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最优化模型是中国生态学的一个名词术语。

为什么汉字是方块字，这个问题虽然没有明确的考证，但从古人观察世界的方式中便可窥见一斑。《淮南子·览冥训》说：“往古之时，四极废，九州裂。天不兼覆，地不周载，火炎炎而不灭，水浩洋而不息，猛兽……于是女娲炼五色石以补苍天，断鳌足以立四极。”在古人心目中，“天圆地方”，地是方形的，而且在这四方形地的尽头，还有撑着的柱子。

名词解释

最优化模型(optimization model)在经济管理工作中运用线性规划、非线性规划、动态规划、整数规划以及系统科学方法所确定的表示最优方案的模型。它能反映经济活动中的条件极值问题，即在既定目标下，如何最有效地利用各种资源，或者在资源有限制的条件下，如何取得最好的效果。最优化模型方法常用来解决资源的最佳分配问题、最优部门结构问题、生产力合理布局问题、最优积累率问题、物资合理调运问题、最低成本问题等。

最优化问题就是在给定条件下寻找最佳方案的问题。最佳的含义有各种各样：成本最小、收益最大、利润最多、距离最短、时间最少、空间最小等，即在资源给定时寻找最好的目标，或在目标确定下使用最少的资源。生产、经营和管理中几乎所有问题都可以认为是最优化问题，比如产品原材料组合问题、人员安排问题、运输问题、选址问题、资金管理问题、最优定价问题、经济订货量问题、预测模型中的最佳参数确定问题，等等。

问题分类

最优化问题根据有无约束条件可以分为无约束条件的最优化问题和有约束条件的最优化问题。无约束条件的最优化问题就是在资源无限的情况下求解最佳目标，而有约束条件的最优化问题则是在资源限定的情况下求解最佳目标。无约束条件的最优化问题是有约束条件的最优化问题的特例。实际问题一般都有资源限制，所以大部分最优化问题都是有约束条件的最优化问题。

最优化问题根据决策变量在目标函数与约束条件中出现的形式可分为线性规划问题和非线性规划问题。如果决策变量在目标函数与约束条件中只出现一次方的形式，即目标函数和约束条件函数都是线性的，则称该规划问题为线性规划问题。如果决策变量在目标函数或者约束条件中出现了一次方以外( 二次方、三次方、指数、对数、三角函数等)的形式，即目标函数或者约束条件函数是非线性的，则称该规划问题为非线性规划问题，其中只出现二次函数形式的问题称为二次规划问题。线性规划问题是最简单的规划问题，也是最常用的规划问题，对其进行的理论研究较早、也较成熟，可以找到全局最优解。非线性规划问题形式多样、求解复杂,不能保证找到全局最优解，大部分情况下只能找到局部最优解。线性规划问题是非线性规划问题的一种特例。

最优化问题根据决策变量是否要求取整数可分为整数规划问题和任意规划问题。整数规划问题中决策变量只能取整数，任意规划问题中决策变量可以取任意值，所以整数规划问题是任意规划问题的一种特殊形式。整数规划问题中如果决策变量只能取0或1，则称这种特殊的整数规划问题为0-1规划问题 。