醒,代替傳統的郵件溝通方式,及時了解售後問題的處理狀態;實現客戶滿意度的在線 調查功能。

參考文獻