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氣候持續性是全國科學技術名詞審定委員會審定、公布的科技類名詞。

漢字，是中華民族文化的化石，是歷史的載體，是前人智慧的結晶，是有着鮮活生命的「你」「我」「他」，有着濃郁的文化意蘊、獨特的文化魅力和深厚的民族情結。漢字之美，美在形體、美在風骨、美在精髓、美在真情！

名詞解釋

氣候持續性是指氣候變化過程中，某種氣候狀態維持相當長的時間，例如連續幾年少雨乾旱或多雨洪澇，連續幾年溫度偏低或偏高。

氣候持續性是指某種氣候狀況連續出現的統計特徵。

在氣候演變的過程中，往往會出現一段時間連續溫暖或者一段時間連續寒冷，降水也往往會出現一段時間多雨洪澇，一段時間少雨乾旱，真現象稱為氣候的持續性。

持續性是氣候變化的一種常見現象，例如冰期和間冰期，寒冷與溫暖都持續一個相當長的時期。大範圍的冰雪覆蓋需要相當長的時間才能消融。20世紀70年代我國的乾旱也是氣候持續性的反映。如果一種氣候狀態持續很久，則往往會形成氣候災害。

研究方法

研究前期氣象要素對後期的關係能反映前期外力因素及氣象要素自身對後期氣象要素的影響，這種影響稱為要素持續性。氣候狀態的形成是多種具有不同尺度變化的大型氣候因子影響的共同結果。因此，通過對氣候狀態變化的不同尺度結構的分析來了解外力的影響是十分必要的。

天氣過程的持續性是大氣過程的可預報性研究的重要內容，大多使用相關係數和自回歸模式進行研究。

自相關係數與大氣環流的持續性

計算各個網格點的不同落後步長（天）的自相關係數，用她們來度量大氣過程逐日持續性程度。顯然，自相關係數為正值，表明大氣過程有高持續性。自相關係數計算用如下公式：г（τ）=σ（τ）/π2

在研究高度場的持續性中，自相關係數的計算常在網格中進行。而網格點資料易受各種隨機因素的影響，其穩定性不強，在此基礎上的持續性研究也受到影響。為克服這一缺點，可以用模式相關來表徵某一局地範圍內環流或天氣系統的持續性。

自回歸與持續性

在描述天氣變化的過程中通常用自回歸模式來描述。在方程中序列落後時刻的關係就反映其變化的連續性。最堅定的自回歸模式是一階自回歸模式，又稱一階馬爾可夫過程，或紅噪音過程，即天氣狀態的變化僅與前一天狀態有關。例如有研究者對南半球1000和500hPa高度場作了逐日的持續性分析，發現中緯度大部分地區用一階自相關回歸模式擬合得很好，但在極地和低緯度地區用高階自回歸模式更為適合。

相關係數

在考慮長期過程持續性的度量方面，也可以用相關係數來衡量。利潤考慮6月的熱力持續性，可以計算6月份的熱力持續性，可以計算6月多年的序列與7月序列的相關係數。其持續性的檢驗用相關係數檢驗代替。但是，如果考察特殊年份與一般年份不同的持續性特徵，用統一一個樣本下計算的可持續性相關係數就不好度量了。這時可以用分類相關係數來度量其持續性。

概率

對降水和氣溫的持續性也可以用轉移概率來度量。把氣象要素某種狀態用狀態轉移的觀點來研究。從馬爾科夫鏈的觀點來看，一種狀態持續而不轉移或一種狀態轉移到其他狀態的概率很小時，定義此狀態有持續性。顯然，若將天氣氣候現狀按其屬性劃分為兩種或多種狀態，例如晴雨、乾濕日、高低溫和旱澇年等。這樣就可以把天氣氣候序列看成狀態離散、時間離散的馬爾科夫鏈。設有兩種狀態A和B。令第i日為A狀態而第i+1日仍為A狀態的轉移概率記為Pn（A/A）；第i日為B狀態，第i+1日仍為B狀態的概率類似的有Pn（B/B）。按照上述觀點當狀態轉移率大於狀態的氣候概率時，認為序列有持續性。