機房智慧節能管理系統檢視原始碼討論檢視歷史

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機房智慧節能管理系統適用於新建數據中心及在用數據中心改造。

技術原理及工藝

通過IoT技術進行數據採集，利用大數據技術實現能源效率和風險的實時診斷，通過AI技術使數據中心空調系統保持在最優狀態運行，持續優化系統電能使用效率（PUE），為數據中心綠色發展保駕護航，產品架構圖如圖17所示。

技術指標

（1）製冷能效因子（CLF）在0.3~0.4之間，通過產品管理應用可提升10%~20%。

（2）系統整體二氧化碳排放量降低5%~8%。

（3）製冷系統能效在3.0左右，通過平台運行可提升20%~30%的效率。

技術功能特性

（1）技術特點

①通過IoT技術進行運維大數據採集，使統計對比功能具有良好的實用性和準確性。

②通過三維技術與數據中心系統和設備的結合實現數據中心能源可視化的展示功能，使設備到系統數據呈現高準確性和高清晰度，同時提高使用人員對現場的認知度。

③與AI技術相結合的機房智慧節能管理系統，實現全年安全和節能策略優化，提高能源使用效率。

（2）技術創新

數據中心空調系統AI節能算法的建立；空調設備機器模型的搭建和訓練；AI技術與現有運行系統的耦合。

（3）指標基數

①數據中心PUE：全國數據中心平均PUE在1.6～1.8之間，本平台運行分析的結果可使整體PUE提升0.1以上，若經過管理改造可使整體PUE提升0.2以上。

② CLF：運行數值在0.43左右，通過平台運行可提升10%~20%。

③空調系統能效比：運行數值在2.5左右，通過平台運行可提升30%~40%。

④製冷系統能效比：運行數值在3.5左右，通過平台運行可提升20%~30%。

應用案例

北京某數據中心節能項目，技術提供單位為中移系統集成有限公司。

（1）用戶情況簡單說明

北京某基地總建築面積99995.85平方米，園區2棟樓6B、7B為IDC機房，包括16台冷卻塔、4台冷水機組、4台冷凍水泵、4台冷卻水泵、36間機房，改造前PUE為1.688。

（2）實施內容及周期

提供軟件系統包括機房能源管理平台、冷機群控系統及末端空調智能控制系統；新增節能硬件設備板式換熱器及智能採集器；提供硬件改造服務包括冷塔並聯改造、冷凍泵/冷卻泵/冷卻塔變頻改造，並提供節能審計及節能優化服務。實施周期6個月。

（3）節能減排效果及投資回收期

據電錶統計，年節電近千萬千瓦時，按0.72元/千瓦時計算，每年節省電費近700萬元，投資回收期約3年。

未來推廣前景

機房智慧節能管理系統面向基礎設施數字化監管及節能領域，自主研發動環監控平台、能源管理平台及硬件終端（FSU、DTS），提供軟硬件和各類底層傳感器部署調測及節能優化服務，實現對各類基礎設施場景的遠程監管、火災防控及節能管控。提供能源審計、項目設計、設備和材料採購、工程施工、人員培訓、節能量檢測、改造系統的運行維護與管理等服務。北京某數據中心使用中移系統集成有限公司產品，包括能源管理平台及節能改造優化服務，平均年節電1000萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到15%。