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飛行器氣動綜合優化設計理論與方法》,黃江濤,劉剛,高正紅 著,出版社: 科學出版社。

科學出版社是由中國科學院編譯局與1930年創建的龍門聯合書局於1954年8月合併成立的;目前公司年出版新書3000多種,期刊500多種,形成了以科學(S)、技術(T)、醫學(M)、教育(E)、人文社科(H)[1]為主要出版領域的業務架構[2]

內容簡介

《飛行器氣動綜合優化設計理論與方法》系統總結和梳理了優化設計體系各個環節面臨的基礎科學問題、關鍵技術以及實際工程應用的需求,介紹了飛行器氣動外形數值優化體系的基本要素、飛行器氣動外形多目標/多學科優化、飛行器氣動不確定性分析與穩健設計優化,並重點介紹了基於伴隨方程體系的氣動綜合優化。為從事飛行器氣動綜合設計與優化工作的研究人員提供了理論研究和工程實際上的指導,對發展先進、高效率優化設計軟件,把握氣動綜合設計技術的發展方向提供了有價值的參考。

目錄

前言

第1章 緒論 1

1.1 學科分析與代理模型 1

1.2 參數化建模 4

1.3 網格重構技術 5

1.4 *優化算法/約束處理 5

1.5 靈敏度分析方法 7

1.6 不確定性優化設計 8

1.7 目標函數 9

參考文獻 10

第2章 飛行器氣動外形數值優化體系基本要素 17

2.1 *優化算法 17

2.1.1 非梯度類算法 17

2.1.2 梯度優化算法 18

2.1.3 無約束優化求解算法 19

2.1.4 帶約束優化求解算法 21

2.2 約束處理方式 25

2.2.1 外罰函數法 25

2.2.2 障礙函數法 26

2.2.3 乘子法 27

2.3 幾何外形參數化建模 28

2.3.1 剖面參數化建模方法 28

2.3.2 曲面參數化建模方法 30

2.3.3 基於FFD方法的參數化建模方法 32

2.4 典型網格變形技術 34

2.4.1 線彈性體變形網格技術 34

2.4.2 RBF-TFI變形網格技術 36

2.4.3 徑向基函數貪婪法變形網格技術 39

2.4.4 四元數變形網格技術及其改進 45

2.4.5 對象分類多算法融合 51

參考文獻 55

第3章 飛行器氣動外形多目標/多學科優化 58

3.1 多目標優化算法 58

3.1.1 多目標優化問題 58

3.1.2 多目標優化標量化處理方法 59

3.1.3 基於Pareto的多目標優化方法 61

3.2 基於代理模型的高維設計變量優化 66

3.2.1 高維設計變量問題 67

3.2.2 設計變量對代理模型精度的影響 68

3.2.3 分區協同優化 75

3.2.4 常用的降維方法 86

3.2.5 基於POD的降維優化 89

3.2.6 基於深度學習的幾何過濾算法 99

3.2.7 基於GTM算法的降維優化 104

3.3 基於數據重構的反設計技術 108

3.4 高維目標空間處理 121

3.4.1 目標維度災難 121

3.4.2 分層多級約束優化 124

3.4.3 高維多目標粒子群優化算法 128

3.4.4 旋翼翼型高維多目標設計 129

3.4.5 戰鬥機翼型設計 143

3.5 基於神經網絡的數據挖掘 149

3.5.1 SOM神經網格技術 150

3.5.2 多目標優化分析 151

3.6 氣動多學科設計 155

3.6.1 多學科設計模型 156

3.6.2 多學科處理 156

3.6.3 並行子空間優化 157

3.6.4 基於並行子空間方法的高超聲速飛行器設計 158

參考文獻 164

第4章 飛行器氣動不確定性分析與穩健設計優化 167

4.1 不確定性建模、分析理論與方法 168

4.1.1 不確定性的識別和分類 168

4.1.2 不確定性描述和表徵 169

4.1.3 敏感性分析理論與方法 172

4.1.4 不確定性分析理論與方法 174

4.2 穩健性評價理論與方法 204

4.3 基於不確定性的設計優化 208

4.3.1 穩健性設計優化方法 210

4.3.2 穩健性設計優化應用 212

參考文獻 227

第5章 基於伴隨方程體系的氣動綜合優化 232

5.1 離散伴隨方程求解梯度基本原理 232

5.2 流場伴隨方程的構建及靈敏度求解 233

5.3 跨學科耦合伴隨方程基本架構 257

5.4 跨學科耦合伴隨方程典型場景 259

5.4.1 氣動隱身「耦合」伴隨方程 259

5.4.2 氣動結構耦合伴隨方程 273

5.4.3 流場聲爆耦合伴隨方程 286

參考文獻 301

第6章 結束語 305

參考文獻

  1. 論自然科學、社會科學、人文科學的三位一體,搜狐,2017-09-28
  2. 公司簡介,中國科技出版傳媒股份有限公司