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东软智能工厂解决方案智能工厂建设实质上是信息网络技术与制造技术融合，新业态、新模式不断涌现的 过程。随着移动互联、物联网、云计算等信息技术创新体系的演进以及与传统工业技术的融合创新，智能工厂将发展出全新的模式和业态。

一、解决方案简述

1、 方案简介与功能目标

从新模式来看，在生产模式层面，智能工厂将实现由过去的“人脑分析判断+机器生产制造”方式转变为“机器分析判断+ 机器生产制造”的方式，形成高度灵活、个性化、模块化的生产模式；在商业模式层面，智能工厂将催生网络众包、异地协同设计、大规模个性化定制、远程诊断、精准供应链 管理等新模式。从新业态来看，信息技术的升级应用，将会发展成为工业云服务、工业 大数据、工业物联网、全生命周期管理、总集成总承包等新业态。

目前我国智能工厂发展仍然面临着以下主要问题：我国工业企业信息化总体水平不 高，智能工厂应用基础薄弱；我国工业企业发展水平差异较大，智能工厂应用缺乏普遍性；智能工厂建设的系统性规划不足；对外技术依存度仍然较高，安全可控能力有待进 一步提升。

东软智能工厂解决方案是基于东软自主研发的SaCa系列云应用支撑平台、RealSightloT工业互联网应用支撑平台、DataX系统集成平台以及智能管控一体化平台、智能数据采集监控平台等产品，充分发挥东软面向企业的部署实施和实际运营经验，开 展智能工厂解决方案的建设和示范应用，实现“集全面感知、设备互联、协同优化、预测预警、精准执行于一体的整体解决方案。全面支持我国新型工业化产业发展及中国 制造2025战略的实施。

2、 技术体系与技术特点

2.1总体架构

方案以打通企业生产经营全部流程为着眼点，实现从产品设计到销售，从设备控制到企业资源管理所有环节的信息快速交换、传递、存储、处理和无缝智能化集成，实现 内容主要包括咨询诊断（智能工厂建设规划）、系统集成、智能设计、智能生产、智能 管理、智能物流和智能决策与工业大数据等七个部分，将从以下几个方面帮助企业走向智能制造。

（1） 集成客户的全生命周期制造工程

构建基于网络化、信息共享的智能化供应链全局协同价值链，全方位支持企业市场 拓展、产品开发、产销平衡、生产排程、客户服务、原材料采购等公司核心业务，实现外部客户紧密协同和内部高效协作，通过优化技术在计划排程、物流调度、仓库运输、 工序协调、产销一体等环节的应用，满足高端用户具有高附加值的个性化多品种小批量 的需求，提高制造企业适应需求变化和应对异常工况的柔性能力。

（2） 基于物联网技术、“人一车一物”互联的企业智慧运营环境建设

通过智能移动终端应用和综合技术集成，全力构建以“安全、效率、效能、成本、质量”为目标的智慧运营环境。通过对工作现场车辆、人员、设备、物料的定位，以实 现远程操控、运行状态监测、操作规范性识别、工作环境安全预警、“人机料法环”综 合管理；开展全方位设备健康预防性维修活动，实现制造企业厂内外物流全过程的优化, 为现场人员提供安全的操作环境。

(3) 提供从云到端的可信、可控、可扩展系统架构和解决方案

为满足智能制造特有的实时性、敏捷性要求，着力构建数据接入更便捷、信息传输更灵活、知识共享更广泛的企业信息网络环境，通过对移动化、云计算、视频、物联网 等技术的应用，构建包括智能物流、智能设备、智能能源、智能安全、智能机器人应用 以及智能工作环境在内的制造企业完整解决方案。

(4) 工业大数据平台与数据云服务

助力企业建立自己的大数据平台，通过工业大数据应用，提升制造企业全流程一贯质量改善、设备预测性维护、能源资源利用率、成本控制等方面的能力，同时数据的大 集中使数据在公司内部便利而有效地流通起来，实现数据资源的价值体现。

2.2技术架构体系

东软智能工厂解决方案，基于东软自主研发的SaCa系列产品中的ACAP敏捷云应 用支撑平台、RealRec大数据科学分析平台、DataX系统集成平台以及IDM系列产品中 的智能管控一体化平台、智能数据采集监控平台等产品实现，主要包括：智能服务云平台、管理软件及专业工具、东软系统集成工具集、东软智能管控一体化平台、东软工业 大数据平台、东软数据采集与监控平台六个部分。

(1) 智能服务

智能服务以提供新业务、新模式为着眼点，综合利用企业内部和外部的各类资源，提供各类规范、可靠的新型服务。具体有个性化定制、远程运维、协同创新三个方面的 内容。

解决方案基于东软的SaCa云应用平台实现智能服务，主要包括如下几个产品：SaCa RealRec切实推荐平台、SaCa CloudPush云推送平台＞ SaCa ACAP敏捷云应用支撑平台、 SaCa DataViz数据可视化平台、SaCaAclome敏捷云应用管理平台、SaCaADSG应用交 付安全网关。

(2) 管理软件、专业工具集

拥有成熟管理软件产品(ERP、CRM、SCM等)，且可与NeusoftUniEAP定制开发相结合的企业资源集成化、一体化信息系统平台，支撑公司销售、生产、服务、采购、 库存、财务、人力资源等业务与管理的运营发展，实现各个业务板块运行高效协同。

(3) 系统数据集成

东软智能工厂解决方案中的系统集成工具集遵循ISA-95标准定义的接口及数据模型来实现管理层与执行层之间数据集成，系统集成从业务及数据两个维度来实现系统间互联互通。

采用总线这样一种模式来管理和简化系统间的集成拓扑结构

(4) 智能管控一体化平台

智能管控一体化平台，旨在将企业内现场控制、过程控制、经营管理、市场管理等各层次智能设备、软件、数据互联成为多层次企业网络，实现信息汇通和数据共享。

(5) 工业大数据平台

工业大数据平台主要为面向工业大数据应用提供分布式机器学习能力以及开放的 数据挖掘能力。通过构筑通用的数据挖掘能力，支撑相关产业协作服务，显著提升生产管理、服务和决策的科学化、智能化、精细化程度。为企业智能服务提供大数据监测、 分析、预测和预警功能。-

智能工厂解决方案中，工业大数据平台采用自主研发的SaCa RealSight系列IoT大 数据平台作为核心支撑，并通过引入面向工业大数据的机器学习模型，实现服务应用的基础数据分析方法和手段。东软SaCa RealSight系列大数据平台基于分布式批处理框架、分布式内存处理框架、分布式流数据实时框架以及大规模机器学习算法库等大数据科学 相关技术，并作为工业大数据资源与服务应用的价值挖掘和转化引擎。

（6）数据采集与监控平台

数据采集与监控平台实现了控制层与执行层之间的设备以及数据集成，是智能生产的基础。包含基础服务、采集服务、实时数据传输&缓存服务、协议程序开发工具。基 础服务为上层服务保驾护航，具有负载均衡以及容错能力，同时对上层服务进行监控, 保证错误的可回溯；采集服务由针对各种协议的程序组成，完成接入设备的数据；实时 数据传输&缓存服务包括：1）将采集到的实时数据从采集服务器传送到预先定义好的指 定终端，并在该终端保存。2）将采集到的实时数据传输到历史数据库；协议程序开发工具：Toolkit工具进行对集成协议进行定制开发，开发完成的程序，可像插件一样轻松发布到数据采集与监控平台中。

2.3技术路线

东软智能工厂解决方案总体遵循以下技术路线：

1） 满足高密度数据采集要求，数据采集采用分布式的消息传输架构，实时采集业 务数据或设备数据，满足企业的海量数据及数据的持续增长的需求。

2） 确保统计分析的实时性，采用分布式流数据处理技术对实时数据进行预处理， 并支持数据直接从服务器推到浏览器端。

3） 整体架构能够适应复杂网络环境，适用于企业内部局域网、互联网、以及物理 隔离情况，快速实现业务数据的采集与整合。

4） 完善的错误处理策略，确保数据的安全可靠，灵活应对网络故障问题。

5） 各平台采取开放式定制策略，支持灵活的开发定制功能，平台支持二次开发接 口及可视化配置界面，并能与主流技术的开发平台实现对接。

6） 模块化，组件化，插件式平台搭建模式，可快速使用不同企业的实际业务需求， 为不同企业提供灵活的可裁剪的部署模式，并通过专业行业库为不同企业提供量身定做的最优解决方案。