貝葉斯算法與機器學習檢視原始碼討論檢視歷史

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《貝葉斯算法與機器學習》，劉冰 著，出版社： 北京大學出版社。

北京大學出版社年出版新書約1000種，重印書2700餘種次，出版物已覆蓋人文科學、社會科學、自然科學和工程技術各領域。現有產品中，大中專教材占35%，學術圖書占45%，一般圖書占20%。在文史哲、法學、經濟管理、學術普及、漢語教學等出版領域具有比較明顯的優勢和特色。

內容簡介

本書從貝葉斯理論的基本原理講起，逐步深入算法、機器學習、深度學習，並配合項目案例，重點介紹了基於貝葉斯理論的算法原理，及其在機器學習中的應用。

本書分為10章，涵蓋了貝葉斯概率、概率估計、貝葉斯分類、隨機場、參數估計、機器學習、深度學習、貝葉斯網絡、動態貝葉斯網絡、貝葉斯深度學習等。本書涉及的應用領域包含機器學習、圖像處理、語音識別、語義分析等。本書整體由易到難，逐步深入，內容以算法原理講解和應用解析為主，每節內容輔以案例進行綜合講解。

本書內容通俗易懂，案例貼合實際，實用性強，適合有一定算法基礎的讀者進階閱讀，也適合其他人作為愛好閱讀。

作者介紹

劉冰，畢業於重慶郵電大學。深圳市壹倍科技有限公司圖像算法工程師&算法研發組組長，主要從事精密類視覺系統、深度學習應用、商業數據分析、專家系統設計等相關的研究與工作。