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东软医疗高端医学影像设备智能工厂东软医疗系统股份有限公司（以下简称“东软医疗"）成立于1998 年，注册资金22.35亿人民币，主营业务为CT机、超声设备、X线 机、磁共振设备、分子影像设备、治疗设备、车载设备及附件研发、 制造和销售；以及上述产品的技术咨询、技术服务、技术开发、技术转让；数字医疗设备租赁；健康管理咨询服务等。

—、案例简介

东软医疗围绕东软医疗高端医学影像设备整机及核心部件的研发、生产制造、运营服务全流程智能化需求，通过创新应用安全可靠 的工业互联网、核心智能技术及装备、数字化设计/仿真/模拟测试软件、MES/ERP等信息化管理系统集成，建设安全、高效的高端医学 影像设备智能工厂。

二、案例背景

高端医学影像设备（CT、MR、PET/CT、超声等）是疾病早期 诊断、精确诊断和精准治疗的基础装备，已成为全球各国提高医疗健 康水平的重要战略新兴产业。

国家高度重视高端医学影像设备的研制及产业化进程，相关战略、规划中明确指出，重点发展高性能医学影像设备，加快推进产业转型 升级，提高具有自主知识产权的医学影像诊疗设备的国际竞争力。

我国高端医学影像设备产业无论是产业规模，还是企业规模，都 比较“小"，每年只有近百亿的规模；龙头企业不强，产业集中度差； 产业智能制造能力较“差”，“作坊式”生产制造方式普遍，产业缺少成 熟的的智能制造模式。长期以来，GE、Philips, Siemens等跨国公司 高度垄断了高端医学影像设备国内外市场。因此，借助于数字化设计 /仿真/管理工具、以网络互连为支撑、关键制造环节智能化为核心的 智能制造工厂建设，通过研发、生产、服务各环节的技术创新，实现 设备全生命周期的精细化管理和高效服务，为产业发展注入新的活力。

三、案例介绍

东软医疗作为国内高端医学影像设备行业的龙头企业，通过建设智能工厂，从根本上保证行业引领能力的可持续性，在增强企业产品 研发生产能力，提升设备智能水平，强化客户价值体现等方面实现重 大突破。

项目围绕高端医学影像设备（CT、MR、US等）异地跨专业协 同设计、混线装配、自动检测、安全生产、服务快速响应、故障全程 跟踪等全方位、多样化需求，基于安全可靠的工业互联网，通过创新 应用数字化建模及仿真软件、嵌入式实时测控装置、MES等业务管 理软件，以及全自动绕线机、加工中心等智能化加工成型设备,RFID, 漏射线检测仪、生产看板等智能化和可视化传感与监控设备，全向搬 运车等智能化物流装备，实现产品研发协同化、生产柔性化、物流与 供应链的可追溯与透明化、资源管控集约化、服务高效化，以及CT、 MR、US等设备的智能升级，支持企业实现智能制造时代的设计、生 产、管理、服务模式的创新。

高端医学影像设备智能工厂着重在智能制造装备的柔性集成与 应用和生产过程的高效管理与协同实现突破与提升，全面解决和实现 产品异地协同研发管理模式创新、整机及核心部件柔性化、智能化生 产制造模式创新、高端医学影像设备远程实时监控与服务的运营模式 创新。

四、典型经验提炼

(一)具体措施和成效

(1) 研发设计与工艺管理智能化建设

对医学影像产品的整机、机械、电子结构和软件进行数字化设计 及建模仿真，能够快速、高效地输出产品结构的三维图形，还能对不 同方案进行大量计算、分析、比较、仿真，以决定最优方案，并构建 可复用的产品设计元器件库、应用组件库，搭建设备跨地域、跨专业 协同设计子系统，在产品设计、算法开发阶段实现基本单元、功能模 块的规范化、标准化管理，实现基础数据、编码在不同地域、不同部 门研发人员间的复用，提升研发数据的协同共享水平，提高企业综合 运作效率，同时通过PDM系统和CAPP系统的集成，实现三维图纸 自动转换为工艺文件，在系统中生成三维装配工艺动画，并通过CAPP 与MES系统，将三维装配动画自动下发到MES系统，以实现对工人 的装配作业指导。

(2) 产品制造环境智能化建设

-模拟仿真车间智能设备应用及联网

车间采用制造系统布置设计方法，利用3D工艺资源库进行3D 工艺布局，实现工装、工具、设备、工位、线体等资源三维模型的分 类管理，实现车间仿真设计。车间对智能设备的运行数据和生产过程 数据进行采集。通过有线、WIFI、4G、5G等手段实现网络最后一公 里铺设。

-生产过程实时调度

通过生产计划有限能力排产系统，应用先进的计划排产算法，通过承接ERP中的生产计划，并按资源约束排产，将生产任务分解到 工序和人员，以实现生产过程实时调度。

-物料配送自动化

MES系统通过接口程序自动获取订单所需配送物料清单，自动形成生产领料单。按生产节拍和物料数量，拣配物料交接完毕，MES 通过接口完成过账及物料出库。

-产品信息可追溯

工厂依据法对产品生产过程中的装配作业指导（DMR）、生产过 程采集（DHR）、生产遏制、返工返修、装箱单打印、追溯物料信息采 集及产品电子档案生成等过程进行管理，以实现产品信息可追溯。

-环境与资源能源消耗智能监控

通过记录环境信息和能源使用情况，通过大数据分析对环境异常、 能源使用峰值等信息进行智能分析，辅助智能任务排产。

-设计与生产联动协同

以产品数据管理系统（PDM）和应用生命周期管理（ALM）为 核心，实现异地、跨专业产品开发人员实时、方便地获取、交互产品 研发过程中的硬件、软件等动态信息。

（3）产品造售后服务智能化建设

通过利用互联网技术及数据采集装置，实现对高端医学影像设备 在医院使用信息的实时采集和分析，建设远程实时动态监控与在线服 务云平台，实现设备性能及运行状态的实时监控、故障及潜在隐患的 在线监测和自动预警、远程维修及智能派工。智能监测软件可远程更 新升级，系统还可以提供设备操作、临床应用等方面的远程培训，为医院或第三方诊疗机构开放数据接口，提供云端数据托管和共享等服 务。

项目建成后，经测算，销售收入增长23%,产值提高24.89%, 生产效率提高25.47%,运营成本降低20.89%,产品升级周期缩短31.95%,产品不良品率降低37.66%,单位产值能耗降低15.72%。

（二）借鉴意义

“高端医学影像设备智能工厂”建立了覆盖高端医学影像设备设计、生产、物流、销售、服务全链条的协同化、网络化智能工厂，支 持多品种、多规格、小批量的医学影像设备设计、生产、物流、销售与服务，全面实现产品研发协同化、生产柔性化、物流与供应链的可 追溯与透明化、资源管控集约化、服务智能化，在图像处理、远程诊断、大健康服务等方面具有特色和示范性，对于国内高端医学影像设 备行业的其他厂家在智能工厂建设上具有较高的可复制性。