發動機IPV工位檢測系統檢視原始碼討論檢視歷史

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發動機IPV工位檢測系統北京福田康明斯發動機有限公司（以下簡稱「福田康明斯」）成立於2008年，是全球領先的動力解決方案提供者康明斯公司與中國商用車企業北汽福田汽車股份有限公司以50：50比例合資組建，是一家生產輕型、中型和重型柴油發動機企業，年產能可達五十二萬台。福田康明斯是全球先進的柴油發動機生產基地，工廠擁有按照世界領先的技術標準和質量控制標準設計的發動機製造系統。車間生產線包括缸體和缸蓋機加線、裝配線、試驗線、噴漆線和附裝線。設備自動化程度高，預防性防錯技術應用廣泛。同時，福田康明斯在自動化生產基礎上，正進行工廠內的工業數字化轉型。

樹根互聯技術有限公司（以下簡稱「樹根互聯」）作為本項目服務商，是國內領先的工業互聯網公司，結合雲計算、大數據、人工智能、工業互聯網等最前沿技術，創新打造國內首個工業互聯網雲平台——根雲平台，同時也是中國唯一一家連續2年入選Gartner IIoT魔力象限的工業互聯網平台企業。目前，根雲平台已經接入各類工業設備72萬台，打造了包括工程機械、環保、鑄造、注塑、紡織和定製家居等在內的20個行業雲平台，賦能達81個細分行業，連接超5000億資產，為客戶開拓年均百億元新業務，減少不良資產總值數十億元，幫助客戶以工業互聯網平台為抓手，快速搭建起智慧產品、智能研發、智能製造、智能服務和產業金融的創新鏈，帶動一大批上下游企業完成數字化轉型，助推中國製造業實現提質增效。同時，根雲平台已為45個國家和地區的企業提供服務。

一、項目概況

1. 項目背景

福田康明斯是全球最大的獨立發動機製造商，在進行售後服務過程中，工程師發現發動機在維修或退貨後，無法找到生產過程中故障發生的原因，這種情況下，一方面會造成運維成本的提升，更重要的是，失去客戶的信任，降低企業形象。為了徹底解決這個問題，同時形成自己的質檢技術閉環，提升製造水平，福田康明斯希望能通過根雲平台應用新的生產監控和質檢自動化手段來找到新的突破口。

經過樹根互聯調研，發現目前工廠的試漏、壓裝、迴轉力矩和活塞突出量等IPV工位測量，均通過點監控方法進行監控。當前各工位上已積累部分裝配工況和工藝數據，但有些工位存在採樣精度不足，數據存儲在現場機器上，存在安全隱患、數據獲取和使用方不便性、數據不透明等問題。同時，無法對裝配的全過程實現監控，也無法對準確判定發動機裝配過程中的質量問題。此外，也沒有充分地利用或挖掘其價值。

2. 項目簡介

本案例是基於根雲平台和AI技術能力，實現對邊緣側數據的實時存儲和管理，並通過結合業務規則和數據分析算法，對PLC狀態數據進行實時監控和狀態報警，對傳感器數據進行離線規則判定/數據分析，並將算法應用至實時數據進行異常檢測和狀態識別。同時，基於上述分析結果和業務關注點，進行大數據存儲、AI分析和IOT呈現，幫助客戶及時發現裝配質量問題。

（1）客戶痛點和需求概述

ü 採樣頻率不夠，不足1KHz，導致顯示精度低，無法很好觀察裝配曲線；

ü 數據存儲在工業現場，必須藉助多種工具且依靠手工存儲，操作過程不安全（可能導致停線10多分鐘）；

ü 裝配過程的局部時間點/目標點上的點監控方法存在不足，判定規則不足，無法實現對裝配過程準確地判定裝配質量問題；

ü 既有裝配質量判定規則配置不靈活，規則組合間的對比、優化比較困難；

ü 裝配質量判定規則受裝配工藝影響，未集中管理和沉澱；

ü 工業現場監控軟件比較固化且功能繁重，二次開發靈活性差；

ü 統計分析方面的功能不齊全，可擴展性差；

ü 未實現對裝配全過程的實時監控和可視化。