數據分析與知識發現檢視原始碼討論檢視歷史
《數據分析與知識發現》創刊於1980年，月刊，是由中國科學院主管、中國科學院文獻情報中心主辦的計算機信息管理技術專業期刊。
據2019年7月期刊官網顯示，《數據分析與知識發現》第一屆編輯委員會擁有委員委員49人、編輯2人，設主編1人、 執行主編1人、副主編2人、編輯部主任1人。
據2019年7月11日中國知網顯示，《數據分析與知識發現》總被下載1315509次，總被引47387次，出版文獻共6851篇，（2018版）複合影響因子為1.349，（2018版）綜合影響因子 [1]為0.899。據2019年7月11日萬方數據知識服務平台顯示，《數據分析與知識發現》載文量為4377篇，基金論文量為1381篇，被引量為20853次，下載量為96236次，2015年影響因子為1.45。
辦刊歷史
1980年，《計算機與圖書館》創刊，不定期發行。
1983年，該刊刊期為季刊。
1985年，該刊刊名更改為《現代圖書情報技術》。
1994年，該刊刊期為雙月刊。
2004年，該刊刊期為月刊。
2014年12月，該刊成為中國原國家新聞出版廣電總局第一批認定學術期刊。
2017年，根據國家新聞出版廣電總局批准正式更名為《數據分析與知識發現》，同年6月7日，《數據分析與知識發現》期刊首屆編委會在北京市召開。
主要欄目
《數據分析與知識發現》主要設有數學圖書館、知識組織與知識管理、情報分析與研究、應用實踐、動態、特邀專欄、金融證券管理、企業信息管理技術等欄目。
報道範圍
《數據分析與知識發現》主要報道範圍是依靠並融匯計算機科學、科學計量學、社會計量學、網絡計量學、數據科學、管理科學、預測分析、循證政策分析等領域，幫助人們從數據發現知識、從知識提煉智慧（洞察力）、從知識和智慧推演並設計解決方案，並且嵌入到知識密集和知識驅動的各行各業流程管理和決策支持等。
讀者對象
《數據分析與知識發現》讀者對象是計算機科學、管理科學、情報學、行為科學、心理學[2]、政策學、科學學科交叉領域人員等。
人員編制
據2019年7月期刊官網顯示，《數據分析與知識發現》第一屆編輯委員會擁有委員委員49人、編輯2人。
學術交流
2017年6月8日-9日，由《數據分析與知識發現》承辦的首屆「數據分析與知識發現」學術研討會在北京市召開。來自18個城市、69家機構共266名代表參加會議。
2019年7月9日-12日，由《數據分析與知識發現》承辦的第二屆「數據分析與知識發現」學術研討會在蘭州市召開。
據2019年7月11日中國知網顯示，《數據分析與知識發現》出版文獻共6851篇。
據2019年7月11日萬方數據知識服務平台顯示，《數據分析與知識發現》載文量為4377篇，基金論文量為1381篇。
影響因子
據2019年7月11日中國知網顯示，《數據分析與知識發現》總被下載1315509次，總被引47387次，（2018版）複合影響因子為1.349，（2018版）綜合影響因子為0.899。
據2019年7月11日萬方數據知識服務平台顯示，《數據分析與知識發現》被引量為20853次，下載量為96236次；據2015年中國期刊引證報告（擴刊版）數據顯示，《數據分析與知識發現》影響因子為1.45，在全部統計源期刊（6735種）中排第454名，在圖書情報檔案，自動化技術與計算機技術，工業技術類排名（1935種）中排第81名。
1994年，中國科學院優秀期刊獎。
1995年、1997年、1998年、2001年，中國圖書館學會全國優秀圖書館學期刊。
適應數字化計算化知識時代、迎接數據挖掘和知識分析挑戰、推動數據驅動的智能化決策與管理的再創業。
期刊定位
聚焦各行各業中以大數據為基礎、依靠複雜挖掘分析、進行知識發現與預測、支持決策分析和政策制定的研究與應用，致力於提供理論指導、技術支持和最佳實踐等。
視頻
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參考文獻
- ↑ 重磅！2018年影響因子發布丨附完整名單，搜狐，2018-06-27
- ↑ 心理學發展現狀與趨勢 ，搜狐，2019-09-13