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東軟智能工廠解決方案智能工廠建設實質上是信息網絡技術與製造技術融合，新業態、新模式不斷湧現的 過程。隨着移動互聯、物聯網、雲計算等信息技術創新體系的演進以及與傳統工業技術的融合創新，智能工廠將發展出全新的模式和業態。

一、解決方案簡述

1、 方案簡介與功能目標

從新模式來看，在生產模式層面，智能工廠將實現由過去的「人腦分析判斷+機器生產製造」方式轉變為「機器分析判斷+ 機器生產製造」的方式，形成高度靈活、個性化、模塊化的生產模式；在商業模式層面，智能工廠將催生網絡眾包、異地協同設計、大規模個性化定製、遠程診斷、精準供應鏈 管理等新模式。從新業態來看，信息技術的升級應用，將會發展成為工業雲服務、工業 大數據、工業物聯網、全生命周期管理、總集成總承包等新業態。

目前我國智能工廠發展仍然面臨着以下主要問題：我國工業企業信息化總體水平不 高，智能工廠應用基礎薄弱；我國工業企業發展水平差異較大，智能工廠應用缺乏普遍性；智能工廠建設的系統性規劃不足；對外技術依存度仍然較高，安全可控能力有待進 一步提升。

東軟智能工廠解決方案是基於東軟自主研發的SaCa系列雲應用支撐平台、RealSightloT工業互聯網應用支撐平台、DataX系統集成平台以及智能管控一體化平台、智能數據採集監控平台等產品，充分發揮東軟面向企業的部署實施和實際運營經驗，開 展智能工廠解決方案的建設和示範應用，實現「集全面感知、設備互聯、協同優化、預測預警、精準執行於一體的整體解決方案。全面支持我國新型工業化產業發展及中國 製造2025戰略的實施。

2、 技術體系與技術特點

2.1總體架構

方案以打通企業生產經營全部流程為着眼點，實現從產品設計到銷售，從設備控制到企業資源管理所有環節的信息快速交換、傳遞、存儲、處理和無縫智能化集成，實現 內容主要包括諮詢診斷（智能工廠建設規劃）、系統集成、智能設計、智能生產、智能 管理、智能物流和智能決策與工業大數據等七個部分，將從以下幾個方面幫助企業走向智能製造。

（1） 集成客戶的全生命周期製造工程

構建基於網絡化、信息共享的智能化供應鏈全局協同價值鏈，全方位支持企業市場 拓展、產品開發、產銷平衡、生產排程、客戶服務、原材料採購等公司核心業務，實現外部客戶緊密協同和內部高效協作，通過優化技術在計劃排程、物流調度、倉庫運輸、 工序協調、產銷一體等環節的應用，滿足高端用戶具有高附加值的個性化多品種小批量 的需求，提高製造企業適應需求變化和應對異常工況的柔性能力。

（2） 基於物聯網技術、「人一車一物」互聯的企業智慧運營環境建設

通過智能移動終端應用和綜合技術集成，全力構建以「安全、效率、效能、成本、質量」為目標的智慧運營環境。通過對工作現場車輛、人員、設備、物料的定位，以實 現遠程操控、運行狀態監測、操作規範性識別、工作環境安全預警、「人機料法環」綜 合管理；開展全方位設備健康預防性維修活動，實現製造企業廠內外物流全過程的優化, 為現場人員提供安全的操作環境。

(3) 提供從雲到端的可信、可控、可擴展系統架構和解決方案

為滿足智能製造特有的實時性、敏捷性要求，着力構建數據接入更便捷、信息傳輸更靈活、知識共享更廣泛的企業信息網絡環境，通過對移動化、雲計算、視頻、物聯網 等技術的應用，構建包括智能物流、智能設備、智能能源、智能安全、智能機器人應用 以及智能工作環境在內的製造企業完整解決方案。

(4) 工業大數據平台與數據云服務

助力企業建立自己的大數據平台，通過工業大數據應用，提升製造企業全流程一貫質量改善、設備預測性維護、能源資源利用率、成本控制等方面的能力，同時數據的大 集中使數據在公司內部便利而有效地流通起來，實現數據資源的價值體現。

2.2技術架構體系

東軟智能工廠解決方案，基於東軟自主研發的SaCa系列產品中的ACAP敏捷雲應 用支撐平台、RealRec大數據科學分析平台、DataX系統集成平台以及IDM系列產品中 的智能管控一體化平台、智能數據採集監控平台等產品實現，主要包括：智能服務雲平台、管理軟件及專業工具、東軟系統集成工具集、東軟智能管控一體化平台、東軟工業 大數據平台、東軟數據採集與監控平台六個部分。

(1) 智能服務

智能服務以提供新業務、新模式為着眼點，綜合利用企業內部和外部的各類資源，提供各類規範、可靠的新型服務。具體有個性化定製、遠程運維、協同創新三個方面的 內容。

解決方案基於東軟的SaCa雲應用平台實現智能服務，主要包括如下幾個產品：SaCa RealRec切實推薦平台、SaCa CloudPush雲推送平台＞ SaCa ACAP敏捷雲應用支撐平台、 SaCa DataViz數據可視化平台、SaCaAclome敏捷雲應用管理平台、SaCaADSG應用交 付安全網關。

(2) 管理軟件、專業工具集

擁有成熟管理軟件產品(ERP、CRM、SCM等)，且可與NeusoftUniEAP定製開發相結合的企業資源集成化、一體化信息系統平台，支撐公司銷售、生產、服務、採購、 庫存、財務、人力資源等業務與管理的運營發展，實現各個業務板塊運行高效協同。

(3) 系統數據集成

東軟智能工廠解決方案中的系統集成工具集遵循ISA-95標準定義的接口及數據模型來實現管理層與執行層之間數據集成，系統集成從業務及數據兩個維度來實現系統間互聯互通。

採用總線這樣一種模式來管理和簡化系統間的集成拓撲結構

(4) 智能管控一體化平台

智能管控一體化平台，旨在將企業內現場控制、過程控制、經營管理、市場管理等各層次智能設備、軟件、數據互聯成為多層次企業網絡，實現信息匯通和數據共享。

(5) 工業大數據平台

工業大數據平台主要為面向工業大數據應用提供分布式機器學習能力以及開放的 數據挖掘能力。通過構築通用的數據挖掘能力，支撐相關產業協作服務，顯著提升生產管理、服務和決策的科學化、智能化、精細化程度。為企業智能服務提供大數據監測、 分析、預測和預警功能。-

智能工廠解決方案中，工業大數據平台採用自主研發的SaCa RealSight系列IoT大 數據平台作為核心支撐，並通過引入面向工業大數據的機器學習模型，實現服務應用的基礎數據分析方法和手段。東軟SaCa RealSight系列大數據平台基於分布式批處理框架、分布式內存處理框架、分布式流數據實時框架以及大規模機器學習算法庫等大數據科學 相關技術，並作為工業大數據資源與服務應用的價值挖掘和轉化引擎。

（6）數據採集與監控平台

數據採集與監控平台實現了控制層與執行層之間的設備以及數據集成，是智能生產的基礎。包含基礎服務、採集服務、實時數據傳輸&緩存服務、協議程序開發工具。基 礎服務為上層服務保駕護航，具有負載均衡以及容錯能力，同時對上層服務進行監控, 保證錯誤的可回溯；採集服務由針對各種協議的程序組成，完成接入設備的數據；實時 數據傳輸&緩存服務包括：1）將採集到的實時數據從採集服務器傳送到預先定義好的指 定終端，並在該終端保存。2）將採集到的實時數據傳輸到歷史數據庫；協議程序開發工具：Toolkit工具進行對集成協議進行定製開發，開發完成的程序，可像插件一樣輕鬆發布到數據採集與監控平台中。

2.3技術路線

東軟智能工廠解決方案總體遵循以下技術路線：

1） 滿足高密度數據採集要求，數據採集採用分布式的消息傳輸架構，實時採集業 務數據或設備數據，滿足企業的海量數據及數據的持續增長的需求。

2） 確保統計分析的實時性，採用分布式流數據處理技術對實時數據進行預處理， 並支持數據直接從服務器推到瀏覽器端。

3） 整體架構能夠適應複雜網絡環境，適用於企業內部局域網、互聯網、以及物理 隔離情況，快速實現業務數據的採集與整合。

4） 完善的錯誤處理策略，確保數據的安全可靠，靈活應對網絡故障問題。

5） 各平台採取開放式定製策略，支持靈活的開發定製功能，平台支持二次開發接 口及可視化配置界面，並能與主流技術的開發平台實現對接。

6） 模塊化，組件化，插件式平台搭建模式，可快速使用不同企業的實際業務需求， 為不同企業提供靈活的可裁剪的部署模式，並通過專業行業庫為不同企業提供量身定做的最優解決方案。