发动机IPV工位检测系统

来自 搜狐网 的图片

发动机IPV工位检测系统北京福田康明斯发动机有限公司（以下简称“福田康明斯”）成立于2008年，是全球领先的动力解决方案提供者康明斯公司与中国商用车企业北汽福田汽车股份有限公司以50：50比例合资组建，是一家生产轻型、中型和重型柴油发动机企业，年产能可达五十二万台。福田康明斯是全球先进的柴油发动机生产基地，工厂拥有按照世界领先的技术标准和质量控制标准设计的发动机制造系统。车间生产线包括缸体和缸盖机加线、装配线、试验线、喷漆线和附装线。设备自动化程度高，预防性防错技术应用广泛。同时，福田康明斯在自动化生产基础上，正进行工厂内的工业数字化转型。

树根互联技术有限公司（以下简称“树根互联”）作为本项目服务商，是国内领先的工业互联网公司，结合云计算、大数据、人工智能、工业互联网等最前沿技术，创新打造国内首个工业互联网云平台——根云平台，同时也是中国唯一一家连续2年入选Gartner IIoT魔力象限的工业互联网平台企业。目前，根云平台已经接入各类工业设备72万台，打造了包括工程机械、环保、铸造、注塑、纺织和定制家居等在内的20个行业云平台，赋能达81个细分行业，连接超5000亿资产，为客户开拓年均百亿元新业务，减少不良资产总值数十亿元，帮助客户以工业互联网平台为抓手，快速搭建起智慧产品、智能研发、智能制造、智能服务和产业金融的创新链，带动一大批上下游企业完成数字化转型，助推中国制造业实现提质增效。同时，根云平台已为45个国家和地区的企业提供服务。

目录

一、项目概况

1. 项目背景

福田康明斯是全球最大的独立发动机制造商，在进行售后服务过程中，工程师发现发动机在维修或退货后，无法找到生产过程中故障发生的原因，这种情况下，一方面会造成运维成本的提升，更重要的是，失去客户的信任，降低企业形象。为了彻底解决这个问题，同时形成自己的质检技术闭环，提升制造水平，福田康明斯希望能通过根云平台应用新的生产监控和质检自动化手段来找到新的突破口。

经过树根互联调研，发现目前工厂的试漏、压装、回转力矩和活塞突出量等IPV工位测量，均通过点监控方法进行监控。当前各工位上已积累部分装配工况和工艺数据，但有些工位存在采样精度不足，数据存储在现场机器上，存在安全隐患、数据获取和使用方不便性、数据不透明等问题。同时，无法对装配的全过程实现监控，也无法对准确判定发动机装配过程中的质量问题。此外，也没有充分地利用或挖掘其价值。

2. 项目简介

本案例是基于根云平台和AI技术能力，实现对边缘侧数据的实时存储和管理，并通过结合业务规则和数据分析算法，对PLC状态数据进行实时监控和状态报警，对传感器数据进行离线规则判定/数据分析，并将算法应用至实时数据进行异常检测和状态识别。同时，基于上述分析结果和业务关注点，进行大数据存储、AI分析和IOT呈现，帮助客户及时发现装配质量问题。

（1）客户痛点和需求概述

ü 采样频率不够，不足1KHz，导致显示精度低，无法很好观察装配曲线；

ü 数据存储在工业现场，必须借助多种工具且依靠手工存储，操作过程不安全（可能导致停线10多分钟）；

ü 装配过程的局部时间点/目标点上的点监控方法存在不足，判定规则不足，无法实现对装配过程准确地判定装配质量问题；

ü 既有装配质量判定规则配置不灵活，规则组合间的对比、优化比较困难；

ü 装配质量判定规则受装配工艺影响，未集中管理和沉淀；

ü 工业现场监控软件比较固化且功能繁重，二次开发灵活性差；

ü 统计分析方面的功能不齐全，可扩展性差；

ü 未实现对装配全过程的实时监控和可视化。