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數據可視化（英語：Data visualization）被許多學科視為與視覺傳達含義相同的現代概念。它涉及到數據的可視化表示的創建和研究。

為了清晰有效地傳遞信息，數據可視化使用統計圖形、圖表、信息圖表和其他工具。可以使用點、線或條對數字數據進行編碼，以便在視覺上傳達定量信息。 有效的可視化可以幫助用戶分析和推理數據和證據。它使複雜的數據更容易理解和使用。用戶可能有特定的分析任務（如進行比較或理解因果關係），以及該任務要遵循的圖形設計原則。表格通常用於用戶查找特定的度量，而各種類型的圖表用於顯示一個或多個變量的數據中的模式或關係。

數據可視化既是一門藝術也是一門科學。 有些人認為它是描述統計學的一個分支，但也有些人認為它是一個紮根理論開發工具。互聯網活動產生的數據量的增加和環境中傳感器數量的增加被稱為「大數據」或物聯網。處理、分析和交流這些數據對數據可視化來說是道德和分析方面的挑戰。數據科學領域和被稱為數據科學家的從業人員可以幫助應對這一挑戰。

概述

數據可視化主要旨在藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。但是，這並不就意味着，數據可視化就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端複雜。為了有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭並進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特徵，從而實現對於相當稀疏而又複雜的數據集的深入洞察。然而，設計人員往往並不能很好地把握設計與功能之間的平衡，從而創造出華而不實的數據可視化形式，無法達到其主要目的，也就是傳達與溝通信息。

數據可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化以及統計圖形密切相關。當前，在研究、教學和開發領域，數據可視化乃是一個極為活躍而又關鍵的方面。「數據可視化」這條術語實現了成熟的科學可視化領域與較年輕的信息可視化領域的統一。

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