東華水泥工業大腦項目檢視原始碼討論檢視歷史

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東華水泥工業大腦項目當前，製造業普遍面臨着人工成本上漲、能源成本上漲、環保重任艱巨等挑戰。水泥行業作為能源消耗大戶，面臨兩大核心痛點：

1）煤和電的成本占水泥成本的40%-70%，節能降耗、減少污染排放是重要課題；

2）由於原料、燃料、工況波動大，水泥行業始終無法實現高度自動化和智能化生產，生產質量和能耗水平嚴重依賴於人工經驗。

水泥產線的核心工藝高度相似，生料磨、迴轉窯和水泥磨組成的「兩磨一燒」環節是每條產線的標配，也是能耗最大、最依賴人工操作的環節。聚焦「兩磨一燒」的工藝優化和自動控制，是解決水泥行業之痛的有效路徑。

東華水泥與阿里雲工業大腦展開合作，在水泥行業率先落地首個水泥工業大腦項目，推動東華水泥實現數字化^[1]、智能化的升級轉型。

項目實施

東華水泥「工業大腦」項目主要着眼兩個方面的提升，

1）將東華在水泥生產運營過程中所產生的原材料數據、生產過程數據、品質數據、能耗數據等進行整合，消除信息孤島，把數據變成資產；

2）運用這些數據資產建立能耗優化模型，並在不斷的實驗當中，融合工藝專家經驗，對算法進行調優，最終投運到產線控制當中，幫助東華水泥在生產中節省能耗。

在具體的實施過程中，主要對「立磨機」、「迴轉窯」環節作重點擊破：

將大塊的石灰石、煤矸石^[2]（挖煤後的石頭廢料）、鐵質原料等原料，粉碎成為石頭份。在這個環節有大量的電耗。阿里雲工業大腦可以實現「自動駕駛」，根據實際情況代替工控員實現對生產線的控制，達到降低電耗2%，工控員只需要監控異常工況即可。

石頭粉和煤粉經過對沖，充分燃燒，在1400高溫下產生化學反應，生成水泥熟料。在這個環節有大量的煤耗（煤粉消耗），阿里雲工業大腦同樣實現「自動駕駛」，根據實際情況代替工控員。

東華水泥每年的單產線耗電量高達8千萬度，耗煤量高達20萬噸標煤。通過工業大腦搭建「綜合能耗優化模型」，有效幫助東華水泥實現綜合能耗降低2.13%，產生百萬元的直接經濟價值。