應用設備管理系統實現設備預防性維護管理
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應用設備管理系統實現設備預防性維護管理某企業在設備管理系方面,設備長時間運行容易出現故障,為了監控這些設備,企業利用數據採集裝置採集他們運行時的數據並送給設備管理及MES服務器,通過設備管理軟件對這些數據進行分析,以此判斷當前運行設備的狀況,進而採取相應措施。數據採集主要是收集設備電壓、電流、溫度、壓力、振幅及聲音等物理現象。通過設備參數的在線採集,和設備標準參數的設置,實現設備運行狀態的自行監測和預警,以及設備的預防性維護。
一、案例簡介
設備長時間運行容易出現故障,為了監控這些設備,該企業利用數據採集裝置採集他們運行時的數據並送給設備管理及MES服務器[1],通過設備管理軟件對這些數據進行分析,以此判斷當前運行設備的狀況,進而採取相應措施。數據採集主要是收集設備電壓、電流、溫度、壓力、振幅及聲音等物理現象。通過設備參數的在線採集,和設備標準參數的設置,企業實現了實現設備運行狀態的自行監測和預警,通過系統設置,自行進行巡檢單,潤檢單和預檢單三單的發放,對設備故障進行統計分析並形成維護報表,實現了設備的狀態監控以及預防性維護管理,降低運營管理成本,提升設備管理效率,確保設備的穩定運行,滿足客戶的需求。
二、案例背景介紹
企業在建廠初期按照「智慧化+綠色」進行總體規劃建設。為實現內部流程式智能製造,外部供應鏈的協調與優化,縮短生產製造周期和採購提前期,降低庫存資金占用,確保準時交貨,快速響應客戶的需求。企業利用先進的內部生產計劃,通過提升製造企業綜合集成水平、自動化控制技術及互聯網[2]信息化模式,着力打造網絡協同智能化工廠,實現企業活動的可知、可視和可控,促進企業與市場深度交融,提高生產效率和靈活度,培育企業核心競爭力,從而大力提升企業的贏利能力和發展潛力。
三、案例應用詳情
總體應用框架
某企業在全自動生產線改造、網絡建設、信息系統規劃整合及BI完善、工業現場分析及設備狀態監測、數字化設計與仿真、雲計算研究與應用、智慧用能研究及應用、技術體系標準化等方面進行了改造升級。完善了車間內部互聯互通網絡架構,提升了企業綜合集成水平,實現企業涉及、工藝、製造、管理、物流等環節的集成優化,推進公司在數字化設計、裝備智能化升級、工藝流程優化、精益生產、可視化管理、質量控制與追溯、智能物流等方面的快速提升。
在智能化設備應用方面,企業在滿足基礎「智慧化+綠色」工廠建設基本要求的同時,充分利用信息化管理平台,實施生產流程自動化管控,生產產品數據化管理模式,最終希望能達到高效柔性生產,打造數字信息化智能工廠。
在設備管理上:通過設備參數的在線採集,和設備標準參數的設置,實現設備運行狀態的自行監測和預警,通過系統設置,自行進行巡檢單,潤檢單和預檢單三單的發放,對設備故障進行統計分析,實現預防性維護。
參考文獻
- 移至 ↑ 最全服務器基礎知識科普,搜狐,2019-09-08
- 移至 ↑ 互聯網的特點有哪些,優勢是什麼?,搜狐,2020-01-15